导读：OpenAI最新指控DeekSeek大语言系列模型蒸馏。

OpenAI于2026年2月12号向美国国会众议院之中国问题特别委员会提交了一份备忘录。

其备忘录指控中国人工智能企业DeekSeek使用不公平手段，从美国主流AI模型抽取结果训练自己的聊天机器人，型号为 DeepSeek R1。OpenAI还特别指出DeepSeek利用“蒸馏（distillation）”技术搭便车，以图复制OpenAI和其它美国前沿实验室开发的成果。

“蒸馏”是一种AI训练技术，通过利用另一个AI输出作为训练数据，可以大幅降低计算成本。

OpenAI指出，虽然公司已经建立防御机制阻止AI模型输出被滥用，但DeekSeek使用新的混淆手法规避这些防护。备忘录中补充道：“我们还知道，DeepSeek 的员工开发了代码，以程序化的方式访问美国的 AI 模型并获取输出结果进行提炼。”

OpenAI还警告说，透过蒸馏复制的AI往往忽略安全措施，可能扩大AI 在生物学、化学等高风险领域的滥用。

位于中国杭州的DeepSeek公司于2025年春节发布R1模型，一经发布即“语惊四座”，性能逼近OpenAI的顶级产品，与OpenAI的数亿训练成本相比非常低廉。

一众硅谷高管对DeepSeek V3、R1等型号均赞不绝口。DeepSeek R1 模型实现的 "低成本、高效能" 突破，打破了美国对算力资源与模型性能关联性的固有认知。

让 OpenAI 感到不安的是，行业普遍猜测 DeepSeek 可能在 2026 年农历新年期间发布更新一代模型，而 OpenAI 的提前指控，实则是在对手新产品尚未落地时，便试图为其贴上 "技术借用" 的标签，提前占据舆论与政策优势。

值得注意的是，这并非 OpenAI 首次针对 DeepSeek 展开调查，早在 R1 模型发布后，关于数据蒸馏的质疑便已出现，此次升级为向美国国会公开指控，显然是将企业间的商业竞争，推向了更具政治色彩的层面。

对于 OpenAI 的指控，诸多疑点尚未得到解答：其一，所谓与 DeepSeek 员工相关的账户，是否有确凿证据证实归属，是否存在账号被盗用的可能；其二，若相关账户确实绕过了访问限制，也从侧面反映出 OpenAI 自身网络安全防护的漏洞；其三，OpenAI 的调查更像是带着 "DeepSeek 存在技术抄袭" 的预设寻找证据，其客观性有待商榷。而智库兰德公司的政治学副研究员 Austin Horng-En Wang 则指出，OpenAI 选择此时升级争议，背后或有更深层的战略考量 —— 借助舆论与政策影响，进一步限制中国企业获取芯片资源，从而巩固美国在 AI 模型领域的领先地位，这一推测也与当前中美芯片出口管制的现实背景高度契合。

这场争议的背后，更是 AI 产业开源与闭源两大技术路线的正面碰撞。DeepSeek 的 R1 模型推动了中国乃至全球对 "开放权重" 模型的认可，所谓开放权重，即模型参数可被全球开发者下载、修改与部署，通过开放生态吸引更多参与者，实现技术的快速迭代与普惠；而以 OpenAI 为代表的美国多数科技巨头，则坚持闭源路线，对模型架构、训练数据和访问接口进行严格管控，以此强化商业控制权，守住自身的技术护城河。

研究公司 Counterpoint Research 副总裁 Neil Shah 直言道，人工智能行业本就没有孤立的模型，技术进步始终建立在前人研究的基础上，递归学习是行业进化的常态，蒸馏与优化更是众多 AI 新进入者的常规路径 —— 对于中小公司而言，训练超大模型需要海量的算力与数据投入，从零开始几乎不现实，而通过蒸馏技术在强模型基础上压缩体积、提高效率、降低成本，是行业发展的效率逻辑。争议的关键并非技术本身，而在于技术的使用方式，是否符合平台服务条款与相关法律规范。

如今的全球 AI 领域，正陷入一场高风险、高赌注的军备竞赛，竞争的焦点早已不只是模型的知识储备与能力表现，更包括准确率、训练效率与成本控制。有人选择砸钱堆算力、拼规模，走 "大力出奇迹" 的路线；有人则深耕算法优化，通过技术巧思实现成本压缩；还有人选择开放生态，凝聚全球开发者的力量。而这场竞赛的观众席上，早已坐满了各国政策制定者，企业间的技术交锋，正不断转化为国家层面的产业策略博弈。

OpenAI 与 DeepSeek 的争端，更引发了整个行业对AI 技术伦理的深度讨论，一系列核心问题被推到台前：在 AI 时代，公平竞争的边界究竟在哪里？模型输出数据的知识产权该如何界定？大模型训练所依赖的海量互联网公开数据，其所有权到底归属于谁？这些问题目前尚无标准答案。

OpenAI 指责 DeepSeek"窃取" 其劳动成果，但反观其自身，大模型训练所依赖的海量数据，绝大部分来自互联网上无数普通人创造的公开内容，本质上也是 "站在巨人的肩膀上" 发展。当其他企业站在 OpenAI 的技术成果之上继续探索时，却遭到其强烈反对，这种双重标准也引发了广泛质疑。事实上，当前 AI 技术的发展速度，早已远超法律与伦理体系的进化速度，整个行业正处于规则模糊的探索地带，而 OpenAI 与 DeepSeek 的这场争端，或许将成为推动行业建立清晰竞争规则的契机，让全球 AI 产业能在更公平的赛道上实现发展。

这场由模型蒸馏引发的争议，早已超越了企业间的商业竞争，成为中美 AI 产业发展路径的一次正面交锋：美国试图通过出口管制、制度设计与闭源策略，维持自身的技术领先；而中国企业则通过算法优化、效率突破与开源生态，不断缩小与国际领先水平的差距。

当人工智能成为未来全球生产力的核心驱动力，每一次技术争议的背后，都是全球科技秩序的重新塑造，而开源与闭源的路线之争，也将继续影响着全球 AI 产业之发展格局。

作者：洛逸