SRPO正在试图让图像生成告别 AI 味
导读：SRPO项目旨在解决AI生图中的塑料感和虚假味道
真正懂人类的审美！腾讯混元团队发布文生图模型 SRPO，重点解决 AI 生图长期被诟病的“塑料感”和“虚假味”，显著提升生成图像的人类评估真实感和审美质量。
SRPO 是由腾讯公司混元团队、香港中文大学（深圳）理学院、清华大学深圳国际研究生院于 2025 年 9 月共同推出的文本到图像生成模型，通过将奖励信号设计为文本条件信号，实现对奖励的在线调整，减少对离线奖励微调的依赖。
SRPO 引入 Direct-Align 技术，通过预定义噪声先验直接从任何时间步恢复原始图像，避免在后期时间步的过度优化问题。
在 FLUX.1.dev 模型上的实验表明，SRPO 能显著提升生成图像的人类评估真实感和审美质量，且训练效率极高，仅需 10 分钟即可完成优化。其相关论文成果为「Directly Aligning the Full Diffusion Trajectory with Fine-Grained Human Preference」。
SRPO的GitHub地址：https://github.com/Tencent-Hunyuan/SRPO
感兴趣的AI开发者们不妨一试～
作者：超神经
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