21CTO导读：研发效能分为两块，一是用技术的更新来提升效率；二是提高整个技术生态中的协同效率，激发技术活力。阿里巴巴技术团队在此基础上要实现的终极目标是打造7*24小时灵活发布的通道，以及提供更快的业务代码迭代能力。今天，阿里巴巴高级测试开发专家傲野为你带来关于研发效能的一些思考，希望对你有启发。

 


 
 
 
7*24小时发布窗口的实现其实并不简单，受限于很多因素。我简单地进行了分解。
 


 
 
一、系统
 
先从最基础的开始说，当一个创业团队只有几个人，一两个系统的情况下，是可以不考虑研发效率这回事的。因为不存在系统间的依赖，系统内的依赖也完全在一个可控的范围内，本地起一个 Tomcat 或 Apache 就能开发、调试。另外再加上团队成员之间的高频交流，基本上可以实现随时随地，想发就发的要求。
 


 
 
当业务逐渐复杂，开发人数扩展到10几个人时。提效的第一步是理清系统内的依赖关系，并促进角色的专业化。这也是大家所熟知的MVC，通过对视图、模型、控制器的分离，对系统内的逻辑进行分层。把复杂的代码逻辑下沉到Model层，而视图层交由更专业的前端来负责。
 


 
 
当然，在系统内部仍然有一些扩展的空间，比如模块化，为不同的业务划分bundle等。但仍然没有突破本身的瓶颈，而且单一的系统也很难突破机器的特性。
 
二、架构
 
当技术团队已经达到几十个上百人的规模，当业务已经无法通过单一的应用来进行水平扩展时。分布式的架构是解决问题的有效手段。在07年时，阿里集团就在推进SOA化，无论是淘宝还是支付宝，原来的单一应用不断被拆分出来，也在此时，承载服务化中枢的消息等中间件蓬勃发展。
 


 
 
这种方式实现了系统之间的解藕，激活了技术人员的生产力，同时增大了系统的弹性，实现了服务能力的低成本水平扩展。但因为复杂的调用关系，对于某一个贯穿多个应用的项目来说，无疑增加了集成的成本和质量的风险。
 
同时，如果对应用规模不加以规划和控制的话，会导致应用数的不断扩张，从而影响到整体的开发维护成本。
 
三、配置管理
 
在5 - 10年前，阿里是有一个专门的岗位叫SCM的，负责技术团队内的代码管理，配置项管理和应用部署。特别是在服务化初期，开发人员的coding生产力被极度释放，应用数出现一个井喷，对配置管理的需求不断增强，并最终促使了配置管理的变革。
 
在讲配置管理前，先讲讲代码分支管理机制。这也是很多研发模式变革的起点。在此，笔者先表达自己的观点：没有对与错（先进与落后）的代码分支管理机制，只有适不适合自己团队当下以及未来发展的管理模式。
 
先从大的层面上来说，我们当前所讨论的都是为了解决并行开发的问题，即有多个项目或团队对于同一系列应用进行功能开发。如果仅仅是串行开发，是基本不用太考虑代码管理策略。
 
1、分支开发、主干发布。核心理念是使用固定的主干作为集成分支。使用分支进行开发，在合并到主干分支后生命周期终止。当然除此之外，还有紧急发布分支等。
 

 
2、分支开发、分支发布。发布成功后执行写基线操作，确保主干的及时更新和稳定。同时分支发布的方式不依赖于大集成，保持很强的灵活性。
 

 
体现在项目上的流程为：
 

 
3、其他模式：主干开发、分支分布等。由于我们并不常用，所以略过。
 
平台化的支持：早期配管的人肉化，也造成了代码集成和部署的效率很低。不同角色之间的协同靠人来完成。因此在那个背景下，还需要一个配套的PMO组织来保障。在这样一个历史背景下，Aone（对外版本是云效）也孕育而生，从平台化的角度来解决研发过程的协同、构建、集成和测试几个复杂的过程。为了更清楚的了解那个时期的痛点，我找了2009年左右的Aone的蓝图，可以管中窥豹（这个时期我并没有亲自经历过，只是针对于当时的前辈做了些访谈和收集了一些资料）。我猜想也正因为这条道路面向未来解决问题造就了现在的Aone平台。
 

 
四、测试
 
当一个技术团队小，负责应用少以及业务的用户群体少时，是完全可以不用测试的。只有当业务发展到一定阶段，用户对于质量的容忍程度越来越低时，才引入专业的测试角色。其次，在软件离线交付阶段，由于软件的召回成本很高，所以对于测试是不遗余力的，但随着在线交付时代的深入，测试团队是否能够快速的实现软件质量的评测反馈，成为一个非常关键的问题。而也决定着，在打通上述各个环节后，7*24小时软件持续交付通道是否能够真正实现。
 
在讲之前，我们再回顾一下上个章节。Aone平台实现了开发代码、配置、应用部署的在线化，现在只剩下最后的一环：测试。从2010年以来，B2B的测试团队就希望可以把分层自动化平台跟Aone研发协作平台绑定在一起，通过系统调用的方式来实现一个测试的快速验证机制，并最终实现回归测试过程中的无人值守。
 

 
这个意义非常重大。应用的服务化后，技术的风险实际上是收敛的，大家都可以面向服务来进行开发，实现高内聚、构耦合。并且应用的发布也更加灵活了。但对于测试来说，却是极大的挑战。
 
1、测试的层次增加了。
2、测试的轮次变多了。每次集成，每次发布就有可能是一次完整的测试回归。
 

 
就如Aone的推进间接取替了SCM这个角色一样。研发平台的快速发展和业务7*24小时发布的诉求，也开始冲击测试在代码集成后的快速反馈能力。这是一个挑战，也是一个机会。否则，前期释放出来的所有生产力，最后全都被卡在了测试这最后一个环节，而且没有办法拆解（每拆解出来一个，测试工作量就增加一倍）。只能通过不断叠加集成的应用量来提高集成测试的效率。

 
经过1688测试团队几代同学的努力，现在我们在这个方面总算有了些成绩。我们已经通过分层自动化体系实现了60%以上发布测试的无人值守，并且全年拦截故障在数百个级别（含页面、UI等）。

它的实现逻辑如下：

五、文化
 
至此，真正所谓的7*24小时业务的持续交付通道已经完全打造出来。我们再回顾一下。

Aone云效流程图
 
1、应用内的架构分层，前端、后端、测试各应其职，通过专业化的力量激发了一轮生产力。
 
2、服务化的架构，让技术人员可以面向服务来进行业务的开发，实现了架构上的高内聚低耦合。进一步释放大规模技术团队的活力。
 
3、研发平台的搭建，提供了持续交付管道，实现了开发、测试过程的快速、准确传递。
 
4、依托于研发平台，实现了环境的自动化部署，应用监控，代码检查。扫除了研发过程的基建设施。让技术人员聚焦于代码的生产。
 
5、测试自动化验证体系，减少系统集成风险，提高集成的频率。最终实现了代码的快速上线。
 
来源：阿里技术（id:ali_tech）
 
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