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AI步入“自我进化”时代?李彦宏提AI时代度量衡“DAA”

动态 0 12 1天前

导读:李彦宏在Create2026百度AI开发者大会上提出AI时代的度量衡——日活智能体数(DAA),认为其比Token更能代表收益,衡量平台生态繁荣应关注有多少智能体为人类交付结果,预测未来全球DAA将超100亿。

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5月13日~5月14日,Create 2026百度AI开发者大会正在北京国际会议中心举行。

百度(NASDAQ: BIDU)创始人兼首席执行官李彦宏在开幕式上,首次提出AI时代的“度量衡”——日活智能体数(DAA)。在李彦宏看来,“衡量一个平台和生态的繁荣,更应该看的是DAA这个指标,关注有多少Agent在给人类干活,并交付结果。”

在技术迭代以小时为单位加速的 AI 产业,共识往往意味着同质化内卷,而非共识,才是穿透周期、定义未来的关键。

从 2024 年 “不卷模型卷应用”“智能体是 AI 主流形态” 的逆行业判断,到 2026 年 DAA 指标落地与全栈技术支撑,李彦宏的预判并非零散观点,而是一条持续递进的逻辑主线 ——AI 的终极价值,从来不是模型参数与算力堆砌,而是生产力落地、任务闭环、价值创造

一、告别 Token 与 DAU:DAA 成为 AI 时代的价值度量衡


移动互联网时代,DAU(日活用户数)是流量经济的核心标尺;大模型初期,Token 成为行业衡量算力消耗与模型调用的核心指标,但两者都偏离了 AI 的本质价值。

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李彦宏明确指出:Token 衡量的是投入成本,而非产出价值;DAU 衡量的是用户访问,而非任务完成。AI 时代的核心是生产力经济,而非注意力经济,判断平台、生态与技术的真实价值,唯一标准是有多少智能体在持续执行有价值的任务、交付可落地的结果

有鉴于此,DAA(Daily Active Agents,日活智能体数) 正式成为 AI 原生时代的度量衡:

  • 它不统计 “谁在用 AI”,而统计 “AI 在帮人做什么”;
  • 不计算算力消耗,而计算任务完成效率;
  • 不追逐流量规模,而追逐价值闭环。

从市场验证来看,2026 年 Anthropic 以企业级价值交付实现 ARR 反超 OpenAI,正是 DAA 逻辑的现实印证 —— 即便 OpenAI 拥有更高 DAU,却不敌专注于智能体任务落地、效率变现的竞争者。

李彦宏预测,未来全球 DAA 规模将突破 100 亿,这不是 100 亿次人机对话,而是 100 亿个数字化任务的高效执行指标。

名词
核心定义
底层逻辑
适用时代
DAU
日活用户数
流量思维,注意力变现
移动互联网
Token
模型调用词元
算力思维,投入成本计量
大模型初期
DAA
日活智能体数
价值思维,任务效率变现
AI 智能体原生


二、AI 时代进化论:三层自我进化,重构技术、个体与组织


DAA 并非单一指标,而是李彦宏AI 时代进化论的核心锚点,这套理论覆盖智能体、人类个体、企业组织三大维度,实现全链路自我进化。

1. 智能体自我进化:从被动响应到自主执行


传统 AI 局限于 “指令 - 应答” 的被动模式,无法自主完成复杂任务。进化后的智能体,具备环境感知、自我学习、路径规划、错误修正四大能力,从 “工具” 升级为 “数字员工”。

百度此次发布的通用智能体 DuMate、自我演化决策智能体伐谋 2.0,正是这一进化的落地成果:DuMate 可跨应用、跨文件完成全流程任务,自主适配用户习惯;伐谋 2.0 在青岛港自动化码头落地,让智能管控系统 A-TOS 效率提升 10.21%,实现工业场景的智能体闭环落地。

2. 个体自我进化:人人都是超级个体


AI 彻底抹平开发门槛,让 “人人都是开发者” 升级为人人都是超级个体—— 普通人无需代码基础,仅通过自然语言,就能组建专属智能体编队,将创意转化为可落地的应用。

Create 大会上,温州 8 岁小学生用秒哒 3.0 搭建校园互助打伞小程序 “哒哒打伞”,成为超级个体的典型案例。秒哒 3.0 覆盖全任务 Agent、生成 APP 能力,无论是个人轻应用还是企业级系统,都能快速落地,让个体的创造力突破技术与能力边界。

3. 组织自我进化:人与智能体的混合编队


传统组织以 “人与人分工” 为核心,层级繁杂、管控冗余、效率受限。AI 时代,企业将进化为人与智能体混合编队的超级组织:智能体承担标准化、高并发、重复性任务,人类专注创新、决策、价值判断。


李彦宏表示道,这对企业意味着数字员工的无限供给,“智能体就是你的数字员工,你想招多少智能体都可以。企业CEO都需要思考你的‘智能体优先策略’是什么,如何通过人与智能体的共同进化,让整个组织成长为AI时代的新型组织。”


他总结了组织进化四大准则:

  1. 多授权、少管控:释放智能体与人才创造力,避免管理压制效率;
  2. 快对齐、少层级:信息直达、即时决策,迭代速度成为核心护城河;
  3. 高密度人才、少人海战术:以优质人力 + 强 AI 能力替代人力堆砌;
  4. 多任务、少分工:以提示词传递任务意图,最大化 AI 全能价值。

三、芯 - 云 - 模 - 体全栈进化:百度的 AI 原生时代底座


敢于提出非共识,源于百度自身已搭建好支撑 AI 时代进化论的全栈技术底座

“芯 - 云 - 模 - 体” 一体化架构,从硬件算力到上层应用,全面适配智能体原生需求,成为百度穿越 AI 无限游戏的核心底气。

  • 芯:昆仑芯支撑亿级智能体并发昆仑芯 P800 完成万卡集群交付,天池 256 超节点将于 6 月上市,突破单点算力局限,实现大规模智能体协同运行,满足实时感知、快速决策、高并发执行的硬件需求。

  • 云:智能云升级为 Agent Infra百度智能云转型为智能体原生全栈云,不再只为应用服务,而是提供智能体专属的记忆存储、任务编排、安全隔离、算力调度能力,实现单位 Token 的最优智能水平。

  • 模:文心大模型 5.1 夯实智能体能力文心大模型 5.1 预训练成本仅为业界同规模模型的 6%,登顶 LMArena 文本榜、搜索榜国内第一,为智能体的复杂指令理解、多步逻辑连贯、自我修正提供底层模型支撑。

  • 体:全矩阵智能体落地场景从通用搭子 DuMate、代码智能体秒哒 3.0,到企业决策智能体伐谋 2.0、全场景数字人平台一镜,百度形成覆盖个人、企业、工业的智能体矩阵,让 DAA 从概念变为可落地的场景价值。


结语:AI 的终局,是价值进化而非技术内卷


AI 产业从不缺热点与新概念,缺的是穿透喧嚣的长期逻辑。李彦宏以 DAA 为核心的 AI 时代进化论,本质是一场回归价值的产业纠偏:告别参数内卷、流量焦虑,转向智能体落地、个体赋能、组织升级。

在这场没有终局的 AI 无限游戏中,真正能穿越周期的,从来不是追逐热点的跟随者,而是像百度这样,以全栈技术为基、以价值创造为核、持续自我进化的玩家。当 100 亿日活智能体成为现实,AI 将彻底从 “技术概念” 变为 “生产力基础设施”,重构每一个个体、每一家企业的生存与发展法则。

编辑:万能的大雄

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