“所有产业都值得用AI再做一遍”，雷军的这句话再度引发行业热议。这位横跨软件、手机，直至新能源汽车领域的连续创业者，正借助人工智能重新定义产业与未来。

2025年11月底，小米集团创始人雷军在接受专访时提出了这一观点。

他表示，未来五年，人工智能将对每一个传统行业产生深远影响，并催生出一个全新的万亿级市场。就实际情况而言，小米汽车工厂已通过实践验证了这一点：过去需人工肉眼检测的大压铸件，如今借助AI视觉检测，仅2秒便可完成，效率提升了10倍，精度提高了5倍以上。

这并非空谈。在雷军的规划里，未来五年，人形机器人将大规模进入工厂工作，而这仅仅是开端，后续家庭对人形机器人的需求会更大、要求会更高，市场潜力也更为可观。

小米工厂的AI范式

在小米汽车工厂，AI已彰显价值。

在传统制造业中，压铸大件一直是难题，人工检测不仅效率低下，精度也有限。后来，雷军引入X光机与AI视觉大模型后，检测过程仅需2秒即可完成，效率是人工的10倍，精度是人工的5倍，极大地提高了生产效率，减少了人为因素导致的误差。

小米在北京亦庄的“黑灯工厂”实现了高度自动化，手机年产量达100万台；昌平的新工厂年产能更是高达1000万台，生产效率相较于传统模式提升了60%。 

未来，人形机器人将成主力

雷军展望，未来五年内，人形机器人将大量在小米工厂上岗。这不仅是工业领域的变革，更是向家庭场景拓展的起点。

在雷军看来，家庭对人形机器人的需求更为庞大、要求更为严苛，市场潜力也更为巨大。

这一判断的依据是小米在前沿技术上的布局：

2025年11月，小米发布并开源了业界首个打通自动驾驶与具身智能的跨域基座模型MiMo - Embodied。

该模型统一架构支持可供性推理、任务规划及环境感知等六大核心任务，在29项基准测试中处于业界领先水平。 小米计划从2026年第一季度起，通过OTA将其应用于扫地机器人、工厂AGV及SU7高阶智驾系统，助力人形机器人从工厂向家居场景延伸。

重金投向 AI

雷军在AI领域投入了巨额资金。2025年，小米集团总研发经费约300亿元人民币，其中四分之一将用于AI研发。

在技术积累方面，小米已取得显著成效。除了MiMo - Embodied模型，小米在2025年8月全量开源了音频理解模型MiDashengLM - 7B。 该模型在22个公开评测集上刷新了多模态大模型的最佳成绩，其单样本推理的首Token延迟仅为业界先进模型的1/4，数据吞吐效率是业界先进模型的20倍以上。

此外，AI、OS和芯片被列为小米核心技术，公司目标是在两至三年内完成向AIOS的进化。 这些投入确保了小米从模型研发到产业落地的闭环。

协同共赢，构建AI生态

雷军强调，AI与传统产业的深度融合将开启一个万亿级大市场，但没有任何一家公司能够包揽所有环节。 企业需与实力强劲的伙伴携手合作，优势互补，推动整个产业链共同升级。

他建议，应加强产业链协同，由行业组织牵头，联合终端厂商、应用厂商、大模型厂商等，加速构建统一的终端设备与智能应用之间的接口规范与数据格式。

在应用场景方面，应开放更多智能制造应用场景，支持龙头企业牵头建设示范工厂，为研发智能装备的中小企业提供真实产线测试环境。同时，借助高校和科研院所的力量，推动工艺、装备与软件的系统性突破。

所有产业都值得用AI重做一遍

“所有产业都值得用AI重做一遍”，这是雷军提出的全新观点。

这不仅是对行业的前瞻性判断，更是基于小米实践的深刻见解。从手机制造到汽车生产，AI带来的效率提升有目共睹，为传统产业升级指明了方向。

人工智能已不再是遥不可及的概念，而是切实落地生效的生产力工具。小米工厂的案例表明，AI技术可解决制造业中的痛点问题，大幅提升生产效率和质量控制水平。传统企业应主动顺应这一趋势，探寻AI与自身业务的结合点。

未来五年将是AI与传统产业深度融合的关键时期。随着技术成熟和成本降低，AI应用将从大型企业向中小企业拓展，从制造业向服务业、农业等更多行业渗透。这将重塑产业格局，催生新的商业模式和市场机遇。

作者：行动的大雄