Zig 的创始人：我对软件的标准是“毫不妥协的完美”

导读：Andrew Kelley 在采访中将按月付费使用云端 AI 编码描述为“一种极其疯狂的提议”。

Zig 编程语言的发明者兼终身仁慈独裁者 Andrew Kelley 最近接受了工具供应商 JetBrains 的 Rust 生态系统负责人 Vitaly Bragilevsky 的采访。

这是再提一下Zig，Zig 是一种通用编程语言，其目标是达到与 C 语言相同的性能。

正如 Kelley 所说，它“更少出现致命错误”。

Zig 是一种小众语言，在最新的 RedMonk 编程语言排名中位列第 82 位，但深受用户喜爱；去年 Stack Overflow 的调查显示，Zig 是第四大最受推崇的语言，这里的“受推崇”指的是那些希望继续使用 Zig 的开发者。

我们发现这次采访内容不够连贯，可能是因为剪辑方式的原因，尽管如此，它还是触及了开发者如今面临的许多关键问题，包括人工智能、GitHub 的可靠性问题以及编程语言的选择。

Kelley还访谈解释了他为何选择创建 Zig。

尽管现在已经存在 C、C++、Rust 和 Go 等其他语言。他说，他最初的目标是开发一个数字音频工作站。他尝试过 Go，但发现它与 C 库的互操作性很差，而且垃圾回收机制会导致音频延迟。他尝试过 C++，或者使用 C++ 编译器编写 C 风格的代码，但发现即使是小错误也会导致内存损坏等 bug，需要花费数周时间才能修复。他还尝试过 Rust，但“编写符合 Rust 规则的代码非常困难”，并且花了一个月的时间才让字体渲染正常工作。

Kelley的解决方案是另辟蹊径，那便是创造一种新的编程语言。他说，Zig“在保留C语言所有强大功能的同时，还改进了C语言的缺陷和不足。”

据我们所知，Zig的数字音频项目仍处于早期阶段。

Zig 项目以其不依赖人工智能的政策而闻名，该政策已明确写入其行为准则。Kelley解释说，原因是人工智能的贡献“总是垃圾”，而且会占用代码审查时间，而团队认为这些时间应该更好地用于人类的贡献。然而，他对人工智能的看法远比这些最初的言论所暗示的要复杂得多。

他反对人工智能的原因之一是它无法被“教导”，而团队却重视指导贡献者，以便他们日后能够成为更优秀的贡献者，甚至成为核心团队的一员。

人工智能工具的另一个缺点是其非确定性，因此其输出始终需要审核，即使是像重构函数名称这样简单的操作也不例外。Kelley更喜欢他可以完全信赖的确定性工具。

关于“vibe coding”（将所有编码工作委托给人工智能），Kelley表示这很有趣，但他不想使用“由四家公司控制”的技术。他还说：“我不会放弃使用自己的电脑和电力，转而通过网络在别人的电脑上使用闭源程序，还要每月付费。对我来说，这简直就是疯了。”

“我总是听到人们说人工智能代码运行得出奇地好。但对我来说，这并不是我衡量软件的标准。我对软件的标准是毫不妥协的完美。”

他这种完美主义的态度也体现在 Zig 的发展历程中。

Zig 历经 11 年，终于发布了 0.16 版本，而每次发布都伴随着重大的破坏性变更。“当我们发布 1.0 版本时，那将是一个真正倾注了全部心血、毫不妥协的杰作，”他说道。

他还表示，正式版将保证向后兼容性，而在预发布版本中，团队可以不受此限制地继续改进语言。他的目标是打造一种能够服务未来 50 年的程序设计语言。

关于Zig 为什么从 GitHub 迁移，Kelley 解释说：“GitHub 对我们来说已经不再适用。我们来这里是为了编写软件。如果我们的持续集成服务器不好用，就需要找到一个合适的。”

Zig 已经迁移到了 Codeberg，Kelley 表示 Codeberg “本质上是 GitHub 的一个克隆版本，所以过渡非常容易。”