导读：开发者工具开始转向AI代理，包括测试用例等相关的功能。

知名云端任务管理工具厂商 Linear 最近引入了人工智能代理（AI Agent），并计划添加人工智能编码辅助功能。

目前处于测试阶段的Linear Agent可在网页、移动或桌面应用程序中使用，也可作为Slack、Teams和Zendesk等产做为插件使用。它具有聊天用户界面，其使用示例包括“根据此处的讨论创建问题并分配给我” 。

该代理还支持技能和自动化功能，这些功能需要企业版（每用户每月 16 美元）或高级版套餐。技能是保存下来的工作流程，用于将来自动执行常见任务。

自动化功能是在创建问题时自动触发的工作流程。

未来的功能将包括一个编码代理，用于编写代码和修复错误，以及回答有关代码库的问题和显示代码差异（对代码块所做的更改）的功能。

系统升级测试期间价格保持不变，自动化和编码功能将在“超过一定阈值”后采用按使用量计费的方式。

他发表的帖子中有一张图表显示，Linear 是一种用于捕获上下文的工具，而AI代理则负责大部分工程工作

在企业的Slack频道中，客户对这一公告表示赞同，但同时也要求支持模型上下文协议（MCP）。一位员工回应说：“我们正在努力实现MCP支持。”

值得注意的是，在所有帖子或 AI代理文档中（https://linear.app/docs/linear-agent#overview-2）中 ，除了“Linear代理在您现有权限范围内运行”之外，都没有提及安全性问题。

生成式人工智能系统可能容易受到恶意提示注入和其他错误的攻击。随着代理功能的增强，例如，当它能够编写代码并与 MCP 服务器交互时，这个问题将变得更为严重。

Linear AI 代理默认启用，但我们可以禁用它。

当前人们对人工智能在软件开发中的价值看法不一，但无论如何，它正在撼动该行业的方方面面。对于像Linear这样的服务而言，问题在于如果编码继续朝着更加智能化的工作流程发展，客户可能会转向专门为智能体管理而设计的工具。

37signals 公司旗下的另一款项目管理工具 Basecamp 也计划将 自身重新定位 为“代理优先、代理原生”，任何 AI 代理都可以通过命令行界面访问它，并承诺成为“代理驱动的助手”。

这些产品都旨在让自己成为以代理为主导的未来的核心。 

作者：万能的大雄