导读:达沃斯离我们技术人并不远,有一些观点也值得你我关注。
人工智能再次成为世界经济论坛年会关注的焦点。几年前人们对人工智能的关注还停留在好奇心,如人工智能能做什么、是否可靠等,现在人们已能看到人工智能的应用潜力。而关键的问题是如何把技术能力深度应用于经济各领域,落实到全球企业组织流程中,从而将生产力提升从理论转化为现实。
以下,是一些政界大佬和科技领袖的观点,我带大家来看一下,并且做了总结。
特朗普:三周发放核能数据中心许可
美国总统特朗普(Donald Trump)指出,他不准备武力夺取格陵兰岛,但他喜欢这个岛,称它真是个“一块巨大且美丽的冰块”。
他认为美国遇到了电网老化的挑战,动员那些大公司建设自己的发电厂,他称:“两周内你们就能拿到电力项目审批许可。”,接着他又称,我们的人工智能遥遥领先于世界,这场变革需要用在非常好的用途上,但是也可能用在其他有害的领域。
他称将激励各个科技公司建设核能数据中心,称许可证“需要三周就能搞定。”
黄仁勋:人工智能让人才需求更加旺盛
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在会上指出,AI并非泡沫,还需要更多的资金投入,可以让经济更加有效率。他称人工智能就像一个五层蛋糕,最底层是能源需求,最顶层是应用层,上面创造价值。
而人工智能、机器人与物理人工智能的前景辽阔,将增加更多就业岗位。例如,芯片制造、电子与数据中心建设等,需要大量技术工人的需求。就目前来看,人工智能正在帮助社会解决医疗等核心领域的技能短缺问题,例如护士的工作负担,亦或加快放射科医生的诊断速度等。
他与特朗普不同的是,他提倡开放式的人工智能模型。他说:
“我真心认为每个国家的都应该参与到AI基础建设中来,发展属于自己的人工智能,利用自身的自然资源,特别是语言和文化。”
他认为人工智能不存在泡沫,而是需要更多的风险投资。他称:“若你想在云端租用英伟达的GPU,现在非常困难,租赁价格正在逐步上涨,不光是最新款的GPU,前二代的产品也是如此。”
纳德拉:AI必须走出科技公司的范畴
微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在瑞士达沃斯世界经济论坛上同贝莱德CEO拉里·芬克(Larry Fink)对谈时表示,能源成本将成为决定各国AI竞赛成败的关键。“任何地区的GDP增长都将与使用AI时的能源成本直接相关。”
Token已经成为一种新的全球性“商品”,AI模型用户购买token用于执行任务。在纳德拉看来,每个经济体及其企业的工作是将这些token转化为经济增长,因此token的价格越低越好。“你是否具备低廉的能源生产能力?能否建设数据中心?系统中硅芯片的成本如何?”
微软曾在2025年初宣布投入800亿美元建设AI数据中心。纳德拉表示,微软50%的支出分布在美国境外。
在问及AI是否存在泡沫,纳德拉如此回应道:
如果AI增长仅由投资驱动,便可能是泡沫的征兆。判断泡沫的关键在于,如果讨论的焦点仅限于科技公司,只谈论技术侧的发展,那便纯粹是供给侧的故事,这就是泡沫。他认为,检验的标准应在于,比如是否有一款借助AI加速临床试验而成功上市的药物。
纳德拉表示,AI必须走出科技公司的范畴,实现更广泛的渗透。否则过去数年提振股市、催生历史性估值的AI热潮,从定义上来说必然会成为一场泡沫。“从定义而言,要避免形成泡沫,就必须让AI带来的收益更均衡地惠及各方。”
纳德拉表示,基于过去20年云计算和移动设备的广泛普及,他对AI技术的快速扩散充满信心。
德勤:AI并未带来预期的利润
著名咨询公司德勤则称,在其发起的最新的一项调查中,只有12%的企业认为,AI投资既降低了成本,也提高了人们的收入。
其报告指出,人工智能还应该实现战略差异,并在市场中获得竞争优势。
德勤指出,人工智能在企业中的部署可能会对就业产生影响。在一年内,超过三分之一的公司中,有10%的岗位完全实现自动化,未来三年,82%的公司的10%的岗位会实现完全自动化。
但报告中调查人士称,并没有根据人工智能的能力,重新设计岗位职责。
主要原因是,人们对AI技术仍然持怀疑态度。在非技术人员中,仅13%的人对AI感到有热情并想使用。有55%的人对这项技术持开放态度,但仅不到30%的想用,其他人倾向于不用,有4%的人表示强烈不信任。
德勤人工智能负责人吉姆·罗文在声明中表示道:“在人工智能领域取得成功的企业,不仅投资于自动化和算法,也投资于人才。随着人工智能不断催生新的工作方式,这种双管齐下的策略——既提升人才能力,又改进人工智能工具——能够赋能团队,使其拥抱重塑后的商业模式,为竞争优势奠定基础。”
就智能体(AI Agent,拥有工具访问权限的人工智能模型)而言,目前的使用率还不高。目前有23%的公司表示至少在中等程度上使用智能体,预计两年后这一数字或达到74%。
他还称,目前大多数企业级人工智能工具在用户体验方面比消费级工具落后一到两年。
作者:洛逸
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