21CTO导读：英伟达（Nvidia）约129亿美元收购AI公司Hugging Face，并设置10亿美元的员工留任奖金。

140亿美元巨额交易落地

科技与AI巨头英伟达已确认以129.303 亿美元收购 AI 开发者平台 Hugging Face（中文译名：抱抱脸），从而加强其对围绕开放模型的生态系统的控制。有业界知情人士透露，此番交易还将包括向Hugging Face员工提供10亿美元的留任方案。

因此，实际交易数额约为140亿美元。

这次收购业已经过数周的行业传闻，英伟达于周四终在官方博客证实 ，已达成最终协议收购该模型托管中心，该中心有时也被描述为人工智能开发者的 GitHub。

英伟达创始人英仁勋在X平台也做了公开披露。

英伟达历史第二大收购与时间表

此次交易是英伟达公司史上第二大规模的并购案，仅次于2025 年以近200 亿美元收购Groq 的交易。这起收购让掌握全球AI 加速器市场绝大多数份额的硬件龙头，正式跨入开源模型社群的核心地带。

这也让外界开始关注英伟达未来是否会借由掌控开发者入口，进一步巩固自家硬件的优势地位。

此交易预计将于 2027 年上半年完成，但仍需获得美国监管部门批准并满足其他惯例成交条件。

其实，英伟达已经是Hugging Face的D轮投资者之一，其他投资者还包括Alphabet、亚马逊、英特尔和Salesforce等知名企业。 

继续保持开放生态

开放的基础模型及其构建的应用推动了对英伟达加速器和软件的需求。作为开发者发现和分发这些模型的主要平台之一，英伟达作为GPU巨头，通过拥有这一平台，能够更贴近在其硬件上运行的工作负载。

有超过1800万名开发者、研究人员和创作者通过Hugging Face分享超过300万个模型、50万个数据集和100万个应用，另有超过20万家公司利用该平台发现、评估、定制和部署AI。

收购Hugging Face后，它将继续作为面向整个AI生态的开放平台。开发者可以自主选择所需的模型、框架、云平台、推理服务提供商及计算平台。在Hugging Face上进行开发或部署，亦无需使用英伟达算力。

英伟达承诺此次收购将为 Hugging Face 带来更多资源，并支持开发者构建、共享和部署开放模型及应用程序。它承诺将保持平台开放，允许模型创建者、开发者和用户自由访问他们选择的模型和数据集。

“开放模型让初创公司、企业、大学和公共机构能够在无需从头开始训练每个模型的情况下，利用先进的功能进行构建。它们使组织能够将合适的模型与合适的工作相匹配。”

“这样一来，人工智能才能安全地发展，加强网络安全和主权，加速创新，并惠及世界各地的工厂、医院、农场、教室和街头商铺。”英伟达首席执行官黄仁勋在宣布此举的博客中写道。

Huggging Face 团队回应

这家AI平台创始团队曾经拒绝英伟达40亿美金的投资，理由是中立性问题。如今，后者以原3倍的价格直接购买，该团队的思想也起了变化。

Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clément Delangue 在X 上发表的一篇文章中表示，开源人工智能正处于转折点。

“感谢社区，我们已经证明它可以作为闭源API的补充，甚至可以替代闭源API。但要实现更大规模的应用，需要更多的计算资源、更多的支持、更多的协作和更高的知名度。这就是我们去找Jensen（黄仁勋）的原因，他主动提出与我们一起实现这些目标，”他如此解释道。

此举也可被视为这家行业巨头进一步巩固其在人工智能行业中心地位的举措。

业界的隐忧与回应

Forrester Research首席分析师Charlie Dai表示道：“英伟达已经通过GPU、CUDA、网络、推理软件和AI框架构建了一个扩展的生态系统。Hugging Face将使其在开发者、模型分发和社区层面拥有更强大的地位，这将从战略上帮助塑造AI工作负载的构建和部署方向。”

也就是说，140亿美元买下的，不只是一个模型托管平台，是一个从芯片（GPU）到开发框架（CUDA）到开源模型（Nemotron）到推理服务（Poolside）到开发者分发（Hugging Face）的完整闭环。

Dai更警告说，Hugging Face 的企业用户应该警惕其开放立场的任何变化。

“由于 Hugging Face 的价值在于其中立性，英伟达初期可能会保持开放态度。企业应该关注未来的变化，而不是眼前的冲击；同时，随着时间的推移，对与英伟达工具、运行时和优化框架进行更深入集成所带来的风险进行评估也是必要的。”

这也可能再次引发人们对整个人工智能生态系统财务稳定性的担忧，因为少数几家规模非常大的公司和投资者似乎参与了许多维持该行业运转的交易。

美国AI生态自我循环的“预警”

金融咨询公司 deVere Group 的首席执行官 Nigel Green 最近将中国的 AI 生态系统与美国“危险的循环”贸易进行了比较。

“几周以来，我一直在指出，美国人工智能贸易中有太多资金是在自我融资，同样的资金在供应商、贷款人和客户这个小圈子之间流动，每次易手都被记为增长。

他评论说：“供应商投资于客户，客户用这笔投资购买供应商自己的硬件，而同样的金额在循环的每一站都会被计入新的收入。”

结语

综合各种信息与行为，英伟达正越来越多地利用其在人工智能领域获得的巨额利润来巩固整个生态系统的基础。这家GPU巨头正日益成为人工智能行业的核心支柱，维系着整个行业的运转。

正如英伟达CEO 黄仁勋在 NVIDIA 官方博客上的开头所写：

“当人们可以一起构建的时候，AI 前进得更快。”

作者：洛逸