Gartner首份魔力象限报告——决策智能平台在增长

21CTO导读：从企业以及商业产品领域，由AI驱动的决策智能平台正在兴起。

随着AI等技术的快速发展，商业世界正处于一场深刻变革的边缘，正从“数据驱动”的理念转向以决策为中心、由决策智能平台（Decision-making Intelligence Platform，DIP）驱动的模式。

这一新兴之科技领域近期首次获得Gartner魔力象限的认可，标志着其关注点正从单纯的数据分析转向积极地增强和自动化决策过程本身。

这一类平台的早期版本，可以追溯到上世纪90年代末和本世纪初，当时被称为数字决策平台。

Gartner分析师谢尔·卡尔森（Kjell Carlsson）这样向我们表述。

这些平台的核心在于决策自动化。后来出现了软件智能平台的概念，它基于人工智能的可观测性和价值流管理，旨在检测和修复软件流程中的瓶颈，并确保员工被分配到合适的任务以实现业务价值。

“现在的机会在于，我们可以进入一个相当传统的市场，这个市场实际上主要围绕业务规则引擎展开……现在我们有机会融入更多的机器学习和生成式人工智能功能，从而真正改变我们在组织中更多领域的决策方式。”

他表示，目标是通过优化决策流程并确保正确的信息能够层层传递，来防止灾难性的、破坏价值的决策。

他还举例如“臭名昭著”的美国在线时代华纳合并案或者惠普-康柏合并案。

“如果我们能够及时获取相关信息，并以合乎逻辑的方式构建决策流程，我们肯定能够避免这些悲剧的发生，这仅仅是最高层面的问题。而当我们在组织中做出决策时，如果缺乏正确的信息，就会出现问题。我们无法进行充分的分析，也无法回顾过去的决策并从中吸取教训。”

决策增强平台旨在确保信息经过人工处理、整合和情境化，同时管理审批流程（例如协调签字）。完全自动化则适用于风险较低、高度标准化的流程，例如小额信贷决策或即时汽车保险报价，这类流程受到严格监管，速度至关重要。

卡尔森指出，决策智能平台可以追踪以往的决策结果，指出决策过程中的缺陷和偏差，从而帮助组织改进决策。“现在，借助生成式人工智能，我们可以利用非结构化数据，”他指出，“我们可以利用这些工具将逻辑决策过程规范化，甚至可以追踪和跟进决策结果。”

卡尔森还解释道，在确定哪些公司能够进入魔力象限时，Gartner 从两个层面考察组织：产品或服务能力以及组织本身。他更坦承的表示，关键能力的重要性更高。

产品供应商格局呈现出新旧交融的局面。类似FICO这样的老牌数字决策领导者代表着行业主流，它们凭借成熟的技术积累和专有数据，为受监管的应用场景提供服务。与之形成对比的是，像Quantexa这样的新兴专业代码平台则提供了更大的灵活性，例如专有知识图谱等功能，可用于构建复杂的定制化分析应用。而像IBM和SAS这样的分析类科技巨头则介于两者之间，决策建模是它们高级分析产品组合中的重要组成部分。

然而，卡尔森也指出，这个市场尚处于起步阶段，生成式人工智能在这些平台上的应用还不够成熟。

如果像OpenAI这样的大型智能体人工智能公司决定专注于决策智能工具，那么这个市场就很容易受到潜在冲击。不过，一个关键的挑战或许并非源于技术，而是源于人性：领导者和管理者天生不愿采用那些能够追踪、比较和评判其个人决策结果的工具。

以下，是 Gartner 提供的有关该领域的一些统计数据：

到 2027 年，使用大型语言模型 (LLM) 的 25% 的无序决策将因人类偏见、批判性思维不足和对人工智能的盲目崇拜而造成经济或声誉损失。

到 2027 年，50% 的商业决策将通过人工智能代理进行增强或自动化，以实现决策型智能。

到 2028 年，25% 的 CDAO 愿景声明将以“决策为中心”取代“数据驱动”的口号，明确地关注人类的决策行为，以提高数据和分析的价值。

到 2030 年，通过采用决策智能平台，明确建模的业务决策将比无序决策的可信度高出五倍，速度将提高 80%。

以上，供产品经理、商业分析师以及CTO/CEO们参考。