2026 年的 AI 圈，因一位奥地利程序员的选择掀起巨浪。

Peter Steinberger，这位一手打造开源 AI 代理项目 OpenClaw 的技术极客，从深耕雷达相关技术的领域跨界闯入 AI 赛道，最终宣布加入 OpenAI 主导下一代个人智能体研发，而他的 OpenClaw 则移交独立基金会继续开源之路。

从个人趣味的小尝试，到搅动全球 AI 生态的爆款项目，再到与行业巨头的携手，Peter 的经历不仅书写了一段 AI 创业的传奇，更折射出当下开源 AI 与商业巨头融合的行业变局，而他关于 “让每个人用上真正能做事的 AI” 的狂想，也正在重新定义 AI 智能体的未来。

一场始于 “好玩” 的 AI 革命，1 小时原型缔造 GitHub 神话

Peter Steinberger 的 AI 之旅，并没有宏大的商业规划，反而始于最纯粹的 “解决自己的需求”。

2024 年 4 月，他想在 WhatsApp 上接入一款顺手的 AI 助手，却发现现有方案均难以满足自己的需求，彼时主流大模型的技术水平，也让自主执行、持续交互的核心能力落地无望，他的 AI 构想只能暂时搁置。

但这位写了 20 年代码的技术老兵，从未停下对技术的探索，他常年维护着 40 多个开源 CLI（命令行界面） 工具，从让智能体能收发 WhatsApp 消息的 wacli，到可截屏并 “看懂” 屏幕的 peekaboo，再到操控 Google Workspace 的 gogcli，这些为解决自身 “痒点” 打造的工具，都成为了日后 OpenClaw 的技术基石。

2025 年 11 月，Peter 敏锐察觉到主流厂商尚未推出适配个人用户的 AI 助手产品，而大模型技术的迭代也让此前的构想有了落地可能。

他仅用 1 小时就完成了初代原型的搭建，这个最初只为满足自己使用需求的产品，被他以 Clawdbot 为名字开源，随后又更名 Moltbot，最终定名为 OpenClaw。谁也未曾想到，这个带着 “玩” 的心态诞生的项目，会成为 GitHub 史上增长最快的开源项目之一：短短一个月星标暴涨至近 20 万，截至 2026 年 2 月，星标数突破 28 万，被业内称作 “AI 代理领域的 React”。

OpenClaw 的爆红，源于其打破了传统 AI 仅停留在 “对话” 的局限，真正实现了从交互到主动执行的突破。作为一款具备全流程执行能力的 AI 智能体，它无需专属客户端，可依托 Telegram、WhatsApp 等日常通讯软件完成交互，拥有文件系统、浏览器、各类 API 的完整访问权限，能轻松实现文件读写、终端命令运行、全自动编程部署等实操任务。更关键的是，它采用本地优先架构，在保障用户隐私安全的同时实现高效本地执行，还具备跨平台共享对话上下文的长期记忆能力，兼容多款主流大模型，真正做到了 Peter 口中 “连我妈妈都能用” 的愿景。

为了维护这个项目，Peter 曾自掏腰包每月花费数万美元，但却从未想过将其打造成一家大公司。在他看来，做产品的核心不是赚钱，而是 “让 AI 真正解决问题”，这种脱离了 KPI 和融资压力的纯粹，让 OpenClaw 精准触达了用户的真实需求，也成为其横扫 AI 赛道的关键。

从雷达跨界到 AI，技术极客的底层逻辑：给 AI 装上 “手脚”

鲜少有人知道，Peter Steinberger 并非计算机科班出身的 AI 研究者，其早年深耕的雷达相关领域，看似与 AI 智能体毫无关联，却为他的 AI 研发奠定了独特的底层逻辑。雷达技术的核心，是对环境的感知、数据的分析和精准的反馈，而这一逻辑，被 Peter 完美迁移到了 AI 智能体的研发中 —— 他始终认为，真正的 AI 不该只是 “能说会道” 的聊天机器人，而应是能感知环境、制定决策、执行操作的 “行动者”。

在 Peter 的理念里，大语言模型是 AI 的 “大脑”，但光有大脑远远不够，必须为其装上 “手脚”，才能让 AI 从 “思维” 走向 “行动”。而他常年开发的各类 CLI 工具，正是为 AI 打造 “手脚” 的关键：这些工具让 AI 能连接现实世界的各类应用和设备，实现与物理世界、数字世界的深度交互，这与雷达技术中 “感知 - 分析 - 执行” 的闭环逻辑高度契合。

这种跨界的技术视角，让 Peter 跳出了传统 AI 研发的思维定式。当行业内多数企业都在比拼大模型的参数、对话的流畅度时，他率先聚焦于 “AI 的落地能力”，提出了 **“Agent=LLM + 规划技能 + 记忆 + 工具使用”** 的落地逻辑（这一逻辑也与 OpenAI 前应用研究主管 Lilian Weng 的基础架构公式不谋而合）。

OpenClaw 的核心竞争力，正是将大模型的推理能力与工具的执行能力深度融合，实现了系统级的任务执行与操作闭环，而这也成为了它吸引全球开发者和科技巨头关注的核心原因。

选择 OpenAI：不是 “被收购”，而是为了 “更大的舞台”

OpenClaw 的爆火，让 Peter Steinberger 成为了全球科技巨头争抢的香饽饽，Meta 和 OpenAI 都曾向他抛出了橄榄枝：扎克伯格团队亲自试用 OpenClaw 一周并持续给出反馈，而 OpenAI 的 Sam Altman 则与他进行了数次深度对话，还以顶级算力资源作为吸引。

2026 年 2 月，Peter 最终宣布加入 OpenAI，这一决定在 AI 技术圈引发热议，甚至有开发者戏称 “OpenClaw 变成了 CloseClaw”，但在 Peter 看来，这并非是开源理想的妥协，而是为了让自己的 AI 愿景拥有更大的落地舞台。

这并非一次传统的收购，而是典型的 “acqui-hire”—— 收购人才而非代码。Peter 带着 OpenClaw 的核心愿景加入 OpenAI，负责 “下一代个人智能体” 的研发，而 OpenClaw 项目本身则移交至独立基金会，继续以开源形式存在，并获得 OpenAI 的持续技术和资源支持。Sam Altman 更是亲自发帖盛赞 Peter 为 “天才”，并强调 “未来将是高度多代理的时代，OpenAI 相当重视开源”。

Peter 做出这一选择的原因，既简单又纯粹：他拒绝了所有 VC 的邀约，甚至曾考虑过“删库跑路”，因为他不在乎金钱，更在意的是 “改变世界”。OpenClaw 虽在开源社区大获成功，但作为一个个人主导的项目，它面临着算力不足、产品分发能力有限的问题，而 OpenAI 拥有顶级的算力资源、数亿级的用户基础和成熟的产品落地能力，这些都是让 OpenClaw 的愿景走向规模化的关键。

Peter 形容 OpenAI 的算力让他 “像拿到了雷神之锤”，而这种技术加持，能让他更快实现 “让智能体惠及每个人” 的目标。

当然，OpenClaw 社区的担忧也并非毫无道理：有开发者担心，核心创始人离开后，OpenClaw 可能会失去方向性创新，而 Peter 在 OpenAI 研发的下一代个人智能体，大概率会优先接入 OpenAI 的大模型，形成事实上的闭环生态。更有开发者提出，AI 智能体需要访问用户的邮件、银行卡、电脑等私密数据，一旦深度接入商业巨头的平台，用户的隐私和数据控制权将面临挑战。就连 OpenAI 前创始成员 Andrej Karpathy 也直言，OpenClaw 的代码虽极具创新性，但让其访问个人私钥 “将是安全噩梦”。

2月25日，谷歌打响了反OpenClaw的第一枪，封禁一大部分开发者用户。这些被封禁的用户有一个共同特征，他们都使用OpenClaw工具，将Antigravity后端当作代理来访问谷歌的Gemini模型服务。

AI 未来的两种可能：开源的多样性 VS 商业的规模化

Peter Steinberger 的选择，折射出当下 AI 行业最核心的矛盾：开源的理想主义与商业的规模化之间的博弈。OpenClaw 的成功，是开源精神的胜利 —— 去中心化、社区驱动、透明可审计，让它能快速汇聚全球开发者的智慧，实现技术的快速迭代；但另一方面，开源项目的可持续性始终面临挑战，缺乏资本和算力的支撑，很多优秀的开源技术最终只能沦为 “小众玩具”，难以真正走向大众。

Peter 的选择，给出了一种折中的答案：将项目交给开源基金会保持独立性，同时借助商业巨头的资源实现技术的规模化落地。但这也引发了行业的深度思考：AI 智能体的未来，究竟该走向何方？

从短期来看，与 OpenAI 的携手，将加速 AI 智能体的落地进程。Peter 的研发经验，将帮助 OpenAI 快速把多代理能力整合进 ChatGPT 等产品，让普通用户更快体验到能 “做事” 的 AI；而 OpenClaw 在基金会的运营下，也能获得持续的支持，继续作为开源社区的实验场，为 AI 智能体技术提供更多创新可能。

从长期来看，AI 智能体的发展，必然需要开源与商业的双向赋能。商业巨头的算力、资本和分发能力，能让技术快速规模化，解决 AI 落地的实际问题；而开源社区的创新活力，能避免技术被少数企业垄断，保持行业的多样性。正如 Peter 的经历所证明的，开源社区是创新的温床，而商业平台是创新落地的土壤，二者并非对立，而是相辅相成。

值得一提的是，OpenClaw 的 “基金会化”，也激发了开源社区的新一轮创新，NanoClaw、ZeroClaw、IronClaw 等分叉项目纷纷涌现，这正是开源精神的核心：真正的开放，从来不是单一项目的永久存在，而是永不停止的创新与反抗。

狂想照进现实：AI 智能体将重构人类的生活方式

作为 AI 智能体领域的先行者，Peter Steinberger 对 AI 的未来有着自己的独特畅想，而这些畅想，正随着 OpenClaw 的发展和他在 OpenAI 的研发，一步步照进现实。

Peter 认为，未来的编程将不再是专业开发者的专属技能，而是会变成 “像编织一样的事 —— 人们做它是因为喜欢，不是因为它有意义”。AI 智能体将成为人类的 “数字助手”，替代人类完成大部分重复性的工作，而人类则可以将更多精力放在创意和思考上。他甚至预言，未来 80% 的手机应用都会消失，因为 AI 智能体比任何 App 都更懂用户，能直接整合各类功能，为用户提供个性化的服务。

而他所研发的 “下一代个人智能体”，将朝着更智能、更自主、更贴近生活的方向发展：它不仅能完成预订航班、管理日历、编写代码等基础任务，还能感知用户的需求，主动为用户提供解决方案；它将拥有更强的自主决策能力，能在复杂的环境中做出判断，甚至能与其他智能体协作，完成更复杂的任务；同时，它也将更注重隐私和安全，在实现功能的同时，保障用户的数据控制权。

从雷达技术到 AI 智能体，从 1 小时的原型到 GitHub 的爆款，从开源社区的极客到 OpenAI 的核心研发者，Peter Steinberger 的经历，是一场技术狂想的落地之旅。他的故事告诉我们，真正的创新往往诞生于纯粹的热爱，而 AI 的未来，从来不是某一家企业、某一个项目的独舞，而是开源与商业、创新与落地的共同合奏。

如今，Peter 的 AI 狂想仍在继续，而 OpenClaw 的故事，也只是 AI 智能体时代的一个开始。

未来，谁能真正平衡技术创新与用户需求、开源精神与商业价值，谁就能握住 AI 智能体时代的 “核心控制权”。

而我们有理由相信，在 Peter 这样的技术极客和全球开发者的共同努力下，“让每个人用上真正能做事的 AI” 的愿景，终将成为现实。

作者：洛逸