谷歌或将斥资15亿美元收购一家拥有35名员工的初创公司，以追赶AI编程领域的步伐

21CTO导读：谷歌正在洽谈用超过15亿美元的价格收购Mechanize及其背后的团队和技术。

谷歌极力希望自己的人工智能能够编写出更优质的代码。最近，它或许找到了一条捷径，而这项技术是由一个约有35人的初创团队负责开发的。

根据《商业内幕》报道，这家巨头正在与旧金山一家名为Mechanize的创业公司洽谈合作，后者致力于训练人工智能代理编写软件。四位知情人士透露，这笔交易价值将超过15亿美元。目前谈判仍在进行中，合同条款可能会有所变动。

Mechanize 成立于2025 年，至今有 35 到 50 名团队成员。

这些团队成员每人的年薪约为 40 万美元。据说他们每周能够完成 1003 项任务，每项任务的成本约为 8000 美元。用他们自己的话说：“只要方法得当，几乎所有你难以让编程机器人完成的任务，都可以成为我们能够完成的任务。”

三个月前，也就是5月份，这个公司的估值已经高达 5 亿美元。谷歌的首席科学家 Jeff Dean 也在这家公司的董事会成员之列。

谷歌的计划最终获得的并非收购，而是Mechanize的员工，以及其技术的非独家授权。这些新员工将负责评估和开发谷歌的模型。

为什么35个人要花15亿美元？

Mechanize成立至今还不到一年。

这家公司由三位来自Epoch AI（一家评估模型能力的机构）的前研究人员于2025年4月创立。其首席执行官Tamay Besiroglu也是Epoch的联合创始人。今年早些时候，这家初创公司宣布已完成910万美元融资，估值达到5亿美元，投资方包括GitHub前首席执行官Nat Friedman、Stripe的Patrick Collison以及播客主持人Dwarkesh Patel。

这家创业公司的既定使命直截了当：实现所有工作的自动化。它最初从软件入手，因为代码可以被评分。

最终的评分结果就是最终产品。

编码智能体在训练环境中学习。每个训练环境都包含一个提示、一个可运行的代码库以及一个评分器，评分器会判断智能体是否完成了任务。这些环境为强化学习和模型评估提供数据。

RuntimeWire报道称，每个任务都由一位工程师从构思到评分全程构建，大约需要一周时间。大部分精力都投入在确保评分器的公平性、一致性以及防止模型作弊。

这就是谷歌想付费购买的。它并非面向消费者的产品，而是用于判断前沿编码模型的缺陷所在，并围绕这些缺陷构建公平的测试。授权许可购买的是最终成果。随着模型的不断改进，雇佣相关人员可以持续提供这些成果。

老剧本的重新演绎

谷歌此前就曾采取过这种策略。它并非直接收购一家初创公司，而是聘请其核心员工并获得技术授权。这种结构规避了全面收购所面临的政府反垄断审查。

2025年7月，谷歌收购了Windsurf的创始人及其编码工具的非独家授权，据报道总价约为24亿美元。Windsurf首席执行官Varun Mohan目前负责谷歌的Antigravity编码平台。2024年，谷歌重新聘用了Character AI的联合创始人Noam Shazeer，并支付了该公司技术的相关费用。Shazeer之后加入了OpenAI。

Mechanize 的谈判将同样的策略进一步延伸到供应链下游。Windsurf 为谷歌的产品开发者提供了工具，而 Mechanize 将为其提供训练底层模型所需的机制。

不过，这次的时机似乎不甚合适。

这笔交易的出现正值谷歌人工智能业务遭遇重创之际。几天前，DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 卸任，首席科学家 Jeff Dean 也离职创办了自己的公司。受此消息影响，谷歌股价下挫约 4%。此前，DeepMind 实验室已因人才短缺和项目延误而面临明显压力。

编码能力的差距是这场竞争的背景。谷歌的旗舰产品 Gemini在编码方面屡屡失利，而 OpenAI 和 Anthropic 则分别将开发者引向 Codex 和 Claude Code。这场竞争已从模型本身转移到围绕模型的工具，竞争对手们正在构建自己的工具。Meta 刚刚推出了自己的编码代理。收购 Mechanize 的评估工具是一种无需等待下一代 Gemini 就能缩小差距的方法。

标题数字背后隐藏着什么

15亿美元的数字需要谨慎对待。

RuntimeWire指出，这是整个交易的总价值，并非收购价格或新的估值。这笔钱可能会用于支付许可费、薪资、创始人及投资者的收益，最终Mechanize的规模可能会缩小。Deedy Das称此次谈判可对标马斯克对X平台的收购，但相关报道描述的是一项许可和雇佣协议，这意味着该创业公司仍将保持独立运营。

有一种更为犀利的解读也在流传。谷歌撰写了开启大型语言模型时代的论文，随后却被OpenAI超越。Wccftech指出这是一种尴尬的对称性。苹果每年向谷歌支付约10亿美元以使用Gemini。而谷歌现在可能要花费15亿美元，聘请一个仅有35人的新团队来改进Gemini，使其在竞争对手已经做得非常出色的工作上更胜一筹。

目前，此项行动还只是谈判，在写本文时尚未达成协议，最终数字也可能发生变化。

但方向很明确：人工智能编程领域真正稀缺的不再是模型本身，而是能够编写出模型屡屡失败的测试用例的核心人才。