导读:大数据开发者可着眼于以下五种趋势,可帮助你调整本年度之战略。

 

大数据在2021年将持续变得强大。那么,什么会更重要?

 

最近一项调查显示,人工智能和大数据对于行业转型和创新的主要驱动力。

 

在本文中,我们将了解以下五大趋势。

 

1 大数据走向云

 

众所周知,云的最大优势之一,无论您身在何处,都可以访问数据。

 

越来越多的企业在云端进行大数据运营。研究表明,全球有45%的组织已经在云平台中运行大数据,负担企业的工作任务。

 

在2021年,公有云服务将推动90%的数据挖掘与数据分析创新。

 

2 增强分析

 

增强分析预计将成为大数据趋势的关键驱动力。

 

通过简化和集中式数据结构,自动执行数据管理任务,可以使企业加速决策制定之速度。

 

这表示AI,机器学习与自然语言处理将进一步应用于大数据平台。

 

3 物联网中的大数据

 

将iOT与机器学习、数据分析相集成,可以增强机器学习的响应灵活度与准确性。

 

众多大型企业已经在利用物联网设备来提高数据分析效率。

 

实际上,Forrester预测,物联网设备应用的普及性越来越大,到2024年,可以会打破传统业务。

 

4 数据即服务(DaaS)

 

数据即服务市场,如今正以10%的复合增长率上升,到2025年将达到465亿美元。

 

DaaS服务能够有效改善客户体验,帮助提高收入,并有效改进产品和服务。

 

在实际运营中,有65%以上的受访者认为采用数据即服务能够帮助人们提高数据分析能力,以便更好的了解客户体验需求。

 

DaaS还可帮助客户优化创意团队和营销团队之间的内部协作问题。

 

5 边缘计算

 

预计2021年,边缘计算将成为一个巨大的转折点。

 

同时,它会给业界创造新的业务模型,以实现当前正在生产中的边缘计算部署。

 

尽管云计算平台将与这一趋势竞争,但AI和5G亦会加速边缘计算中的实际用例。

 

以上,为大数据发展趋势的总结,希望可以帮助到开发者在2021年,借助数据驱动的决策制定业务方略。

 

编辑:万能的大雄