21CTO导读：微软Azure首席技术官马克・鲁西诺维奇称，公司与组织必须培训初级员工来纠正人工智能代理人的错误，而不是用提示语来代替。

马克・鲁西诺维奇（Mark Russinovich），当前担任微软Azure首席技术官。

近日，他与开发者社区副总裁斯科特·汉塞尔曼（Scott Hanselman）共同撰写了一篇论文，文中认为资深软件工程师必须指导初级开发人员，以防止人工智能编码代理掏空该行业的未来技能基础。

图 1 鲁西诺维奇与汉塞尔曼

这篇论文的标题为《重新定义人工智能的工程职业》，其提出了几个假设。

其中，第一个假设为：人工智能编码助手为“资深工程师提供助力，但同时对职业生涯早期（Early-in-Career，简称EiC）的开发人员增加了诸多阻力。这要求资深工程师为初级人员提供指导、验证与人工智能集成输出。”

鲁西诺维奇表示，人工智能只会提高资深或高级开发人员的生产力，但更会降低初学者和初阶开发工程师的生产力。“我在和所有客户互动的过程中，互动最热烈的就是此话题，很多技术管理者和架构师说在自己的公司里都看到这一点。”

核心问题出现了，即使生成的代码充满了缺陷，人工智能代理（AI Agent）也可以称取得了成功。

比如：

• 重大的安全漏洞；

• 低效的算法实现；

• 在整个源代码库中重复编写通用的代码；

• 将程序卡死和崩溃当作无关紧要；

• 代码中留下调试痕迹；

• 虽然代码通过特定测试，但通常情况下无法正常工作。

他在论文中提出了一个“竞态条件（a race condition）”，人工智能代理在代码中试用通过插入“Thread.Sleep”来实现这个问题，但实际上是将问题掩盖。他指出这样的问题“只有熟悉同步的软件工程师才有信心指出AI Agent的错误。”

而目前状态，很多公司、组织与其他机构已经减少初级开发工程师的招聘。鲁西诺维奇引用一篇来自哈佛大学的论文，其研究了生成式人工智能应用对招聘和信息的影响，然后结论道：

“与未采用该技术的公司相比，采用人工智能技术的公司中初级员工的就业数据显著下降，而高级员工的就业人员则基本保持不变。”

鲁西诺维奇在论文中明确指出，由上述数据得出合乎逻辑的结果为：

“若组织只关注短期效率，只雇佣那些能够指导人工智能的人，那他们将极有可能扼杀下一代技术领导者。”

鲁西诺维奇认为，大厂必须负起责任，继续招聘初级开发人员，要认可和接受他们初期会降低生产力，同时应该将指导和培训这些初级工程师作为一项明确的目标——即成立“导师制组织”，资深软件工程师与初级工程师结对，共同指导和管理人工智能编码代理。

他提出另外一个建议，编码助手可以多一个“EiC模式”，即而向初学者的模式。在此模式下，代理对人进行指导。

鲁西诺维奇指出，当今大学（包括美国大学）中并没有合适的计算机科学本科教学模式。他这样建议道：

“你需要一些课程。在这些课程中，如果你使用人工智能将被视为作弊。”

他在论文中还表达了对AI代理的评价：

“虽然人工智能正在推动软件开发，但是一些前沿的编码代理却表现出实习生水平，这表示它们的局限性。”

鲁西诺维奇表示，在微软内部已经启动一个试点项目，即高级工程师的考核标准将不仅仅是产品或技术的贡献，还将包括对员工同事的影响。

而这正是他和同事、微软以及其他优秀企业的目标。

作者：洛逸