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阿里官方 Redis 开发规范

作者 万能的大雄 分类 编程语言 09月07日

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本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范,从下面几个方面进行说明。

  • 键值设计

  • 命令使用

  • 客户端使用

  • 相关工具


通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。

一、键值设计

1、key名设计


可读性和可管理性


以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:id


ugc:video:1


简洁性


保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例如:


user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。


不要包含特殊字符


反例:包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符


2、value设计


拒绝bigkey


防止网卡流量、慢查询,string类型控制在10KB以内,hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。


反例:一个包含200万个元素的list。


非字符串的bigkey,不要使用del删除,使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除,同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期,会触发del操作,造成阻塞,而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查)),查找方法和删除方法


选择适合的数据类型


例如:实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist,但也要注意节省内存和性能之间的平衡)


反例:


set user:1:name tomset user:1:age 19set user:1:favor football


正例:


hmset user:1 name tom age 19 favor football


控制key的生命周期


redis不是垃圾桶,建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间,防止集中过期),不过期的数据重点关注idletime。

二、命令使用

1、O(N)命令关注N的数量


例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用,但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。


2、禁用命令


禁止线上使用keys、flushall、flushdb等,通过redis的rename机制禁掉命令,或者使用scan的方式渐进式处理。


3、合理使用select


redis的多数据库较弱,使用数字进行区分,很多客户端支持较差,同时多业务用多数据库实际还是单线程处理,会有干扰。


4、使用批量操作提高效率


  • 原生命令:例如mget、mset。

  • 非原生命令:可以使用pipeline提高效率。


但要注意控制一次批量操作的元素个数 (例如500以内,实际也和元素字节数有关)。


注意两者不同:

  • 原生是原子操作,pipeline是非原子操作。

  • pipeline可以打包不同的命令,原生做不到

  • pipeline需要客户端和服务端同时支持。


5、不建议过多使用Redis事务功能


Redis的事务功能较弱(不支持回滚),而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)


6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求


1、所有key都应该由 KEYS 数组来传递,redis.call/pcall 里面调用的redis命令,key的位置,必须是KEYS array, 否则直接返回error,"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"


2、所有key,必须在1个slot上,否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"


7、monitor命令


必要情况下使用monitor命令时,要注意不要长时间使用。


三、客户端使用

1、避免多个应用使用一个Redis实例


不相干的业务拆分,公共数据做服务化。


2、使用连接池


可以有效控制连接,同时提高效率,标准使用方式:


执行命令如下:Jedis jedis = null;try {    jedis = jedisPool.getResource();    //具体的命令    jedis.executeCommand()} catch (Exception e) {    logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);} finally {    //注意这里不是关闭连接,在JedisPool模式下,Jedis会被归还给资源池。    if (jedis != null)        jedis.close();}


3、熔断功能


高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)


4、合理的加密


设置合理的密码,如有必要可以使用SSL加密访问(阿里云Redis支持)


5、淘汰策略


根据自身业务类型,选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略),设置好过期时间。


默认策略是volatile-lru,即超过最大内存后,在过期键中使用lru算法进行key的剔除,保证不过期数据不被删除,但是可能会出现OOM问题。


其他策略如下:


  • allkeys-lru:根据LRU算法删除键,不管数据有没有设置超时属性,直到腾出足够空间为止。

  • allkeys-random:随机删除所有键,直到腾出足够空间为止。

  • volatile-random:随机删除过期键,直到腾出足够空间为止。

  • volatile-ttl:根据键值对象的ttl属性,删除最近将要过期数据。如果没有,回退到noeviction策略。

  • noeviction:不会剔除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory",此时Redis只响应读操作。

四、相关工具

1、数据同步


redis间数据同步可以使用:redis-port


2、big key搜索


redis大key搜索工具


3、热点key寻找


内部实现使用monitor,所以建议短时间使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已经在内核层面解决热点key问题

五、删除bigkey

  • 下面操作可以使用pipeline加速。

  • redis 4.0已经支持key的异步删除,欢迎使用。


1、Hash删除: hscan + hdel


public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {    Jedis jedis = new Jedis(host, port);    if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    }    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);    String cursor = "0";    do {        ScanResultString, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);        ListString, String>> entryList = scanResult.getResult();        if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {            for (Entry<String, String> entry : entryList) {                jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());            }        }        cursor = scanResult.getStringCursor();    } while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey jedis.del(bigHashKey);}


2、List删除: ltrim


public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {    Jedis jedis = new Jedis(host, port);    if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    }    long llen = jedis.llen(bigListKey);    int counter = 0;    int left = 100;    while (counter < llen) {        //每次从左侧截掉100个        jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);        counter += left;    }    //最终删除key    jedis.del(bigListKey);}


3、Set删除: sscan + srem


public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {    Jedis jedis = new Jedis(host, port);    if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    }    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);    String cursor = "0";    do {        ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);        List<String> memberList = scanResult.getResult();        if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {            for (String member : memberList) {                jedis.srem(bigSetKey, member);            }        }        cursor = scanResult.getStringCursor();    } while (!"0".equals(cursor));
//删除bigkey jedis.del(bigSetKey);}


4、SortedSet删除: zscan + zrem


public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {    Jedis jedis = new Jedis(host, port);    if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    }    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);    String cursor = "0";    do {        ScanResult scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);        List tupleList = scanResult.getResult();        if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {            for (Tuple tuple : tupleList) {                jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());            }        }        cursor = scanResult.getStringCursor();    } while (!"0".equals(cursor));    //删除bigkey    jedis.del(bigZsetKey);}


来自:阿里云数据库

链接:https://developer.aliyun.com/article/531067

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