导读：黄仁勋将 AI 描述为“人类历史上规模最大的基础设施建设”的基础，并表示这将推动全球经济中的就业增长。

3月10日，黄仁勋在英伟达官网发表了名为《AI 是一块五层蛋糕（AI Is a 5-Tier Cake》。这篇AI浪潮以来黄仁勋首次发表的文章，很大程度上在试图以体系化的方式分享自己对AI的见解。    

“AI 是当今塑造世界最强大的力量之一。它不是一款精巧的应用，也不是一个单一模型；它是关键基础设施”，黄仁勋在文章中这样写到，“每家公司都会用上它，每个国家都会建设它”。

黄仁勋在文中重复了一遍他在1月达沃斯论坛发表过的“五层蛋糕”比喻，即AI的五层架构就像是五层蛋糕，依次为能源、芯片、基础设施、模型、应用。五个层次相互支撑，成功的应用高度依赖于下方稳固的底层基础设施。

能源层是根基，对 AI 产生智能输出至关重要。黄仁勋强调，实时生成智能需要持续供电，能源是 AI 规模化发展的关键瓶颈。能源之上是芯片层，即英伟达的核心领域，需要强大的并行计算能力与高速互联，以满足 AI 持续增长的算力需求。

基础设施层被称为“AI 工厂”，涵盖土地、电力输送、冷却系统等，其目标是生产智能，而非仅存储数据。模型层负责处理多元信息类型。黄仁勋特意提到，DeepSeek-R1等开源模型展现出变革软件、拉动全架构栈需求的潜力。

应用层是 AI 的经济价值核心，覆盖药物研发、工业机器人等领域。黄仁勋预测，未来AI 智能体将成为主流，取代传统软件形态。

黄仁勋还认为，当下AI热潮才刚刚起步，大量基础设施尚未建成，大量劳动力尚未接受培训，大量机遇尚未兑现。他表示，“我们才刚刚开始，目前投入约几千亿美元，仍有数万亿美元级的基础设施待建设。”

一直以来，作为AI浪潮最大受益者之一，黄仁勋总在传递着对AI未来的乐观情绪，也总在积极回应社会上对AI带来失业的忧虑情绪。去年5月，黄仁勋对媒体发表了一句广为流传的名言：“你的工作不会被AI夺走，但会被用它的人夺走”，并鼓励所有人下载Perplexity和ChatGPT。

在今年1月，黄仁勋又特地回应了市场上对于AI可能带来经济危机的悲观情绪，称这种情绪是“末日论调”、“科幻叙事”。“我理解很多人都是在科幻作品的陪伴下长大的，也很享受它们，但它对人们没有帮助，对整个行业也没有帮助”，黄仁勋这样说道。

在这篇博文里，黄仁勋分享他对失业问题的看法时把AI放在了整个体系中进行讨论。他认为AI不会削减岗位，反而会创造大量新的就业机会，尤其是在基础设施和熟练技术工种领域。因为当下大量的底层设施尚未破土，配套劳动力尚未完成培训，AI产业真正的红利期和大规模建设才刚刚开始。

此外，黄仁勋还认为，当AI处理常规工作后，企业能服务更多客户、实现扩张，最终带动招聘。

就在下周（3月16日至19日），素有“AI届春晚”之称的英伟达年度开发者大会（GTC 2026）将在美国加州圣荷西举办，而黄仁勋将在3月16日上午11时发表主题演讲。而黄仁勋已经透露此次英伟达将发布功能空前强大的新产品。

在大会前五天发文，黄仁勋除了用新的理由回应一番“AI带来失业“相关的”社会悲观情绪，更主要的目的还是强调当前AI的基建刚刚开始，为即将发布的新“铲子”造势。

原文经编辑整理如下：

五层架构示意

首先是能源层。“实时生成的智能，需要实时产生的电力支持。”黄仁勋将能源定义为AI基础设施的起点，也是制约系统能产生多少智能的物理瓶颈，从根本上决定了智能的生产规模上限。每一个生成的Token，背后都是电子的流动和热量的管理。

这一观点与当下的产业趋势不谋而合。《麻省理工科技评论》指出，国际能源署预测全球数据中心电力消耗将在五年内翻番。在美国弗吉尼亚州这个数据中心最密集的地区，已有26%的电力喂给了数据中心。正如钛媒体文章所言，黄仁勋的万亿AI蓝图，正面临现实的“兆瓦”考验。

能源之上，是旨在大规模将能源高效转化为计算的芯片。AI工作负载需要极致的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。黄仁勋强调，“芯片层的进展决定了AI的扩展速度”。这正是英伟达的核心领地，也是其持续投入研发、用一年一代的速度迭代产品的根本原因。

在芯片之上，是基础设施层，包括土地、供电、冷却系统、网络通信，以及将成千上万处理器编排成一台机器的系统工程。这一层是物理世界的重构，黄仁勋将其称为“AI工厂”，它不再是存储信息的仓库，而是制造智能的生产线。

在基础设施之上，是能够理解语言、生物学、化学、物理乃至金融和医学的AI模型，这也是通常意义上大众对AI的直观认知所在。黄仁勋特别指出，语言模型只是其中一类，更具变革性的工作正发生在蛋白质AI、物理模拟和机器人等领域。

他特别强调了开源模型的战略价值：“当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件，而是激活了整个技术栈的需求。”以DeepSeek-R1为例，开放强大的推理模型将加速应用层的普及，从而反向拉动对芯片和能源的需求。

最上层是应用层，经济价值在此产生，包括药物研发、工业机器人、法律助手和自动驾驶汽车等。黄仁勋预测，传统的软件和APP形态或将消失，取而代之的是无处不在的AI智能体（Agent）。他认为，“每一个成功的应用，都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的发电厂。”

全球开发者对开源模型的采用趋势

上述架构的建设进程已经启动。放眼全球，芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模拔地而起，这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。黄仁勋在文中指出，目前人类已投入数千亿美元，但未来仍需建设价值数万亿美元的基础设施。

值得注意的是，这场变革不仅需要顶尖的科学家，更需要大量的技术工种。黄仁勋写道：“AI工厂需要电工、管道工、钢铁工人、网络技术人员……这些都是技术性强、待遇优厚的工作，且目前供不应求。”这意味着，参与AI革命的门槛正在迅速降低。

“我们才刚刚开始。”黄仁勋写道。

大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。但方向已经明确：AI正在成为现代世界的基础设施。

从能源博弈到芯片竞争，从工厂建设到模型开源，再到应用爆发，这层层嵌套的“五层蛋糕”，正在重塑全球经济的增长路径。正如他在文末所言，此刻我们的选择、构建速度和部署方式，将决定这个时代走向何方。

作者：场长