21CTO导读：Netflix 产品与技术长伊丽莎白‧斯通（Elizabeth Stone）近日在视频中表示，公司要求全体员工培养「AI 流畅度」，从新进员工到高阶主管都不例外。 Netflix 不打算依职级或职务逐一订立不同标准，而是AI 期待横跨所有人才与招募流程，视为共同要求。

当今，生成式AI正在改变一切。

产品经理现在可以写代码，设计师能写产品需求文档，工程师可以思考产品。许多职场人开始感到困惑和焦虑：我的工作到底是什么？未来还需要专业分工吗？

Netflix的首席产品与技术官伊丽莎白·斯通(Elizabeth Stone)在一次深度访谈中，分享了她的见解。

她认为我们正处在一个“风暴阶段”，但专业领域的精湛技艺永远不会过时。真正的稀缺资源是卓越的工程能力、数据科学能力与创造力。

AI时代，职位边界正在模糊

我们正处于新科技带来的“风暴阶段”。

当生成式AI出现后，每个人都仿佛能胜任所有工作。这自然带来了混乱和挫败感。PM、设计师、数据科学家现在能在产品开发生命周期中走得更远，甚至在工程团队深度介入前就完成原型测试。

但这并不意味着职能专长已经过时。 这只意味着团队需要更适应角色间的流动性。当问题明确时，让产品和设计更快地构建原型是健康的。但他们仍应与工程伙伴合作，思考如何将想法产品化、规模化，以及设定必要的防护栏。

为了让这种新模式产生效益而非带来混乱，组织需要建立一些基础：

• 明确唯一可信数据源。
• 建立代码上线的防护栏和测试流程。
• 明确何时可以信任AI输出，何时需要人工复核流程。
• 反复强调人类仍需对结果负责。
   无论是AI写的代码还是非专业人士做的分析，产出者都必须承担相应责任。

专业技艺依然稀缺且至关重要

如果人人都能成为构建者，我们还需要独立的职能部门吗？Netflix的答案是肯定的。

伊丽莎白·斯通指出，精湛的技艺依然至关重要，这种专业深度短期内不会消失。即便工作流程变得模糊，各职能的核心优势依然不可替代：

• 数据科学家擅长判断数据是否可信、解读是否正确。
• 产品经理擅长界定真正要解决的“是什么”问题。
• 工程师的专长在于“如何”实现——如何扩展、高质量的标准是什么、当前的构建和部署方式会带来哪些潜在问题。

这些比较优势的核心仍然存在。AI工具只是帮助我们在以往可能遇到阻碍的步骤上，更流畅地推进。卓越的工程能力、数据科学能力和创造力在今天依然是稀缺资源。

Netflix最需要的新能力：系统思维

随着AI工具普及，Netflix对人才的需求也发生了微妙变化。公司在各个职能中，都比以往更需要系统思考者。

1. 工程领域：过去，Netflix的成功很大程度上得益于本地团队为解决特定业务问题可以快速行动，无需遵循统一的中央路径。但在AI时代，智能体需要在多个系统中运行，需要访问唯一可信数据源。因此，构建通用的核心基础设施、提供标准的“铺装路径”变得更为重要。公司需要更多能俯瞰所有业务领域，并将其抽象为未来AI世界所需基础构建模块的人才。
2. 设计领域：设计团队需要更多地思考模板和设计系统，以确保品牌表达和用户体验的一致性。这能赋能那些非设计专业出身的员工，帮助他们设计出符合Netflix整体体验的产品，避免产出“弗兰肯斯坦”式的不协调设计。

总体来说，系统思维正成为每个职能都需要加强的能力。这要求人们后退一步，审视全局。

如何培养系统思维？

伊丽莎白给我们分享了一个简单技巧：在处理每个具体问题时，向外“放大”一层思考。

例如，接到一个为Netflix会员设计新功能的命令时，先花一点时间思考：

• 我们试图解决的更大的消费者问题是什么？
• 这个功能将支持什么类型的内容？
• 我计划实现的方式，是否能适配多种内容类型并具有扩展性？
• 我解决的这个问题，是否是Netflix未来提供个性化、沉浸式娱乐体验中最关键的问题之一？

你不需要思考整个公司的战略，只需要对你负责的事情向外做一层思考。另一种方法是：站在你经理的角度思考问题。思考如何让你的工作帮助你的经理完成他的职责，自然会让你更关注不同组件如何协同，以及如何让整体大于部分之和。

Netflix文化的核心：卓越即操作系统

Netflix早期文化手册强调高自主性、高人才密度、自上而下的决策和支付顶级薪酬。如今，这些特质正是顶级AI实验室的运作方式。Netflix的文化早已预见了造就卓越人才的关键。

伊丽莎白将Netflix文化归结为 “卓越即操作系统” 。高自主性、高责任心、去流程化本身不是终极目标，而是一种深植的信念：通过给予人才极大的自主权和责任，将决策权下放到组织最深处，信任他们的判断，才能驱动卓越成果。

打造“卓越操作系统”的关键要素

1. 高人才密度是非谈判的底线。这是所有后续决策的基础。
2. 对风险承担保持高度适应。目标不是避免失败，而是快速恢复。Netflix进入直播领域就是一个例子，团队坦然接受不完美，快速学习，并因此变得更强。
3. 明确目标是为消费者和Netflix创造价值。这是一种超越个人成功的无私精神。
4. 领导者要适应“不自在感”。看到别人做出与你不同的决定时，除非事关重大，否则不要轻易干预。让人们自己做决定并从中学习。
5. 警惕用流程解决所有问题。当事情变得复杂困难时，人的惯性思维是增加约束和流程，但这往往扼杀了找到更具创造性解决方案的机会。Netflix的文化鼓励抵抗这种惯性，在不适中寻找新路径。

关于人才培养与未来的思考

AI时代，初级员工还有机会吗？ Netflix的回答是肯定的。公司仍然招聘初级员工，并认为这对人才战略至关重要。年轻一代往往更加开放，对新的工作方式更具天赋。他们对娱乐和消费行为的变化也更熟悉，这些视角极具价值。技艺的精通依然重要，公司需要在辅导上投入同样多的精力，教授“何为优秀”的标准，以及如何在使用新工具的同时对结果质量负责。

未来工程师还需要懂代码吗？ 伊丽莎白认为，用特定语言编写代码和理解代码、计算机系统及产品的工作原理是两回事。后者不会消失。我们需要理解我们构建的东西，才能判断其好坏，并在出现问题时修复它。未来工程师需要进化到能自如地引导新技术和智能体，并确保我们对输出结果有信心。

结论：人类仍将是故事的核心

AI正在深刻改变娱乐的创作和生产方式。Netflix的立场是赋能创作者，为他们提供实现愿景所需的任何工具。有些创作者拒绝使用AI，有些则积极探索。Netflix支持所有这些创作者。

伊丽莎白相信，未来的娱乐内容将更加多样化、个性化、沉浸式和交互式。Netflix的目标是让内容的发现和参与变得比现在更容易。

但无论技术如何变革，她坚信人类仍将是故事的核心。讲故事的能力是与生俱来的人类特质，观看屏幕上的人类演绎角色、传递情感，这种人性化的元素无可替代。AI可以协助将其呈现，但人类将是故事的支柱。

这是一个在娱乐和科技领域进行产品创新的绝佳时代。 我们正处在一个高速创新的时期。最终，最鼓舞人心的不是底层的技术，而是我们为全球用户带来了什么。

作者：洛逸