17611538698
webmaster@21cto.com

一次非常有意思的SQL优化经历:从30248.271s到0.001s

作者 Admin 分类 资讯 05月05日

5.5_.5_.1_.jpg

 
 
一、背景介绍
用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景
 
课程表:
 

 
数据100条
学生表:
 

 
数据70000条
学生成绩表SC:
 

 
数据70w条
查询目的:
 
二、问题:查找语文考100分的考生
查询语句:
 

 
执行时间:30248.271s
为什么这么慢?先来查看下查询计划:
 


 
 
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。
 
先给sc表的c_id和score建个索引
 

 
再次执行上述查询语句,时间为: 1.054s
 
快了3w多倍,大大缩短了查询时间,看来索引能极大程度的提高查询效率,看来建索引很有必要,很多时候都忘记建索引了,数据量小的的时候压根没感觉,这优化感觉挺爽。
但是1s的时间还是太长了,还能进行优化吗,仔细看执行计划:
 

 
查看优化后的sql:
 

补充:这里有网友问怎么查看优化后的语句
方法如下:
在命令窗口执行


 
有type=all
 
按照我之前的想法,该sql的执行的顺序应该是先执行子查询
 

耗时:0.001s
得到如下结果:

 
然后再执行
 
 

耗时:0.001s
 
这样就是相当快了啊,Mysql竟然不是先执行里层的查询,而是将sql优化成了exists子句,并出现了EPENDENT SUBQUERY,
 
mysql是先执行外层查询,再执行里层的查询,这样就要循环70007*11=770077次。
 
那么改用连接查询呢?
 

 
这里为了重新分析连接查询的情况,先暂时删除索引sc_c_id_index,sc_score_index
 
执行时间是:0.057s
 
效率有所提高,看看执行计划:
 

 
这里有连表的情况出现,我猜想是不是要给sc表的s_id建立个索引
 
CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);
 
show index from SC
 

 
在执行连接查询
 
时间: 1.076s,竟然时间还变长了,什么原因?查看执行计划:
 

 
优化后的查询语句为:
 

 
貌似是先做的连接查询,再执行的where过滤
 
回到前面的执行计划:
 

 
这里是先做的where过滤,再做连表,执行计划还不是固定的,那么我们先看下标准的sql执行顺序:

苦逼的码农注:知道执行顺序是非常重要的,建议通过这张表熟悉一下,最后不要死记硬背,而是理解他们。
 
正常情况下是先join再where过滤,但是我们这里的情况,如果先join,将会有70w条数据发送join做操,因此先执行where过滤是明智方案,现在为了排除mysql的查询优化,我自己写一条优化后的sql
 

 
即先执行sc表的过滤,再进行表连接,执行时间为:0.054s
 
和之前没有建s_id索引的时间差不多
 
查看执行计划:
 

 
先提取sc再连表,这样效率就高多了,现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表,那么现在可以明确需要建立相关索引
 

 
再执行查询:
 

 
执行时间为:0.001s,这个时间相当靠谱,快了50倍
 
执行计划:
 

 
我们会看到,先提取sc,再连表,都用到了索引。
 
那么再来执行下sql
 

 
执行时间0.001s
 
执行计划:
 

这里是mysql进行了查询语句优化,先执行了where过滤,再执行连接操作,且都用到了索引。
 
总结
 
1、mysql嵌套子查询效率确实比较低
 
2、可以将其优化成连接查询
 
3、建立合适的索引
 
4、学会分析sql执行计划,mysql会对sql进行优化,所以分析执行计划很重要。
 

来源:toutiao.com/i6668275333034148356
作者:Java技术架构


 

4.29_.3_.2_.jpg

 
 

评论