软件公司不断尝试在其平台上添加越来越多的 AI 功能,而 AI 公司也在不断发布新模型和功能。要跟上这一切可能很困难,因此我们撰写了这篇综述,分享开发者应该了解的几项有关 AI 的重要更新。
目前,它可作为 ChatGPT Pro、Team 和 Enterprise 用户的研究预览版使用,并且即将为 Plus 用户提供支持。
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https://openai.com/index/introducing-codex/
具体来说,他们将测试宪法分类器系统的更新版本,该系统是一种为“防止可能获取与 CBRN(化学、生物、放射和核武器)相关信息的越狱”而开发的技术。它包含一系列原则,定义了与 Claude 互动时应该和不应该允许哪些内容。
Anthropic 正与 HackerOne 合作运行该项目,并将为发现越狱行为的人提供高达 25,000 美元的奖励。
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https://www.anthropic.com/news/testing-our-safety-defenses-with-a-new-bug-bounty-program
GitLab宣布推出其平台的最新版本,将该公司 AI 解决方案套件 Duo 的更多 AI 功能整合到旗舰 DevSecOps 平台中。
GitLab 18 包含 Duo 的 AI 驱动代码建议功能(用于代码补全和代码生成),以及 AI 驱动聊天功能(用于代码解释、代码重构、测试生成和代码修复)。这些功能适用于 Premium 和 Ultimate 用户。
GitLab 首席产品官 David DeSanto 表示:“如今,AI 单点解决方案的碎片化格局给开发团队带来了不必要的复杂性。通过将 GitLab Duo 代码建议和聊天功能的核心功能直接集成到 GitLab DevSecOps 平台中,我们消除了对单独工具、许可证和治理结构的需求。这种统一的方法使团队能够加速工作流程并提高生产力,同时保持安全性和合规性标准。”
在其年度会议 Boomi World 2025 上,Boomi宣布全面推出 AI 代理管理解决方案 Boomi AgentStudio(最初称为 Boomi AI Studio)。
借助 Boomi Agentstudio,开发人员可以获得一个用于设计、管理和协调 AI 代理的无代码平台。
它支持模型上下文协议 (MCP),这是一种将 AI 代理连接到数据源和工具的开放标准。
Boomi 还宣布与 Amazon Q Business 集成,使在 Agentstudio 中创建的代理能够基于公司的完整知识库。Boomi 在一篇博中如此写道:“想象一下,一个代理不仅能够根据从互联网上收集到的常规知识来应对运输延误,还能根据客户合同、业务规则、先前问题的解决方案、合作伙伴网络和其他数据做出明智的决策——所有这些都可以通过公司的知识库获取。 ”
AI 代码审查提供商 CodeRabbit宣布将其解决方案引入 Visual Studio Code 编辑器,将代码审查功能从 IDE 中移除。此次集成将 CodeRabbit 直接集成到 Cursor 代码编辑器和 Windsurf(后者是 OpenAI 近期斥资 30 亿美元收购的 AI 编码助手)。
通过将 CodeRabbit 引入 VS Code、Cursor 和 Windsurf,CodeRabbit 正在将 AI 嵌入到开发的早期阶段。
“由于我们将评审功能引入编辑器,因此这些代码更改可以在作为 PR 推送到中央存储库之前,甚至在提交之前进行评审,这样开发人员就可以随时在本地触发评审,”成立两年的 CodeRabbit 联合创始人古尔·辛格(Gur Singh)如此说道。
Zen Agents是可定制的 AI 代理,能够理解您的代码并与您的工具连接。Zencoder 已推出一个用于定制这些代理的平台,以及一个开源市场,社区成员可以在此贡献自己的代理供其他人使用。
Zencoder 首席执行官兼创始人 Andrew Filev 表示:“Zen Agents 在人类创造力与精准的 AI 辅助之间实现了完美融合。通过让团队能够打造具有特定专业知识的代理,并将其部署到整个组织,我们帮助开发人员实现那种难以捉摸的技术流程状态,让复杂的问题似乎可以自行解决。”
Anaconda AI 平台是一个汇集开源生态系统中获取、保护、构建和部署 AI 所需要的全部工具的平台。
它提供预先配置、经过安全审查并针对 Python、金融和 AI/ML 开发量身定制的快速启动环境。据 Anaconda 称,其平台可以减少甚至消除管理配置的需求,从而让开发人员有更多时间进行构建。
Anaconda 联合总裁兼首席产品与技术官劳拉·塞勒斯(Laura Sellers)表示:“Anaconda 人工智能平台满足了我们不断增长的用户群不断变化的需求。去年,Anaconda 的客户数量增长了四倍,超过一百万人,这凸显了开源人工智能创新对更高效、更安全、更集成的软件包安全管理的需求。我们致力于让每个人都拥有实现数据科学和人工智能目标所需的信心和清晰的思路。”
Parasoft SOAtest 的 AI 助手开始使用代理 AI 来帮助生成测试场景,例如生成测试数据和参数化数据循环的测试场景。
它可以与测试人员一起完成多步骤工作流程,使测试人员无需使用脚本、高级代码级技能或深入的领域知识即可执行全面的测试。
作者:行动中的大雄
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