2019年5月数据库流行度排行：PgSQL慢增长，Redis下跌
DB-Engines 数据库流行度排行榜发布了 5 月份的数据，排名前二十如下：
前六名千年不变，分别是：Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB 和 IBM Db2。其中 PostgreSQL 虽然仍保持增长的趋势，不过增加的分数和以前的相比下降了很多 —— 这个月只比上个月增加了 0.17 分，微软家的 Microsoft SQL Server 表现不错，排行榜中这个月它的增长分数最高，比上个月增加了 12.23 分，其次是 MongoDB 和 Oracle，分别为 6.10 和 5.61 分。而 MongoDB 近一年来都保持着可观的增长趋势。
排名前十的数据库中，与上个月相比，有两个数据库的排名出现下跌 —— Redis 和 SQLite，Redis 被 Elasticsearch 挤下到了第 8 位，而 SQLite 则被 Cassandra 挤下到了第 11 位。
但如果跟去年这个时候的数据进行对比，Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server 和 IBM Db2 的分数均比去年减少，尤其是 Microsoft SQL Server 和 IBM Db2。而 PostgreSQL 和 MongoDB 的分数与去年相比，增长幅度非常大，分别为 77.99 和 65.96 分，这也侧面反映了它们的流行度日渐增加。
有关其他方面的变动，以及完整排名请查看 https://db-engines.com/en/ranking。
▍接下来看一下前十名的趋势变化图：
最后看看每种数据库的排名情况。
▍关系数据库前 10 名如下：
▍Key-Value 数据库前 10 名如下：
▍文档数据库前 10 名如下：
▍图数据库前 10 名如下：
▍时序数据库前 10 名如下：
DB-Engines 根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名，排名每月更新一次。排名的数据依据 5 个不同的指标：
Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量
Google Trends 的搜索数量
Indeed 网站中的职位搜索量
LinkedIn 中提到关键字的个人资料数
Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量
这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后，选择适合与企业业务需求相比配的技术，才是最重要的。
前六名千年不变，分别是：Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB 和 IBM Db2。其中 PostgreSQL 虽然仍保持增长的趋势，不过增加的分数和以前的相比下降了很多 —— 这个月只比上个月增加了 0.17 分，微软家的 Microsoft SQL Server 表现不错，排行榜中这个月它的增长分数最高，比上个月增加了 12.23 分，其次是 MongoDB 和 Oracle，分别为 6.10 和 5.61 分。而 MongoDB 近一年来都保持着可观的增长趋势。
排名前十的数据库中，与上个月相比，有两个数据库的排名出现下跌 —— Redis 和 SQLite，Redis 被 Elasticsearch 挤下到了第 8 位，而 SQLite 则被 Cassandra 挤下到了第 11 位。
但如果跟去年这个时候的数据进行对比，Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server 和 IBM Db2 的分数均比去年减少，尤其是 Microsoft SQL Server 和 IBM Db2。而 PostgreSQL 和 MongoDB 的分数与去年相比，增长幅度非常大，分别为 77.99 和 65.96 分，这也侧面反映了它们的流行度日渐增加。
有关其他方面的变动，以及完整排名请查看 https://db-engines.com/en/ranking。
▍接下来看一下前十名的趋势变化图：
最后看看每种数据库的排名情况。
▍关系数据库前 10 名如下：
▍Key-Value 数据库前 10 名如下：
▍文档数据库前 10 名如下：
▍图数据库前 10 名如下：
▍时序数据库前 10 名如下：
DB-Engines 根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名，排名每月更新一次。排名的数据依据 5 个不同的指标：
Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量
Google Trends 的搜索数量
Indeed 网站中的职位搜索量
LinkedIn 中提到关键字的个人资料数
Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量
这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后，选择适合与企业业务需求相比配的技术，才是最重要的。
来源：开源中国
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