Ruby 发明者 Matz 正在借助 AI 开发本地编译器

导读：Matz 与 Anthropic 的 Claude 合作，为 Ruby 创建了一个实验性的提前编译器——尽管它有很多局限性。

Yukihiro Matsumoto（松本幸弘，他更为人熟知的名字是 Matz）正在借助Anthropic 的 Claude Code ，构建 Ruby 的原生编译器—— Spinel。

而 Spinel 是一个基于 MIT 许可证、发布在 GitHub 上的开源项目。地址为：

https://github.com/matz/spinel

它的工作原理是将 Ruby 代码解析成 AST（抽象语法树）文件，然后将其转换为 C 代码，以便使用标准的 C 编译器进行编译。

在 Matz 公布的测试数据中，使用 Spinel 编译的代码运行速度比 MiniRuby（一个精简版的 Ruby 构建版本）快约 11.6 倍，测试环境为正在开发中的 Roby 4.1.0。

输出结果是 C 代码，可通过 Linux 或 Windows 上的 gcc（GNU 编译器集合）编译成本地可执行文件（需配合 MinGW - Minimalist GNU for Windows 使用），或通过 Linux 或 macOS 上的 LLVM 的 Clang 编译成可执行文件。

根据其自述文件，BSD 系统“基本可以运行”，但尚未经过完整测试。

Ruby 是一种解释型语言，这意味着它依赖于运行时引擎来解析和运行代码。为了提高性能，Ruby 可以使用即时 (JIT) 编译器，包括 MJIT（基于方法的 JIT）、YJIT 和 ZJIT，其中后两者由知名的 Ruby 用户 Shopify 开发。Spinel 的不同之处在于，它可以生成独立的本地代码可执行文件，无需任何额外的运行时即可部署。

Spinel 的当前缺点是它仅支持 Ruby 的一部分功能。不支持的功能包括 eval 语句（用于在运行时评估和执行 Ruby 代码）、线程、UTF-8 以外的文本编码、元编程（例如在运行时定义方法）以及深度嵌套的 lambda 函数。

虽然 Ruby 对象是强类型的，但 Ruby 变量本身并没有类型。Spinel 会进行类型推断以生成 C 代码，因为 C 语言是强类型语言。该代码使用了成熟的 Ruby 解析器 Prism。Spinel 进行了多项优化，例如方法内联和死代码消除，生成的 C 代码在默认警告级别下可以顺利编译。Spinel 内置了垃圾回收器，可以自动回收内存，并支持 FFI（外部函数接口），以便与 libc 或 SQLite 等本地代码库集成。

Spinel 项目仍处于实验阶段，无法与大多数现有的 Ruby 代码兼容，包括 Web 应用框架 Ruby on Rails。但 Ruby 开发者可以编写一些以 Spinel 为目标的代码，例如编写一些辅助函数，然后从其他 Ruby 代码中调用这些函数，以此作为优化手段。

Matz 上个月在日本函馆举行的 RubyKaigi 2026 大会上展示了 Spinel 项目。据与会者geeknees透露，Matz 表示 Spinel 的构想早在三年前就已萌发，但现在仅用了几周时间就利用人工智能技术将其实现了。

Spinel 代码库中的大部分代码都以注释开头，其中包括“共同作者：Claude Open 4.7（1M 上下文）”。

此外，据称该项目已经过三次重构，进行了一系列测试与实验。

Matz 或许是人工智能生成代码的最理想用户。因为什么呢？首先他深度理解代码，既能享受开发速度提升带来的好处，又不会忽略代码的功能，还能凭借现有技能以及人工智能的进一步提示来完善代码，而且代码经过了数百项测试和基准测试。