21CTO导读：当一个人选择创业的时候，一般情况下会坚持到底。而AI行业大概是更加熬心力，本文的主人公翁荔在创业融资都比较顺利的情况下，选择为了健康而退出所创立的公司。

7 月 28 日，北京大学知名校友、AI 安全领域标杆人物翁荔（Lilian Weng）在社交平台X上正式发布离职声明：第二天将是她在 Thinking Machines Lab 的最后工作日。

这距离她与 OpenAI 前 CTO Mira Murati 联手创办这家 AI 独角兽，刚刚过去 20 个月。

就在几天前，公司刚交出首款开源基座 Inkling，翁荔在信中将其定义为团队里程碑。然而首款核心模型落地之际，联合创始人选择离场，在行业内引发不小震动。

高压透支，健康压倒创业使命

通读翁荔的告别长信，高频词只有一个：健康。她坦言，过去 7 个月身体频繁出情况，生病频次远超人生任何阶段。

公司全员冲刺 Inkling 上线的关键周期，她不得不长期休病假，一边休养，一边深陷无法参与攻坚的强烈负罪感。

翁荔也曾尝试折中方案：主动申请缩减权责，转移压力、不确定性更低的岗位。但她始终无法自洽 —— 对她而言，经手的工作就必须百分百投入，若只能半分出力，本质就是失职。

她通篇文字反复出现 “抱歉”“让大家失望”，这位曾一手搭建 80 人 OpenAI 安全团队的顶尖研究者，最放心不下的仍是并肩作战的同事。

消息流出后，业内一众大佬纷纷送上祝福。

联合创始人 Mira Murati 表态，二人共创的经历无比珍贵，尊重她把健康放在第一位的选择；PyTorch 核心开发者 Soumith Chintala、Saurabh Garg 等技术大牛也一致认同：行业内卷之下，身体永远优先。

整场告别温和克制，没有人事纷争、路线对立，只藏着一位科研人的身心疲惫。

从北大到 OpenAI 安全掌舵人

很多人只知晓她联合创始人的身份，却忽略翁荔在 AI 领域举足轻重的地位，完整履历堪称华人研究者范本：

1. 她陕西出生，2004 年拿下全国数学联赛省一等奖，次年考入北大信息管理专业，在校斩获国家奖学金；后赴印第安纳大学攻读博士，早期深耕网络传播、复杂系统方向。
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3. 她在2018 年入职OpenAI，早期核心参与 Dactyl 机械手魔方项目；GPT-4 落地后从零搭建 Safety Systems 安全团队，巅峰时期团队规模超 80 人，如今 ChatGPT 整套安全校验、评估体系均出自她主导的工作；2024 年 8 月升任 OpenAI 研究与安全副总裁，三个月后离开。
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5. 她还是全网出圈的技术博主，其个人专栏 Lil’Log 是全球 AI 入门圣经，系统拆解强化学习、Transformer、智能体等前沿理论，多篇文章被海外高校列为课程参考资料。
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1. 她始终坚持：讲清一个概念，才是真正吃透它的最好方式，无数开发者依靠她的文字入门大模型。
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2025 年 2 月，翁荔携手 Mira Murati 创立 Thinking Machines Lab，一度被市场视作 OpenAI 核心力量的集体突围。

高估值独角兽负重前行

翁荔的离场，放在公司完整发展线中，更能读懂背后沉重的行业焦虑。

2025 年 7 月，成立仅 5 个月、尚无成型产品的 Thinking Machines，拿下了 20 亿美元种子轮融资，投资以a16z 领头，英伟达、AMD、Jane Street 悉数入局，投后估值高达 120 亿美元。彼时苹果、Meta 均抛出投资、收购之邀约，均被 Murati 拒绝。

但高预期难以兑现：2025 年底公司计划冲击 500-600 亿美元新一轮融资，至 2026 年初谈判破裂，市场估值回落至最初 120 亿美元。

接下来，核心创始人才持续出走，风波不断。首先Andrew Tulloch 被 Meta 挖走；2026 年初 CTO Barret Zoph、Luke Metz 双双回归了 OpenAI，双方还就离职原因产生公开分歧；此后多名资深研究员陆续出走。外界对这家明星创企的质疑集中四点：估值虚高、产品落地缓慢、算力成本巨大、商业化路径模糊，核心人才动荡进一步放大市场观望情绪。

当然，公司底层资源依旧雄厚：它已和英伟达签订多年算力协议，2027 年起部署 1 吉瓦级 Vera Rubin 算力集群；同时手握谷歌云数十亿美元算力大单；产品端微调工具 Tinker、开源大模型 Inkling 相继落地，总算从 “人才故事” 转向实体产品交付，市场并未彻底看空。

从业者该学会自我“对齐”

翁荔的离职信，通篇未谈融资、估值、人事内耗，所有选择只指向一个核心矛盾：人类肉体有极限，但 AI 赛道永不停歇。

如今的人工智能行业竞争已经以天为单位迭代：新模型刚发布，迭代倒计时即刻开启；一项能力刚普及，全新技术路线接踵而至。创业团队还要同步追赶产品、算力、融资、人才四条战线，所有人都害怕慢一步就被浪潮淘汰。速度不再是竞争优势，而是无处可逃的枷锁。

大模型可以无限扩充参数、拉长上下文、依托海量算力持续运行；但人却没有无限续航的能力，睡眠、恢复、身心缓冲缺一不可。短短 20 个月创业时光，翁荔坦言仿佛耗尽半生心力。

她明确表态，自己依旧热爱 AI，会持续跟进前沿论文、追踪行业进展，但未来不会再承担创始人级别的高压工作，更倾向选择职责清晰、节奏可控的纯研究岗位。

Inkling 的发布只是行业阶段性里程碑，未来还会有新模型、新公司不断涌现，榜单轮换永不停歇。但对翁荔而言，停下来不是认输，而是一种清醒的勇气。

行业天天讨论如何对齐大模型、对齐人类价值观，却很少有人提醒从业者：AI 时代最重要的一次对齐，是学会接纳自身极限，好好照顾自己。

就像她所说的——“值得构建的人工智能未来，应当以人为本”。

作者：聆听音乐的鱼