▶︎ 解释一行代码、整个文件或库 API 的作用。

▶︎ 找出问题，甚至修复它们。

▶︎ 重写代码以使其更易读或更快。

▶︎ 编写新的测试和组件。

▶︎ 提问关于 VS Code 的问题。

▶︎ 提问一般编程问题。

▶︎ /tests - 为选择的代码生成单元测试

▶︎ /fix - 为选择的代码问题提供修复建议

▶︎ /explain - 解释选择的代码的工作原理

▶︎ /ext - 关于 VS Code 扩展程序开发的问题

▶︎ /vscode - 关于 VS Code 的问题

▶︎ /help - 关于 GitHub Copilot 的一般帮助

▶︎ /createWorkspace - 创建一个项目

如同 GPT 一样，我们可以针对代码中不太理解的地方直接进行提问，选中文本后，输入 /explain 指令加上想问的内容就好。（这里默认返回英文，如果用中文提问也可以得到中文的回答）。

在这里我们选择了一个非常复杂的正则来进行测试，可以看到模型理解还是很不错的，能够解释的非常细致，针对场景我们还可以追问，让 AI 来充当你的老师。

可以让 Copilot 帮忙为函数生成测试用例，然后跑一下验证用例的准确性。

在这个 case 中，Copilot 总共帮忙生成了6个用例，其中5个通过，1个不通过。仔细看了下，这个用例的期望输出有一些问题，可见模型生成的用例的准确性还是有一些问题的。

不过从完备性来看，Copilot 生成的测试用例还是给了我们不少启发，在编写测试用例这一块有极大的借鉴和提效。

当然，我们还可以借助 Copilot 来进行完成代码重构、写一个新组件等任务。相信大家日常中也有可能用到的探索场景，都可以用 Copilot 来尝试，我们就不再赘述。

虽有局限性，但是总的来说我个人认为 Copilot Chat 还是一款非常有用的工具，我们已经能够看到 ta 在很多场景为我们提供协助，比如我个人常用的两个场景：

▶︎ 代码理解：经常寻求 AI 帮助理解复杂的代码逻辑，尤其是在读源码时非常有帮助。

▶︎ 代码补全：写代码时提效帮助很大，也可以在编写代码时与 Copilot 进行结对编程，提升自己的代码质量。

相信随着模型的不断更新和完善，Copilot Chat 会越来越好用，期待拥抱未来编程新时代。