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CTO头条:Google市值迈向4兆美元;澳大利亚发布国家人工智能计划;阿里Qwen-Image更新;Parasoft 发新版本

资讯 0 16 1天前

Google近一年股价涨近90%

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“沉睡的巨龙”的Google已全面苏醒,凭借其自研的TPU(矢量处理器)芯片及强大的新一代Gemini 3大语言模型,在AI竞赛中开始挑战英伟达的芯片王座。 

Google已与Anthropic达成供应一百万颗芯片的协议,并且现在亦传出Meta正洽谈在2027年部署数十亿美元的Google芯片。

此消息已经严重冲击英伟达股价,市场分析师担忧后者高达九成以上的市场占有额将面临动摇。分析师还警告需警惕Google的成功对其他半导体及云端巨头构成威胁。

Google母公司Alphabet近一年来股价涨近90%,市值也昂首朝4兆美元迈进。

黄仁勋:英伟达 GPU 为全球唯一支持所有 AI 模型的产品,通用性极高

,英伟达 CEO 黄仁勋在接受采访时,回应了当下 AI 芯片市场竞争、技术趋势以及供应链挑战等一系列热点话题。

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黄仁勋着重强调,英伟达在 AI 芯片领域的核心竞争力,在于其 GPU 及平台具备高度的通用性。他指出,英伟达 GPU 是目前全球唯一能够运行所有 AI 模型的系统,并且具备跨云端平台的广泛适配性,无论客户有怎样的需求,我们都能提供支持

随着 AI 硬件需求急剧增加,内存供应已成为行业发展的瓶颈。黄仁勋预计,当前 DRAM 与 NAND 闪存芯片的短缺状况将持续至明年,价格的大幅上涨也拉高了 AI 基础设施的整体建设成本。

他进一步坦诚表示,目前从先进芯片制造、CoWoS 先进封装,到线材与电源供应等环节,整个供应链均承受着压力,几乎没有一种物料是充足的。尽管如此,黄仁勋依然对英伟达的供应链整合能力充满信心,称其覆盖全球的体系极为强大,也是全世界最大的,公司将竭尽全力保障客户在扩产与 AI 算力建设方面的需求。

针对市场上有关 ASIC(特殊应用集成电路)可能对英伟达 GPU 构成挑战的讨论,黄仁勋回应称,ASIC 固然有其适用的场景,但英伟达 GPU 的核心优势在于其通用性以及广泛的生态兼容性。他表示,AI 市场规模庞大且增长迅猛,竞争十分激烈,即便英伟达的地位稳固,也必须每日全力以赴。

此外,黄仁勋指出,当前 AI 训练与推理需求正呈指数级增长,行业已步入良性循环。随着更多基础模型制造商与 AI 初创企业不断涌现,AI 技术的影响力正加速拓展至更多产业与国家,推动整个生态系统持续扩张。

澳大利亚发布国家人工智能计划

澳大利亚政府在12月2日发布国家人工智能(AI)计划,旨在加速AI发展和应用,确保国民能分享其带来的益处,同时在创新与风险防范之间保持谨慎平衡。

澳大利亚工业和创新部长兼科学部长蒂姆·艾尔斯在一份新闻公报中说,这一计划的目的是确保技术为澳大利亚民众服务。AI将有助于缩小基本服务差距,改善教育和就业,在未来新产业中创造高薪工作。

根据介绍,该计划将聚焦三大目标:一是抓住机遇,包括吸引对澳大利亚数字与实体基础设施的投资,支持本土能力建设,并将澳大利亚定位为未来AI投资的主要目的地;二是共享红利,包括改善公共服务,推动AI在各经济领域的应用和技能培养;三是保障安全,包括设立AI安全研究所来监测、测试并共享关于新兴AI能力、风险和危害的信息。

公报还称,澳政府将在2026年初建立AI安全研究所。

阿里Qwen-Image官宣更新,千问App首发接入


阿里巴巴 Qwen-Image 模型更新,首發接入千問 App

阿里巴巴近日宣布图片生成及编辑大模型 Qwen-Image 更新,新模型在图片编辑中維持了更高的一致性,并在多视角转换、多图像融合、多模太推理等方面取得突破性进展。此外,新版本 Qwen-Image 首发接入千问 App,用戶可无限次免费使用。

此前,Qwen-Image基础版在用于通用图像生成的GenEval、DPG和OneIG-Bench,以及用于图像编辑的GEdit、ImgEdit和GSO等多个基准测试中均取得了最先进的性能,展现出其在图像生成与图像编辑方面的强大能力。

Parasoft 发布最新版本 C/C++test


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Parasoft近日宣布,其测试自动化解决方案C/C++test和C/C++test CT的最新版本现已推出。

这些更新在上个月的北美嵌入式世界大会上首次亮相,包括智能 AI 工作流程、CUDA C/C++ 的静态分析以及对 GoogleTest 的改进支持。

Parasoft 的 MCP 服务器允许 AI 代理连接到 C/C++test,以自动修复违规行为、优化规则集并生成文档。

Parasoft首席产品官Igor Kirilenko表示说:“这此正是人工智能开发者真正想要的——一个能够真正成为合作伙伴的工具。通过自动化繁重的工作,它可以解放专家,让他们专注于更复杂的挑战,将质量和合规性从负担转化为最大的优势。”

其次,NVIDIA CUDA 平台的静态分析功能能够更好地保障 GPU 加速和 AI 驱动型应用程序的安全。开发者现在可以将 MISRA、AUTOSAR C++14 和 CERT 等行业标准应用于 CPU 和 GPU 环境。

此外,C/C++test CT 的 TÜV SÜD 认证现已包含 GoogleTest,这是一个由 Google 开发的开源 C++ 测试和模拟框架。现在,开发者可以使用 GoogleTest,同时完全符合 ISO 26262、IEC 61508、IEC 62304 和 EN 50716 标准。

此版本还增加了对更多编译器和 IDE 的支持,包括 Hexagon Clang 19、QNX GCC 12、NVIDIA CUDA 12.8、TI ARM Clang 3.2、IAR RISC-V 3.x 和 Eclipse 2025-06。

作者:行动的大雄

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