大概是在2025年4月份，我的老板（当时我在一家软件公司）坚持让我们尝试使用人工智能工具进行编码。

这也并非是强迫，不是像“你们20%的代码必须用人工智能”那样要求，他只是担心我们会错过一些机会。

我理解他为什么这么要求，也不怪他。即使对软件行业来说，现在也是经济形势严峻的时期，我们还要支付员工工资。如果人工智能能够提高生产力或利润率，至少应该把它摆到谈判桌上。

做为软件工程师，我并不乐意看到这种情况发生，但我能理解。

我放弃的另一个原因是，当我真正成为一名开发人员时，我与这份工作之间建立了一种有害的关系。我曾在之前的博文中详细描述过，选择这份职业意味着要承担很高的风险，这引发了我思维方式的转变，而这种转变至今仍然存在：

十年过去了，我经历了三次职业倦怠。

我可以肯定地说，这种心态即便一时奏效，也并非明智之举。我曾努力克服这种被淘汰的恐惧，但大语言模型的课程却让它再次强烈袭来。如果人工智能供应商说的是真的呢？如果我将来申请的公司要求使用人工智能怎么办？我会不会丢掉工作？我都快四十岁了，我该怎么办？

所以，我尝试使用人工智能。最初是在日常工作中，因为我需要答案。但除了修复 TypeScript 类型错误、生成无法访问的模板代码或检查代码错误之外，我找不到所有人工智能领域专家所说的那种改变人生的用途。

我询问了同事们的实验结果，他们中的许多人得出了相同的结论：人工智能似乎并不能帮助我帮助客户实现目标。

当七月到来之时，我开始构建我新内容管理系统（CMS）的图像处理部分，这个系统就是为现在的网站提供支持的。尽管我拥有大语言模型的学位，却仍然无法真正有机会学习编程，这让我感到很焦虑。再加上一些个人事件让我疲惫不堪，头脑昏沉，但我还是决定认真尝试一下，找到答案。

在 VS Code 中完成所有设置后，打开 AI 面板，授予代码库访问权限，并在提示符中详细说明我的需求，LLM 生成了大约 200 行代码。这些代码大多是使用依赖项来转换、调整大小和处理图像的函数。虽然并不完美，但经过一些修改后，任务就完成了，而且只用了大约 30 分钟，确实比我手动编写要快得多。

我当时真是惊呆了，感觉自己好像拥有了超能力！但随后我又想到，应该像我平时工作时审核 Vue 应用代码那样，审核一下 LLM 刚刚生成的代码。考虑到文件上传可能存在安全隐患，我请这位 LLM 专门负责这方面的工作。

它发现了几个关键问题：目录遍历攻击、文件大小限制、系统文件覆盖等等。我完全不知道初始代码竟然如此不安全。我虽然审查过代码，但由于缺乏后端开发经验，我怎么可能发现那些我根本不知道存在的问题呢？而且，既然LLM知道所有这些问题，为什么一开始还要生成不安全的代码呢？

当我尝试修复安全问题时，我很快意识到这完全是个陷阱。由于代码不是我写的，我无法全面了解代码及其功能。我无法快速进行修改，这让我很沮丧。最简单的办法是请求LLM帮我部署修复程序，所以我照做了。代码又被修改和添加了更多内容。虽然最终运行正常，但我仍然无法判断修复是否真的有效。

那时，我停止了实验。

我震惊于自己竟然如此轻易地就陷入了这种懒散的编程方式。大语言LLM课程让我写出了糟糕的代码，让我对自己的代码库几乎一无所知，却又懒得自己去修复。与此同时，整个过程感觉流畅、顺畅，充满成就感。那一刻，我觉得自己更聪明、更高效、更能掌控一切。

但这都只是错觉。

我也知道这一点，因为有研究表明，使用大语言模型会让人变笨，而且自我报告的生产力提升也是虚假的。但亲身经历之后，感觉却完全不同。

它给了我一个全新的视角，并且解答了我最初的问题：我会很快被人工智能取代吗？

答案是否定的。

我不认为人工智能会很快取代我的工作，因为它比我更聪明、更高效吗？我也不认为人工智能会让我效率提高十倍。

如果我因为人工智能而丢了工作，那肯定是因为我过度依赖它，导致自己变得懒惰、愚钝，以至于不得不找人替代我，而我也因此失去了工作的能力。

我不应该把时间浪费在人工智能上。我应该把更多时间花在学习我感兴趣的新事物上。

这或许是保住这份工作，并且确保自身安全的唯一途径。

作者：托马斯·宿儒

译者：场长

原文：

https://thomasorus.com/i-tried-coding-with-ai-i-became-lazy-and-stupid