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2025年值得关注的7个软件测试趋势

编程语言 0 53 1天前
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伴随着软件日益的复杂,软件测试在变得越来越重要。测试可能会降低安全性、性能并增加缺陷。我们要紧跟测试趋势,避免更新缓慢、性能低下以及用户的不满意。

而云计算、人工智能和 DevSecOps 正在改变软件测试的工作方式。

企业正在采用更智能的工具和方法来提高自动化程度、降低风险并交付更可靠的软件。这些技术不仅影响着 IT 公司,也影响着在线娱乐行业——尤其是在线赌场,自动化测试可以确保游戏的流畅性、交易的安全性和平台的稳定性。

以下这七种新的软件测试技术将成为最重要的质量保证趋势。

测试中的人工智能与机器学习

由于人工智能和机器学习的发展,软件测试市场正在发生着变化。

如今,人工智能驱动的解决方案将超越测试自动化。由于人工智能框架始终从之前的测试周期中学习,预测错误并确定重要测试的优先级,因此对人工参与的需求将有效减少。

基于用户行为的自动化测试用例创建是现代人工智能系统提供的最先进功能之一,这确保了以最少的人工工作实现全面覆盖。

人工智能和机器学习正在改变软件开发。预测缺陷模型让测试人员能够预测问题,从而帮助团队快速修复。人工智能可以提升测试自动化程度、执行效率并消除重复测试。随着工具的改进,人工智能驱动的测试自动化将加快开发速度、提高准确性并改进软件。

左移与右移测试

各个公司将整合左移和右移方法,以便在发布前后进行测试。左移方法可及早发现错误,而右移方法则可检查生产性能和安全性。

这两种方法的组合具有明显的优势:

  • 左移(Shift-Left):早期测试、CI、自动化单元测试
  • 右移(Shift-Right):真实世界的测试、监控、负载和安全


这两种方法的结合,可以让人们可以在开发的各个阶段创建更可靠的软件。

2025 年 CI 测试有哪些新功能?

尽管持续集成 (CI) 一直是当代开发流程中不可或缺的一部分,但如今将带来更智能、AI 增强的 CI 流水线,从而简化和自动化整个流程。通过实时评估代码修改的影响,AI 驱动的工具现在可以自动优先执行最关键的测试。团队可以通过减少测试冗余,并仅运行必要的测试来节省时间和计算资源。

此外,无脚本自动化技术在持续集成流水线中越来越受欢迎。

即使没有任何代码经验的普通测试人员也可以使用这些工具构建自动化测试。借助人工智能增强型持续集成系统,团队可以在集成问题投入生产之前发现并修复它们,这得益于更高效的错误检测和调试。

人工智能驱动的测试用例生成

在人工智能 (AI) 还没有像如今这样蓬勃发展之前,创建全面有效的测试用例是一项耗费大量人力的任务。

而现在,由人工智能驱动的工具可以通过分析用户行为模式和应用程序逻辑来自动生成测试用例。这些人工智能系统几乎无需人工干预,就能提供反映实际用户交互的测试用例。

这些解决方案不再仅仅可自动化测试创建,还能提供预测性测试覆盖率,从而发现缺陷概率高且需要额外测试的软件区域。人工智能技术甚至可以根据之前的缺陷数据,建议需要更彻底测试的区域,从而降低故障进入生产环境的可能性。

随着人工智能生成测试用例的普及,软件测试可以更加高效,从而减少人为失误,并缩短发布周期。

DevSecOps 生命周期中的安全测试

传统上,安全测试仅能开发完成后进行,但是到 2025 年,DevSecOps 将改变这一现状。开发周期现在涵盖了安全性。自动化工具会在开发过程中检查合规性、漏洞和渗透风险,使团队能够实时解决错误,并最大限度地减少人工纠正。

通过左移和右移方法,可及早发现漏洞并验证生产保护措施,从而提高安全性。部署后的实时监控可实现持续保护,并减少数据泄露。

现代安全测试的关键领域包括如下:

  1. 内置代码扫描,用于检测开发过程中的漏洞。
  2. 使用自动化工具验证是否符合安全标准。
  3. 发布后的生产监控和测试。
  4. 实时响应威胁。


这种方法可确保软件在每个阶段得到全面保护。

探索性测试和以用户为中心的测试

尽管自动化测试很有帮助,但探索性测试对于用户体验验证至关重要。如今,人工智能和用户数据洞察使这种方法更加完善。团队现在可以使用来自实际使用的数据来创建更多以用户为中心的测试用例,以确保产品满足客户需求。

在探索性测试中,人工智能和人类智能与标准方法相结合,可以发现自动脚本可能遗漏的可访问性和实用性问题。

比如,https://casinosanalyzer.ca等平台强调用户反馈和无缝交互的重要性,展示了数字工具如何不断适应用户行为。得益于人工和计算机测试的共同作用,最终结果将带来卓越的体验。探索性测试将确保 2025 年应用程序的高质量,因为用户体验正变得越来越重要。

云原生测试

当今,测试云原生应用变得更加困难,尤其是在速度和规模测试方面。

2025 年,基于云的测试平台改进了云原生测试,使企业能够在具有网络条件和流量水平的真实云环境中进行测试。这种方法可以在部署软件之前测试性能、安全性和可扩展性。

微服务测试对于云原生测试至关重要。

无论情况如何变化,客户都可以使用基于云的解决方案实时试用微服务。当云迁移变得普遍时,云原生测试对于确保应用程序在复杂环境中健康开发并保持稳定也至关重要。

结语

从2025年到以后,软件测试的核心将是自动化、基于人工智能的洞察与安全,以及以用户为中心的综合方法。

DevSecOps、人工智能和云工具正在促进测试的改进和速度的提升。

通过遵循这些趋势,我们将能够使软件运行速度更快、更完善、互动性更强。在当今瞬息万变的数字世界中,不管理是开发人员还是测试人员必须保持领先地位,才能真正取得成功。

作者:洛逸

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