21CTO导读：DeepSeek梁文锋近日在与投资人长达四小时的闭门交流中回应了外界所有疑问，强调公司唯一主线是AGI，拒绝3D、视频生成、世界模型及商业化目标，专注技术突破。

近日，中国人工智能实验室Deepseek新近完成500亿元人民币融资。创始人梁文锋与投资机构进行了长达4小时的闭门交流。

在3小时44分的闭门交流中，信息密度极高，包括了战略底层、商业模式、技术路线、资源瓶颈以及组织文化。

“克制是一种核心战略”

梁文峰指出全公司上下不追求利润最大化、不抢C端流量，不追B端风口。也不去做视频生成和世界模型，他认为“热闹但非主线”的事情。

梁的底层判断是：AI 最终可能占据人类 GDP 的百分之十，"只要能够做成，随便分一点利益就非常大，没有人能独占，越多越会被历史淘汰"。

不赚暴利，只拿合理利润，需求足够大，做大市场反而更容易做成AGI。

因此梁文峰用舍弃换长期概率。他提到一个细节故事，团队曾把某款模型价格定高，大家都不怎么开心；后来梁文峰把价格降到四分之一，在公司的群里却一片欢呼，人们称“我们的东西终于便宜到所有人都能用”。这种文化在商业型公司就是一种异类。

"你越克制，就越有可能做成这件事"梁文峰说道。

开源商业化：只赚6倍利润

梁文峰提到开源并非免费做慈善。在商业公司的目标下，想赚100倍利润；使用开源则会冲击商业模式，第三方部署成本更加低廉；如果赚6倍利润，按10个月回本的方式定价，独立部署的第三方则无利可图。

这样绝大多数公司做不到DeepSeek的工程优化成本。因此，开源不仅不冲击商业模式，反而帮助将市场扩展到最大。

梁文峰对竞争如此回答："不是每一家公司都有这个意愿和能力去达到这个目标。创业公司太小，没有力量；大公司又很难组织。这是属于我们这个规模的公司的一个 sweet point。"

他还补充了一句："我们给客户的开源模型，跟我们自己部署的模型是一样的。我们不会开源一个差点的模型、自己用更好的。"

也就是开源与DeepSeek自己部署的模型完全一致，并没有“阉割版”。

例如DeepSeek的当前 V3.2 API 定价：缓存命中输入 0.2 元/百万 token、输出 3 元/百万 token，延续的就是这套"合理利润"逻辑。

梁文锋还承认有降价空间，但当前价位需求已无弹性——再降不会增加社会价值，再涨则违背愿景。所以停在 10 个月回本这个点上。

C 端/B 端均是"副产品"，AGI 才是主线

以下是DeepSeek 对业务层的定位。关于 C 端用户，2025年春节的爆火"并不在剧本里"，是做 AGI 路上的顺手所得，用一个较低成本维持着。B 端 API：今年的 ARR 有机会做到数亿美金，ARR 到 10 亿美金公司现金流即可回正，能补齐研发。

而这两者的本质，对于DeepSeek来说，都是通往 AGI 路上的中间物，"站在 AGI 技术高位做低一级应用，便是降维打击"。

梁文锋明确说：离彻底转向商业化的时间点还很遥远。过去三年任何时候来讨论"商业化路径、产品线"都是在浪费时间。

AGI 技术路线图：五级阶梯

在会议中，梁文锋给出了AGI系统化的技术判断：

分别是CoT（思维链），发展到 Agent，再持续学习，到达自我迭代的奇点，然后是具身智能。

CoT已走完，让模型智能上限超过最顶尖人类（比如奥数、写代码）；Agent今年正在走，扩展能力范围；持续学习：下一个要攻克的山头。现在的 AI 不能像人一样到公司"实习两个月就上手"，必须给定全部上下文；自我迭代奇点：模型能持续学习后，就能自己开发下一版模型——AI 加速 AI 研究；具身智能：智能的终点，"绕不过去"。

"下一代模型"必须有持续学习能力，否则只是成本更低、速度更快的增量改进。

持续学习首先做出来，通用智能就很容易，因为 AI 能辅助研发。此外视频生成、世界模型都不在智能主线上，所以 DeepSeek 不主动做；国内今年或可平替国外模型，"但那还不是 AGI"；语言模型 Scaling 的上限"离我们还很远"，阻止 Scaling 的是算力不是算法。

唯一不肯退让的核心是"团队稳定"

团队稳定是梁文锋最关切的主题。他的原话是：

"我们最大的核心利益是要保持团队的稳定性，甚至可以认为是唯一的核心利益。只要大家都不走，我一定能做成 AGI。"

他在会议上反复强调，团队稳定性是"唯一没法退让的"底线。这也是此次融资的核心目的——通过资本来消除人员流失的风险。

关于组织文化，他的描述很松弛：公司一半时间做"正事"（自上而下的安排），另一半时间研究人员自由探索，"想研究什么就研究什么，没有前置要求"。"我们一般也不太加班，做研究需要一个比较松弛的环境。"

DeepSeep为员工配套的组织设计如下：

• 没有 KPI、没有成文愿景、没有传统组织架构，靠愿景驱动

• 员工 50% 时间自由支配，想研究什么就研究什么

• 正式项目占用时间不超过 50%，不怎么加班——因为"克制"所以事情少。

近期融资的重要目的之一，是通过期权解除团队稳定性这个最大风险。梁文峰坦承道："除了愿景，我们并没有非常多的其他优势。"

几个值得关注的信号

DeepSeek 不打算垂直整合做芯片，"希望以合理价格买到芯片，不像特斯拉那样自造发电厂还要自造发电机"。

国内大模型公司数量会收敛——"如果每家只拿合理利润，两家大公司+两家小公司就够了"

他判断 OpenAI 和 Google 未来会交替领先，而 Anthropic 当下的领先"不是长期的，是阶段性的"。对于国内，"最终一定会收敛，两家大公司、两家小公司就够了"。

关于大模型行业的竞争格局，他的排序是：成本第一，时间第二，用户体验第三。"同样质量的服务，你能以什么成本提供"是最关键的变量。

结语

DeepSeek用"克制"二字重构了 AI 公司的商业逻辑，不追求 100 倍利润，让 6 倍利润成为别人无法攻破的护城河。这与传统互联网"烧钱换规模、最大化攫取利润"的路径完全相反，但是否能走通，取决于 AGI 是否真的如他所判，是一个"大到独占即被淘汰"的市场。

在整场讨论会中，梁文锋反复将自己和团队描述为"平凡的"。

"两年前成立这个公司的时候，没有很多钱，没有很多卡，没有什么知名度，又没有什么号召力。我喜欢的叙事是'一群平凡的人做出了不平凡的事'，而不是'一群天才做出了不平凡的事'。"

作者：场长

参考：

码良 https://x.com/cxjwin/article/2080119854334685456