21CTO导读:Anthropic 的人类研究员Jacob Coxon近期辞职,他表示担心人工智能最终会失控; 其后公司负责超级对齐研究的主管则罕有地表示,他个人估算本年代内人类被AI 灭绝的机率超过一成。
Coxon 炮轰AI 军备赛后离开Anthropic
年纪仅27 岁的Coxon,已经先后在OpenAI和Anthropic 投入三年时间研究大模型的预训练。
他于今日(9月9号)清晨在X 上发文宣布辞职, 直指两家公司都未有负责任行事,却一味竞赛式冲向可自我提升的超级智能,等于拿全人类性命来豪赌。
其相关贴文的浏览量已突破7,600 万,且还在不断上升。
他其后在媒体访问中再度示警, 指最激进的发展路径现已成为主流预设情景,情况最快或将在2027年年底前完全失控。
他透露,身边同事现在时常以「crunchtime」(最后死线)及「endgame」(终局)来形容行业走势。
Coxon 本科修读数学,其后转投大模型训练工作,今年初由OpenAI 跳槽至Anthropic, 正是看中后者标榜「安全优先」的形象。 他说,一旦实验室之间互相竞争,安全上的取舍就会变得不可避免。 他现时的观点是:没有政府强力介入或整个产业协调式放缓,任何公司都不可能在真正负责任的情况下,单凭自身就打造出具人类水平的AI。
Evan Hubinger:人类灭绝风险逾一成
Anthropic 人工智能对齐学科负责人、同时主导模型压力测试的Evan Hubinger随后公开回应, 指Coxon 对现况的描述「是对的」。
他在受访时估算,未来十年内人工智能把人类「全部杀死」的机率,个人认为超过10%。
Hubinger 表示,公司已尽力而为,但现阶段并没有一套可行方案去解决超级智能的对齐问题, 亦看不到正走在一条必然通向解决方案的路径上。 他后来补充,现时世代的模型本身风险属低水平, 真正值得忧虑的是,若未来出现透过「递回自我改进」而诞生的超级智能——即AI 自行训练下一代更强AI——风险将会急剧放大。
需要留意的是,以上估算属Hubinger 个人判断,并非Anthropic 的官方预测。 这类数字本身,亦建立在对未来AI 能力及部署方式一系列高度争议的假设之上。
Anthropic 过去公开表示,递回自我提升并非必然会出现, 但一旦来临,很可能快过各国制度与监管的准备速度,大幅推高人类丧失控制权的机会。
大量网友认为Coxon的警示过于悲观、脱离现实。人类社会长久以来始终面临核武器威胁、全球变暖、地缘战争、贫富差距等顶级生存风险,AI并非独一无二的致命隐患。归根结底,AI只是技术工具,技术本身无善恶,真正的风险根源永远是人类自身。
还有不少行业从业者表示,冲刺AGI、迭代超级智能依旧是当下最优选择。多数AI风险警示只是从业者故作姿态、博取关注。人类曾成功管控核武器这类高危技术,同样有能力约束AI发展,且AGI落地后能带来的科技、民生价值远超潜在风险,值得冒险探索。
同时,一个尖锐的质疑直指Coxon本人:既然坚信AI发展已经偏离正轨、暗藏灭世风险,为何选择离职逃避,而非坚守岗位、推动团队和行业改变?身处核心研发体系,明明拥有影响技术路线的话语权,离开是主动放弃抗争。
另外一群网友、开发者为Coxon发声辩护。在众人看来,当一名核心研究者判定自身从事的工作,已经越过人类安全的红线、突破内心底线,主动离职本身就是最坚定的反抗——不再为高危技术迭代贡献力量,拒绝参与这场危险豪赌。
更重要的是,他没有选择悄无声息离职,而是公开长文发声、引爆舆论,本质是向全球科技圈、公众和监管层敲响警钟,唤醒行业对AI安全的重视。
Anthropic 安全团队人手流失加剧
Coxon 并非首位离开Anthropic 的安全研究人员。 今年较早前曾主管公司防护(safeguards)团队的Mrinank Sharma亦已请辞, 临走时同样警告世界正处于危险边缘,并表示将远赴英国修读诗歌。
成立于2021 年、由前OpenAI 员工创立的Anthropic,一直以「安全研究优先」塑造品牌形象。
不过,截至到现在,针对Coxon 的公开指控与辞职声明,Anthropic 仍未发表任何正式回应。
Coxon离职了,他将终极拷问抛给了所有仍坚守在AI研发一线的从业者,在人类尚未完全破解超级智能的运行逻辑、无法掌控其思维模式的前提下,贸然启动超级智能强化训练是否合理?
当全行业都在告诉你“AGI落地是必然趋势,早冲早赢”时,你是随波逐流、埋头内卷,还是敢于站出来叫停粗放研发、重塑行业规则与边界?
这道关乎人类未来的选择题,目前还没有出现标准答案。
作者:场长
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