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2021年大数据技术的五个发展趋势!

大数据 0 2556 2020-12-22 08:57:24

在企业组织中,越来越多机构对大数据的重要性越发越受到重视。本文为各位提供相关趋势指南,方便各位学习时参考。

 

据相关部门统计,大数据以及关领域在2023年将达到103亿美元以上。我们已经是数字世界中活跃的分子。有数据表明,在2021年,平均每个人会产生1.7兆亿字节数据。

 

我们来看一下,大数据如何日以继日的影响组织和机构,以及它给这个世界带来的影响。有以下5个关键趋势将在2021年显现:

 

一、增强数据分析已经成为主流

 

如果你留意过大数据相关领域,相信已经知道数字化与增强数据分析的趋势。

 

一个主流挑战是大数据市场正在不断增长。如何应对现有的海量数据。有数据表示我们有250亿字节数据,且我们每天都会立生高达463EB的数据。未来5年后,数据将是现在的185倍。

 

数据集合变得如何之大,处理和解释它是现在的一项重大挑战。

 

增强分析通过使用机器学习与人工智能技术,对数据进行自动化准备、清洗、共享以及分析数据,并解决问题。

 

做过数据分析的开发者应该知道,这本质是将海量数据转换拆分为小颗粒度并可分析的数据集合。

 

增强分析将在2021年正式成为主流技术趋势,到2025年,增强数据分析市场的复合年增长率(CAGR)将会达31.2%。

 

Gartner数据表示,在即将到来的2021年,增强分析将成为商业智能(BI)的流驱动力量。

 

二、大数据与区块链技术的结合

 

近期,比特币以及相关数字加密货币的崛起,一些人对加密货币以及区块链产生了新的兴趣。

 

我们将加密货币独立来看,亦可以从大数据如何受益的角度来看待:大数据将随着加密意识以及采用率的提高而上升,因此将促进大数据和区块链技术的大联姻。

 

大数据与区块链技术的结合将确保:

 

1、网络架构将难以被篡改,因此大数据是安全的;

2、更优秀的数据结构,使分析和理解数据成为更多可能。

 

从本质上来讲,区块链与大数据的结合将使数据变得易于阅读,又更加安全,原来很多数据的安全噩梦将一去不复返。

 

三、增加对图表的关注

 

据Gartner的说法,知识图谱做为五大新兴技术趋势之一,它可以弥合人与机器之间的鸿沟。

 

数据集的不断扩大,这些数据也变得越来越难以分析和理解,这就是知识图谱的价值所在。

 

知识图谱是将对象、概念和事件彼此关联笔描述的集合,这些描述通过链接和语义元数据方法,为创建数据提供更良好的上下文体系,这样可以更方便的分析、集成、共享和统一数据。

 

在资源描述框架(RDF)中,知识图提供了一个框加,可以方便地表示各种类型的数据,并具有互操作性和标准化。

 

根据Dataversity定义,知识图谱包括:

 

1、帮助捕获很多不同概念的数据资产;

2、协调捕获数据并标准化数据分类;

3、通过统一捕获数据来显示关系。

 

概括来说,使用知识图谱可以简化大数据的分析和使用,帮助开发考得捕获大量不同的数据集,使其协调一致,并以一种易于理解的方式呈现。

 

四、大数据推动健康革命

 

一场由大数据推动的健康革命即将到来,在新的一年里,我们将看到它开始发挥实际之价值。

 

在卫生技术不断进步的同时,由今年的新冠肺炎的大流行,需要更多的技术手段来解决健康这一课题。

 

大数据由此也越来越多地被用来解决健康相关问题的解决方法,人们也欣喜的看到这些努力正在变成积极的成果。

 

最近,Google的深度学习项目Deepmind的重大技术飞跃,预计它将对医疗健康行业进行彻底变革。

 

通过Deepminnd的AlphaFold项目,它能够解决生物学的最大挑战:它成功地从蛋白质氨基酸序列中,确定了蛋白质的三维形状。它解决了一个50余年的生物学难题,比科学家预想的解决方案提早了几十年,而且超过了其它一百多个研发小组。

 

此项突破意味着医学的突破性进展,可能会给药物制造带来突破性解决方案,包括对人类疾病比如癌症、痴呆、传染病等,将不再是难治之症。

 

五、气候变化将更加依赖于大数据

 

气候变化一直被列为巨界头号待解决难题之一,联合国在2020年已经将其列为头号之挑战。

 

气候变化的行动与这些行动产生的经济利益存在着紧密关系,虽然之前相关方面也采取了部分行动,但在2021年,人们将更加注重利用数据来应对气候变化。

 

大数据分析可用来实时收集数据,一方面可以了解对气候变化的反应,也可以了解气候相关行动所引发的讨论,从而更好更容易地应对气候变化。

 

另外,一些投资者与消费者,对自己所使用的商品了解不多,人们也不知道哪些商品会对气候变化产生何种影响,通过大数据分析,关注气候变化的人们会对自己选择的商品做出更正确的决策。

 

本文尚未描述大数据的详细技术细节。可以确定的是,在2021年,我们会看到更多的大数据实际应用来解决人类的一些棘手难题。

 

看完本文,各位有何感想,欢迎文底留言~

 

作者:场长

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