导读：盖茨认为AI技术来势迅猛，而劳动力市场却没有准备好。

人工智能正从实验性工具成为人们日常的基础设施。

微软创始人比尔·盖茨认为劳动力市场尚未做好应对这一如此迅猛转变的准备。他将下一波人工智能浪潮视为一个转折点，其重塑工作任务、职业乃至国家竞争力的速度将远超大多数政策制定者和劳动者的预期。

在他看来，问题不再是人工智能是否会重塑就业，而是社会如何应对这场已经开始的转型。

盖茨核心预测：AI将迅速重塑就业，而非遥远的威胁

比尔·盖茨明确表示，他认为人工智能是一种通用技术，将在极短的时间内影响几乎所有类型的工作，从办公室工作到一线岗位。他将当前形势比作个人电脑和互联网的早期阶段，并指出，大语言模型等工具将在短短几年内融入日常工作流程，成为人们习以为常的习惯。

在他最近关于人工智能的评论中，他强调，能够读写、编程和分析的系统发展速度之快，意味着曾经被认为不会自动化的任务如今也开始被自动化取代，尤其是在知识型工作和面向客户的岗位。

盖茨还强调，人工智能的影响并非均匀分布，它会增强部分员工的工作能力，同时也会取代另一些员工，这取决于各行业采用自动化的速度以及企业对员工进行再培训的有效性。

他指出，人工智能辅助编程和人工智能客户服务的早期应用，就证明了这项技术已经在改变工作内容，即使表面上的失业率尚未发生变化。

在他看来，真正的颠覆性变革将发生在人工智能工具从可选插件转变为默认的工具之时。他预计，随着模型成本降低、功能增强，这一转变将会加速。

盖茨认为AI的普及速度远比人们预期的要快

盖茨警告说，人工智能将以比预期更快的速度重塑就业市场。他之所以这么说，是因为底层技术的进步速度之快，以及各大公司积极部署这项技术的力度之大。

过去两年，大语言模型已经从小众研究项目发展成为广泛使用的工具，并嵌入到搜索引擎、办公套件和开发者平台中。谷歌和OpenAI等公司不断迭代模型系列，并将其应用于数亿用户使用的产品中。例如谷歌最新推出的Gemini 3。

他还指出，人工智能对软件开发本身也产生了叠加效应。编程助手已经加快了新工具的开发速度。如果人工智能能够帮助工程师更快地编写和测试代码，那么用于物流、金融、医疗保健和零售等领域的人工智能应用就能更快地推出，从而加速其对就业市场的影响。

从日常任务到整个岗位：AI如何分工

盖茨的观点并非人工智能会立即取代整个职业，而是会迅速剥离许多工作中重复性最高、结构化程度最高的任务。在办公环境中，这意味着撰写电子邮件、会议纪要、生成报告和准备演示文稿，所有这些工作目前都已交给人工智能助手。随着时间的推移，这些工具将变得更加精准，更能感知上下文，它们可以承担更复杂的职责，例如分析销售数据、标记合规风险或提出营销策略，从而将人类的角色转移到监督和决策上。

盖茨预计，在白领工作环境之外，人工智能将在短期内通过协调自动化和优化日程安排来重塑工作流程，而不是直接取代人类。在工厂里，人工智能系统已经开始为机器人规划路线、预测设备维护需求并实时调整生产线，这改变了现场所需的技能。在客户服务领域，聊天机器人和语音代理正在处理越来越多的日常咨询，而人工客服则专注于处理升级问题和复杂案例。

哪些行业在短期内最容易受到影响？

盖茨曾多次强调，知识型工作是人工智能变革的首要战场，尤其是在那些核心输出是文本、数字或代码的领域。法律研究、财务分析、市场营销、新闻和软件开发都符合这一描述，而且这些领域已经开始使用人工智能工具来撰写备忘录、分析合同、生成广告文案和编写功能代码。针对专业服务领域生成式人工智能的研究表明，初级任务尤其容易受到影响，模型能够生成足以用于初稿或日常文件提交的作品，正如一些实验所证明的那样，人工智能系统能够以具有竞争力的质量处理入门级的任务。

与此同时，盖茨指出，人工智能将在医疗保健和教育领域颠覆并增强工作，而不是简单地将其自动化。在医疗保健领域，他描述了人工智能系统如何通过分析医疗记录来帮助分诊病人、撰写临床笔记和辅助诊断，这可能会改变医生、护士和行政人员分配时间的方式。一些大型医疗系统已经在开展试点项目，利用人工智能来总结病人就诊情况并协助文档记录。在教育领域，盖茨认为人工智能辅导员可以实现个性化学习并减轻评分负担，从而将教师的角色转变为辅导员。

他认为，如果人工智能能够处理日常任务，员工就可以专注于更高价值的活动，例如创造性地解决问题、建立人际关系和做战略规划。在他看来，这种转变可以像电子表格改变会计或文字处理器改变办公室工作一样，使更少的人能够完成更多的工作，同时创造全新的工作类别。

盖茨还将人工智能视为解决以往技术浪潮难以攻克的难题的工具，例如药物研发和气候建模。他通过其基金会和个人投资，致力于人工智能项目，旨在提高作物产量、预测疾病爆发和优化能源利用。他认为，更智能的软件可以帮助科学家和政策制定者更快地检验更多想法。例如，人工智能模型可以筛选潜在的药物化合物，而分析卫星图像以追踪农业和环境变化的系统，例如“人工智能促进全球健康和发展”等项目。从这个意义上讲，提高生产力不仅仅关乎办公效率，更关乎拓展技术和科学的可能性边界。

失业风险以及呼吁建立安全网

尽管盖茨大力宣传人工智能的积极影响，但他明确指出，人工智能将取代部分劳动者，社会需要为此做好准备。他警告说，那些从事主要工作由可预测的、基于规则的任务的人尤其面临风险，特别是如果他们缺乏再培训机会，或者他们的雇主仅仅将人工智能视为削减成本的工具。

因此，他主张加强社会保障体系和积极的劳动力市场政策，包括工资补贴、失业救济以及针对岗位转型或消失的工人的有针对性的再培训计划。盖茨指出，历史上从农业机械化到工业自动化等技术变革都曾需要政府介入，提供教育和支持，以避免长期失业和社会动荡。

盖茨一直认为，教育体系和企业培训项目需要进行调整，以适应人工智能普及的经济环境。他认为，数字素养、数据推理能力以及对人工智能工具的基本了解是下一代劳动者的基础技能，而非可有可无的附加技能。这不仅包括编程，还包括为人工智能系统提出好问题、解读其输出结果以及理解其局限性的能力，这些能力被称为“人工智能素养”。职场应用研究表明，接受过系统化人工智能工具使用培训的员工工作效率更高，并且更有可能将这项技术视为机遇而非威胁。

他还强调了在线学习平台和模块化学习证书在帮助职业生涯中期的从业者转型到新岗位方面所发挥的作用，因为人工智能正在重塑市场需求。针对数据分析、网络安全和人工智能运营等领域的短期、有针对性的培训项目可以帮助从业者从日渐式微的职业转向蓬勃发展的职业，尤其是在与雇主合作并提供就业安置支持的情况下。

来自大规模在线课程和劳动力发展计划的证据表明，当这些项目与实际招聘需求相符时，它们可以改善就业，正如对行业相关数字技能项目的评估所显示的那样。对盖茨而言，挑战不在于发明新的培训模式，而在于如何推广那些行之有效的模式，以惠及最有可能被时代抛在后面的人群。政策选择将决定人工智能究竟会加剧还是缩小不平等。

盖茨关于人工智能和就业的评论与更广泛的关于不平等以及政策在引导技术变革中的作用。他警告说，如果没有审慎的选择，人工智能带来的收益可能会不成比例地流向那些已经拥有资本和高需求技能的人，而低收入工人则面临工资停滞或只能从事不稳定的零工。这种担忧与经济研究相呼应，这些研究表明，此前的自动化和全球化浪潮加剧了工资两极分化，中等技能岗位减少，而高技能和低技能岗位则增加，这在对劳动力市场两极分化的长期分析中得到了证实。盖茨认为，除非税收、教育和劳动力政策进行更新，否则人工智能可能会加剧这些趋势。

工人和企业如何为变革做好准备？

如果盖茨关于人工智能将以远超大多数人预期的速度重塑就业岗位的预测是正确的，那么准备工作就不再是长远的场景规划，而是需要立即行动。对于个体劳动者而言，这意味着在现有工作中尝试使用人工智能工具，确定哪些任务可以得到增强，并培养与自动化互补而非竞争的技能。市场营销、软件开发和客户支持等领域的早期采用者已经开始利用人工智能处理日常的草稿撰写、分析和分类工作，从而腾出时间从事战略和人际关系方面的工作，人工智能辅助创意团队的案例研究就证明了这一点。这些案例表明，学会将人工智能视为合作伙伴的员工可以提升自身的价值。

对于企业而言，袖手旁观的风险极大，无论在竞争层面还是社会层面都是如此。那些迅速整合人工智能、重新设计工作流程并投资员工培训的企业，更有可能在保持员工士气和信任的同时，提升生产力。这包括制定清晰的人工智能使用指南，公开其对员工岗位的影响，以及让员工参与流程的重新设计。

综合看来，盖茨的核心信息是：人工智能对工作的影响并非遥不可及的浪潮，而是已经逼近海岸的暗流。那些现在就开始行动的人，将比那些坐等浪潮到来的人占据更有利的地位。

作者：行动的大雄