技术媒体人Haider在X平台发表的帖子。

图源：https://x.com/haider1/status/2056487493084799059

2026 年 5 月，75 岁的 C++ 之父比亚内・斯特劳斯特鲁普（Bjarne Stroustrup）在最新一期播客中，再次直言不讳地表达了对 AI 编程的强烈担忧。

我们知道，C++是世界上使用最广泛的编程语言之一，而比雅内从事编程语言设计工作已有数十年之久。但他对人工智能在他所处的领域进行编码持怀疑态度也已经有数年。他告诉主持人：“我认为在我主要感兴趣的领域（编程语言设计）——代码仍然会由人编写，他们会使用抽象。”

比亚内坚定认为，至少就目前而言，人工智能编写的代码似乎还无法胜任这项工作。他补充道：“我所见过的人工智能在这个领域生成代码的尝试都没有成功。”他的观点迅速引发全球技术圈的热议，核心看法直指当下 AI 生成代码的致命缺陷：高级开发者宁愿退休，也不愿耗费精力验证、修复 AI 写出的漏洞代码。这番言论并非空穴来风，而是这位见证编程行业数十年变迁的技术泰斗，基于长期行业观察得出的结论。

AI 代码存在明显短板

斯特劳斯特鲁普直言道，人工智能生成的代码几乎都是垃圾，问题多多。他说：“（人工智能工具）会产生更多Bug、更多安全漏洞，它们生成的代码臃肿不堪，这会占用更多内存，从而进一步降低效率，而且很难进行严谨验证。”

他还分享了真实行业见闻，从业三十余年的老程序员接手 AI 产出项目后，梳理排查问题耗费的时间远超手动编码。修补隐患的同时还无法百分百保障运行稳定，不少资深从业者倍感疲惫，索性选择退休远离这种工作。

AI 模型依托历史代码数据训练，创作本质偏向模仿复刻，既会承袭旧代码的性能弊病，也无法规避遗留安全问题，难以突破固有局限产出高质量程序，自然不能胜任航空、工控、金融等高要求的核心开发场景。

一位X论坛用户马里奥·维贝伦（Mario Verbelen）声称，他出于同样的原因决定放弃编程。这位用户写道：“我要彻底告别编程了，比雅尼对人工智能的看法完全正确，如果你想要后端性能，就应该坚持手工编程。”他还补充道：“作为一名资深程序员，我的大脑无法接受人工智能的输出结果，这比指导团队里的初级程序员还要糟糕得多。”

C++ 语言的诞生历程

在访谈中，斯特劳斯特鲁普回顾了个人从业经历与 C++ 四十余年发展轨迹，细数语言设计思路与行业发展思考。

早年他任职贝尔实验室期间，这里诞生过 Unix、C 语言等经典技术，云集行业之顶尖人才。最初他计划研发分布式 Unix 系统，却发现当时没有语言可以兼顾底层硬件操控与高层抽象开发，两类技术需求始终无法兼顾。

为破解这一难题，他融合面向对象特性与 C 语言底层优势，逐步打磨出 C++ 雏形。早期研发条件简陋，硬件资源紧缺，编写程序过程十分艰辛，历经长年攻坚，这门全新编程语言才正式落地问世。

语言设计的务实理念

数十年迭代路上，C++ 始终坚持稳步优化的发展思路。设计者认为语言成长没有捷径，必须依照试用复盘、排查缺陷、迭代升级的节奏稳步前行。

搭建语言框架要夯实基础，盲目堆砌功能只会加剧程序复杂度。开发过程中应当坚守专业判断，严守测试标准，不盲从不合理决策，才能打造稳定可靠的技术产品。

针对 AI 淘汰初级程序员的说法，他认为这类想法过于短视。新人是行业人才储备的源头，资深工程师皆是从新手成长而来，人才梯队一旦出现断层，行业长远发展将会陷入困境。

正视内存安全争议

内存漏洞一直是外界诟病 C++ 的常见问题，斯特劳斯特鲁普对此作出客观解读。九成以上安全问题，根源并非语言本身存在缺陷，而是开发者沿用老旧 C 语言编码习惯，没有适配现代开发规范。

如今 C++ 配套丰富安全组件，新版标准也持续增添防护机制。只要开发者主动更新编码思维，遵循新式编写准则，就能有效规避内存故障，思维固化与懈怠学习才是阻碍安全开发的关键因素。

低调推进标准化进程

标准化成为 C++ 跻身主流语言的关键转折。1989 年，IBM、惠普等企业提出统一标准的使用要求，斯特劳斯特鲁普随即牵头组建委员会，开启漫长的规则制定工作。

和同期重金宣传的编程语言不同，C++ 推广几乎没有做商业投入，数年营销预算仅有五千美元。凭借扎实性能与广泛适配能力，这门语言收获全球开发者认可，长久保持蓬勃的发展活力。

C++ 语言标识与历年版本迭代时间轴

编程语言设计要义

结合多年研发经验，比亚内总结出语言设计的核心准则，优质语言的使命是解决实际业务难题，而非单纯比拼功能数量。

通用语言需要平衡兼容性、性能与拓展性，贴合多样开发场景优化升级；领域专用语言则聚焦细分需求精简架构。同时建议开发者跳出单一语言框架，涉猎不同编程范式，吃透底层原理，全方位提升技术能力。

合理分配 AI 工具定位

对于 AI 编程的价值边界，斯特劳斯特鲁普态度清晰客观。AI 可以辅助编写文档、生成简易代码片段，能够切实提升基础工作效率。

但核心业务、精密程序开发无法交由 AI 完成，这类代码决定项目运行命脉，生成内容隐患非常多，后续校验修正耗费大量人力精力，实际使用性价比偏低。

当下多种开源语言快速崛起，C++ 依旧牢牢占据系统开发、嵌入式、高性能计算等核心领域，支撑诸多关键基础设施运转。AI 只是辅助增效工具，人类对需求的理解、技术把控与创新思维，才是编程行业无法替代的核心力量。

结语

人工智能浪潮下，技术工具在迭代，但核心能力永远无法被替代。斯特劳斯特鲁普的担忧，不仅是对 AI 编程现状的批判，更是对技术行业 “重效率、轻质量” 倾向的警醒。

各位如何看待 AI 生成代码的价值与局限？资深开发者真的会因 AI 而选择退休吗？欢迎在评论区分享你的观点，也欢迎转发给身边的朋友，共同探讨行业未来。

作者：洛逸