Sakana AI 推出“Fugu-Cyber”，一款专门用于网络防御的多智能体人工智能

21CTO导读：一款专为网络安全设计的AI编排模型发布。

总部位于东京的人工智能模型开发商Sakana AI于2026年7月21日发布了一款名为“Fugu-Cyber”的人工智能编排模型，该模型专注于网络安全运营。

据该公司博文所称，其通过将多个人工智能代理协调到一个系统中，Fugu-Cyber在模拟真实网络防御的基准测试中取得了世界一流的性能。由于其涉及高度机密领域， Fugu-Cyber目前仅接受申请，并需事先进行严格的审查。

Fugu-Cyber 是一款专为网络防御而设计的多智能体系统，它利用了该公司通用模型“ Sakana Fugu ”的核心技术。

用户只需向一个 API 接口发送指令，系统内多个专业化的 AI 智能体即可自主协作。这使得系统能够将复杂的多阶段安全任务整合到一个工作流程中，包括分析庞大的代码库、漏洞验证、威胁情报分析和检测规则生成。

根据该公司发布的公告和实测数据，Fugu-Cyber 在评估网络安全领域实际能力的关键基准测试中取得了优异成绩。在评估真实世界漏洞分析能力的“CyberGym”测试中，其成功率达到 86.9%；在衡量从原始威胁情报生成检测规则能力的“CTI-REALM”测试中，其成功率已经达到 72.1%。

CyberGym是一项使用从 188 个软件项目中收集的 1507 个漏洞数据点进行的测试，而 CTI-REALM 则是一种用于评估端到端检测工程的指标。这些结果与 OpenAI 的“GPT-5.5-Cyber”和 Anthropic 的“ Claude Mythos Preview ”等前沿专用模型不相上下。

在网络安全领域，人工智能的双重用途（攻防技术相互重叠）一直是一个挑战。使用传统的大规模语言模型时，即使是防御方进行的合法漏洞验证也常常因为安全过滤器的统一激活而被拒绝。

另一方面，过度放松限制会增加攻击者利用漏洞的风险。Fugu-Cyber 通过一种动态协调多个专用代理的机制，在确保系统安全的同时，为企业提供了一个可以执行网络防御所需验证工作的环境。

Fugu-Cyber 专为安全目的而设计，Sakana AI 采用了严格的访问控制系统来提供该服务。该系统采用全新的使用政策，禁止任何“冒犯性”滥用行为，且仅限企业级按需付费套餐使用。有意部署该系统的公司和组织必须提交一份详细说明其具体用途和可验证联系信息的表格，并事先经过审核与批准流程。