Gemini Code Assist 代理模式于上个月在 VS Code 的 Insiders Channel 中测试推出，旨在扩展 Code Assist 的功能，使其不仅局限于提示和响应，还支持多个文件编辑、完整项目上下文、内置工具以及与生态系统工具的集成等操作。

从添加到 Insiders Channel 以来，又添加了几个新功能，包括使用 Gemini 的 Inline diff 编辑代码更改的能力、用户友好的配额更新、实时 Shell 命令输出以及 IDE 重启之间的状态保存。

此外，谷歌还宣布了其搜索人工智能模式的全新代理功能，例如可根据聚会规模、日期、时间、地点和偏好的菜品类型等因素进行晚餐预订。选择参与实验室人工智能模式实验的美国用户现在还将看到更符合自身偏好和兴趣的搜索结果。

谷歌宣布道，人工智能模式现已在180多个新国家/地区推出。

相关网址：

https://developers.googleblog.com/en/new-in-gemini-code-assist/

GitHub 的编码代理可从平台上任何位置启动

GitHub 在其 UI 界面中添加了一个新面板，使开发者能够从站点的任何位置调用 Copilot 编码代理。

开发人员可以在面板中分配后台任务、监控正在运行的任务或审查拉取请求。该面板是 GitHub.com 上的轻量级覆盖层，但开发人员也可以通过点击“查看所有任务”以全屏模式打开面板。

该代理可以通过单个提示启动，例如“为 LoginController 添加集成测试”或“以拉取请求 #855 为例修复 #877”。

它还可以同时运行多个任务，例如“为 utils.go 添加单元测试覆盖率”和“为helpers.go添加单元测试覆盖率”。

Anthropic 将 Claude Code 添加到 Enterprise 和 Team 计划中

此次变更后，Claude 和 Claude Code 将在单一订阅下同时提供。管理员将能够根据用户各自的角色为其分配标准或高级席位。默认情况下，席位包含足够日常使用，但在高负载时段可以增加额外使用量。管理员还可以设置额外使用量的最大限额。

其他新的管理设置包括使用情况分析仪表板以及部署和执行设置的能力，例如工具权限、文件访问限制和 MCP 服务器配置。

微软在 Visual Studio 中为 .NET 添加了 Copilot 驱动的调试功能

Copilot现在可以根据当前上下文为断点和跟踪点建议合适的位置。同样，它还可以排除非绑定断点的故障，并引导开发人员找出潜在原因，例如符号不匹配或构建配置不正确。

另一项新功能是能够在 IEnumerable Visualizer 中针对海量集合生成 LINQ 查询，该功能将数据呈现为可排序、可过滤的表格视图。例如，开发人员可以请求一个 LINQ 查询，该查询将显示导致筛选问题的问题行。此外，开发人员可以将鼠标悬停在任何 LINQ 语句上，并从 Copilot 获取有关其操作的说明，结合上下文进行评估，并突出显示潜在的低效之处。

Copilot 现在还可以通过总结错误、识别潜在原因并提供有针对性的代码修复建议来帮助开发人员处理异常。

相关网址：http://helpers.go/

Groundcover 为大模型 (LLM) 和代理推出可观察性解决方案

基于 eBPF 的可观察性提供商 groundcover宣布了专门用于监控 LLM 和代理的可观察性解决方案。

它捕获与 OpenAI 和 Anthropic 等 LLM 提供商的每一次交互，包括提示、完成、延迟、令牌使用、错误以及推理路径。

由于 Groundcover 使用 eBPF，它运行在基础设施层，可以完全洞察每个请求。这使得它能够执行诸如跟踪失败输出的推理路径、调查瞬时漂移或精确定位工具调用何时导致延迟等操作。

IBM 和 NASA 合作发布用于预测太阳天气的开源 AI 模型

该模型名为Surya，它分析高分辨率太阳观测数据，以预测太阳活动对地球的影响。据 IBM 称，太阳风暴可能损坏卫星、影响航空旅行并扰乱 GPS 导航，从而对农业等行业造成负面影响，并扰乱粮食生产。

Surya 训练所用的太阳图像比通常的 AI 训练数据大 10 倍，因此团队必须创建一个多架构系统来处理它。

该模型已经在Hugging Face上发布。

相关网址：

https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science

https://newsroom.ibm.com/2025-08-20-ibm-and-nasa-release-groundbreaking-open-source-ai-model-on-hugging-face-to-predict-solar-weather-and-help-protect-critical-technology

NuGet MCP 服务器预览版推出

上个月，微软宣布正式支持使用 .NET 构建 MCP 服务器，然后将其发布到 NuGet。现在，该公司宣布推出官方 NuGet MCP 服务器，将 NuGet 包信息和管理工具集成到 AI 开发工作流程中。

微软首席软件工程师杰夫·克鲁格(Jeff Kluge)在一篇博文中这样写道：

“由于 NuGet 软件包生态系统始终在不断发展，大型语言模型 (LLM) 会随着时间的推移而过时，因此需要某种工具来协助它们实时获取信息。NuGet MCP 服务器为 LLM 提供了模型发布后发布的新软件包和更新软件包的信息，以及完成软件包管理任务的工具。”

Opsera 的 Codeglide.ai 让开发人员可以轻松地将旧式 API 转换为 MCP 服务器

Codeglide.ai 是 DevOps 公司 Opsera 的子公司，其推出 MCP 服务器生命周期平台，使开发人员能够将 API 轻松转变为 MCP 服务器。

该解决方案持续监控 API 变化并相应地更新 MCP 服务器。它还提供上下文感知、安全且有状态的 AI 访问，无需开发者再编写自定义代码。

据 Opsera 称，大型企业可能维护 2,000 到 8,000 个 API，其中 60% 是遗留 API，而 MCP 为 AI 提供了一种与这些 API 高效交互的方式。该公司表示，这项新产品可以将 AI 集成时间缩短 97%，并将成本降低 90%。

Confluent 宣布推出流代理

流代理（Streaming Agent）是 Confluent Cloud for Apache Flink 的一项新功能，它将代理式 AI 引入数据流处理管道。它使用户能够构建、部署和编排能够处理实时数据的代理。

主要功能包括通过 MCP 调用工具、使用 Flink 连接模型或数据库的能力，以及使用非 Kafka 数据源（如关系数据库和 REST API）丰富流数据的能力。

Confluent 首席产品技术官 Shaun Clowes 表示：“即使是最智能的 AI 代理，如果没有全新的业务环境，也会像盲人一样行事。流式代理简化了整合工具和数据以创建真正智能的繁琐工作，为企业部署 AI 代理奠定了坚实的基础，从而推动整个业务的重大变革。”

作者：场长