Amazon CTO：别等待完美，不断从错误中学习
21CTO社区导读：“人只要奋斗，就会犯错。”德国大诗人歌德早在 200 多年前就已经知道这个了。他的这句名言放在今天依然适用，不过有一个重大的区别：光有奋斗还不够。你一定要比别人更快地奋斗。
Amazon CTO : Werner Vogels
虽然力求完美没有什么不对，可在今天的数字化世界，再也无法等到自己的产品趋于完美，然后再提供给客户。如果这样，你就会落在市场同行的后头。所以，如果你不能等待完美，那么到底应该怎么办呢？我认为，答案就是你在产品开发方面要积极尝试，接受一些尝试会失败的可能性。
凡是聆听过管理专家教诲或与他们共过事的人都知道他们的口头禅：“失败是进步的必要部分”。确实如此，但管理理论与实际现实之间常常存在着很大的差距。人们想要进行尝试，并从所犯的错误中学习。可是在忙碌的日常工作中，他们又没有足够的时间认真反思错误的根源、下一次采取什么样的不同做法。
解决办法就是找到一种防止错误不断出现的系统性方法。
从完美到反脆弱
寻找这样一种系统性方法时，你先要区分贵公司可能会出现的两种错误：「技术错误」和「人类决策错误」。好消息是，如果你知道如何有效地处理第一种错误，最后可能会更好地处理第二种错误，从而做出更合理的决策。
金融数学家兼散文家纳西姆·塔勒布（ Nassim Taleb ）就这个问题提出了一个有趣的看法。他认为，错误其实非常有价值，因为错误带来了创新。他用“反脆弱”（ anti-fragility ）这个词来阐明其观点。今天的数字化商业模式需要频繁发布更小的版本来降低风险。这意味着，支撑这些新型商业模式的技术不仅仅要做到可靠稳定，它们还必须是“反脆弱”的。
反脆弱技术的主要特点是，它可能“犯错误”，但又不会分崩离析。实际上，危机反而让反脆弱技术变得更好。
金融数学家兼散文家 - 纳西姆·塔勒布
在亚马逊，我们也要求我们的系统和客户解决方案是反脆弱的，为此我们设计接受时间考验的系统。我们的系统必须能够不断完善，变得对失败有更强的适应力。由于从客户反馈和运行系统时可能遇到的任何故障模式中学习，我们的系统势必渐渐变得更强大、功能更丰富。
崇尚“反脆弱”理念的一家德国公司就是浩亭（ HARTING ），这家全球领先的公司专门为机器和设备提供重型可插式连接器。浩亭展示了在数字化世界，如何在思考质量标准的含义方面比同行领先一步。品质和信任是这家传统公司最重要的价值观，而「工业 4.0」（ Industry 4.0 ）和「数字化转型」自 2011 年以来就已经是该公司关注的两个重要领域。
尽管一开始很难接受，但浩亭同时意识到错误是不可避免的。正因为如此，它改而采用敏捷开发方法。它还使用“最小化可行产品”方法，依赖微服务来开发软件。这样一来，浩亭就能更轻松地丢弃试验品、开发新产品。总之，浩亭的步伐变得更快了。
这可以从浩亭 MICA 上体现出来，这款边缘计算解决方案让旧的机器和设备能够实现数字化改造。连接器主体和硬件仍体现了浩亭追求完美的标准。而至于软件，目标是“够好”就行，因为微服务既不是成品，也不完美。因而可以很快地纠正错误决策和差错，系统可以更快地成熟起来，接近反脆弱状态。如果需求变化或有了更好的软件技术可以使用，每个微服务都可以丢弃，创建新的微服务。那样一来，就能提高速度，迅速使旧机器数字化，并遵循一种易于管理的成本框架，将它们连接到云。
错误没那么可怕
如果你想要像浩亭及其他公司那样变得反脆弱、非常强大，在尝试时就要积极寻找系统中的弱点。在一个不断发展的系统中，会发生各种各样的错误，你没法预测，系统需要扩展到未知领域时更是如此。所以，让你的系统面临不断的失败，并使用奈飞（ Netflix ）的 Chaos Monkey 这类工具，让子系统人为地失败。
如果你做了这一切，就会客观地对待贵公司的错误，将处理错误视作很平常的事。而错误成为“常态”后，谁都不会害怕冒险，敢于尝试新想法、新产品或新服务，看看客户对此有何反馈。那样一来，你可以迅速找到未来真正管用的解决方案。
在亚马逊，我们系统地、建设性地处理错误的方法名为“错误原因”（ cause of error ）分析法。它尽量避免找出“元凶”。相反，它将学到的经验记下来，得出最终改善系统可用性的行动。
从根源到创新
这个方法首先需要解决错误，为此要分析直接的根源，采取措施来缓解破坏，尽快恢复初始运行状态。但是我们并不满足于这个结果。我们更进一步，试图从事件中获取最大的洞察力。一旦各方面对客户来说又正常了，这个过程随之开始。
我们的错误原因分析法的一个关键要素是问 5 个“为什么？”问题（这个方法起源于制造业的质量控制）。这很重要，因为它查明了问题的根源。以一个网站为例：
上周五它为什么宕机？网站服务器报告超时。
为什么超时？因为我们的网站服务超载，无法处理庞大流量。
为什么网站服务器超载？因为我们没有足够的网站服务器来处理高峰期间的所有请求。
为什么我们没有足够的网站服务器？因为我们在规划时没有考虑到可能出现的需求高峰。
为什么我们在规划时没有考虑到需求高峰？
等到这一圈下来，我们知道到底发生了什么事情、到底哪些客户受到影响。然后，我们就能够制定出确保特定的错误不会再发生的行动方案。
运用这种错误原因分析法常常让我们得以找到突破性的创新，就像纳西姆·塔勒布说的那样。解决方案 Auto Scaling 就是这么发出来的，起因是某一群客户遇到了网站上的流量波动性极大这个难题。某个网站上的负载增加后，Auto Scaling 会自动启动一台额外的网站服务器，以处理数量增加的请求。相反，负载减小后，Auto Scaling 关闭不需要的网站服务器，以节省成本。
它表明了这一点：企业组织不要被表面上的成功蒙蔽了。对于商业模式而言如此，对于系统开发同样如此。如果你想在复杂的环境中保持敏捷灵活，只能走这条路，哪怕这意味着离开舒适区。如果我们将这些想法代入到组织环境，这三个方面可能值得考虑：
1. 拥抱错误，将错误视作事实
杰夫·贝索斯曾这样说过亚马逊：“我认为我们是世界上最欢迎失败的公司。”这激励着我们的很多人大胆尝试，发现错误，并将其转变成创新成果。这番声明鼓励你的工员积极寻找错误，并将其转变成创新。而且，员工发现错误后，要给予奖励。我们从亚马逊的开发工作中学到的一点是，你需要始终透过错误的表面看问题。我们的一些最好产品是从错误中诞生的。
2. 坦然面对不完整的信息
德国公司向来有着力求尽善尽美的传统。然而在数字化世界，你在这些原则上需要宽松一点。技术变化太快了，你也需要快速变化。即使拥有的信息不如你希望的那么完整，也要做出决定。杰夫·贝索斯在最近写给股东的信中这样写道：“如果拥有了你希望拥有的全部信息的 70% 左右，也许就要做出决定。如果你等到拥有90%的信息再决定，那么在大多数情况下为时太晚。
另外，无论怎样，你都需要善于迅速识别和纠正错误的决定。如果你善于调整方向，犯错的后果可能不如你想象的那么严重，而动作太慢的后果确实很严重。”
3. 推崇学习的重要性
我强调了公司公司需要有一种系统性方法来处理错误。但只有你的方法是整个公司文化的一部分，它才奏效。确保你了解自己的 DNA ，知道员工的所思所想。
如果你的员工确实有理由担心如果犯了错误，会给自己带来不好的影响，那么公开赞扬产品开发方面的尝试，鼓励员工找到错误将只是一句空话。
这就需要领导层培育和打造日复一日得到践行的勇于尝试的文化。
无论公司提出什么样的方法，以便从错误中系统性地学习，都让它们在数字化世界有望更好地竞争。这将给以它们自由和勇气，敢于将系统、解决方案和商业模式提升到一个更高的水平。
来源：云头条 编辑：刘海星
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