导读：微软发布基于GPT和Claude协同的Microsoft 365 Copilot。

2026 年 3 月 30 日，微软正式为 Microsoft 365 Copilot 的研究助理（Researcher）功能，推出两项全新多模型协作机制 ——Critique（批判）与Council（理事会）。

其首次实现 GPT 与 Claude 两大顶级模型深度协同、双向互审的商业化落地，直击 AI “幻觉” 痛点，重构企业级深度研究的 AI 协作范式。

一、Critique：一写一审，构建 AI 内容 “双保险”

Critique 是本次更新的核心功能，采用 “生成 - 审核” 接力协同架构，精准匹配两大模型能力长板，形成 “初稿 + 评审” 的闭环质检：

• GPT 主生成
  
  
• 依托 GPT 在文本创作、结构化输出、快速信息整合上的优势，负责研究梳理、撰写报告初稿，搭建逻辑框架、完成内容铺陈与初步数据引用。
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• Claude 严审核
  
  
• 发挥 Claude 在长上下文理解、事实核查、逻辑严谨性、合规校验上的强项，对 GPT 初稿做全维度评审 —— 核验数据来源真实性、引用完整性、结论一致性、事实无冲突，输出结构化纠错与优化建议。
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• 双向互审演进
  
  
• 当前为 “GPT 生成、Claude 审核”，微软已明确未来将开放双向模式，由 Claude 先出稿、GPT 做审核，实现对称协作，覆盖更多写作与校验场景。
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二、Council：多模型并行，打造 “AI 辩论场”

与 Critique 互补，微软同步推出 Council（理事会）机制，采用并行对比架构，让多模型独立研究、交叉验证：

• GPT 与 Claude 针对同一课题独立展开研究，各自生成报告；
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• 由独立 “裁判模型” 评估两份产出，提炼共识点、分歧点，总结每个模型的独特贡献；
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• 帮助用户捕捉单一模型遗漏的见解，提升研究深度与决策全面性。
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三、核心价值：从根源抑制 AI 幻觉，提升研究质量

这套多模型协作系统，为解决 AI “一本正经胡说八道” 的幻觉问题提供了结构性方案：

• 数据验证
  
  
• DRACO（深度研究准确性、完整性、客观性）基准测试显示，双模型协作效果显著优于单一模型。
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• 效率与质量双升
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  微软 365 Copilot 企业副总裁 Nicole Herskowitz 表示，该模式能有效限制 AI 幻觉，同时大幅提升企业研究与内容生产的生产力。
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• 开放生态
  
  
• 此次更新是微软深化与 Anthropic 合作的重要一步，此前 Claude 已入驻 Azure 云平台，365 Copilot 用户可直接在两大模型间切换，适配不同任务需求。
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四、应用场景与开放范围

Critique 与 Council 已经嵌入 365 Copilot Researcher 智能代理，面向微软 Frontier 企业计划开放，主要服务于企业级深度研究、报告撰写、市场分析、技术文档审核等场景，为专业人士提供更可靠、更严谨的 AI 辅助工具。

作者：场长

参考：

https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/introducing-multi-model-intelligence-in-researcher/4506011