导读:
微软首席执行官兼人工智能首席倡导者萨蒂亚·纳德拉希望大家知道,现在不要再纠结人工智能弊端了,是时候进入人工智能接受的下一个阶段了,在这个阶段,我们将重点关注如何通过工具和代理赋能人类,以及我们如何部署资源来支持这种增长。
由于人们怀疑微软 Copilot 订阅和云 AI 服务的收入能否在短期内弥补智算数据中心的资金支出,萨蒂亚正在动用各种能力与动力去说服客户和投资者——人工智能是一项明智的长期投资。
自从萨蒂亚·纳德拉任命一位新CEO来管理微软最大的业务部门后,他有了更多空闲时间来尝试其他事情。
除了专注于微软的技术工作之外,纳德拉现在也开始涉足博客写作这一“古老”的艺术创作形式,探讨微软未来一年的发展方向,以及他为什么认为每个人都需要“超越人工智能粗糙与精细化之争”。
于是,纳德拉在“sn scratchpad”博客(并不确定是微软官方还是他个人的网站)上写了第一篇文章,他主要谈到了微软和其他人工智能公司在人工智能领域仍有许多问题需要解决。
这次,纳德拉果断拿起笔,以“思想领袖”的身份发声,用他所在公司 LinkedIn 上的营销术语来说,他在写了帖子,告诉人们名为“sn scratchpad”的新博客开张了。
考虑到“广泛应用”的定义可能很宽泛,这样的解释也无可厚非。根据皮尤研究中心的数据,62%的美国成年人表示他们每周至少与人工智能互动几次。然而,对微软而言,更相关的数据是付费使用Copilot和其他人工智能服务的客户比例。这方面的数据仍在统计中。
他还对科技高管们经常用来回避业绩不佳问题的常用语“现在还早”提出了新的解释。他评论道:“我们仍然处于马拉松比赛的起跑阶段,很多事情仍然难以预测。”
这位微软首席执行官直入主题,指出科技行业和社会在2026年需要“做对”三件事,才能让人工智能真正为所有人创造价值。
首先,我们必须发展一种“心智理论”,将人工智能视为增强人类能力的工具,产品设计也应围绕这一理念展开。
他以史蒂夫·乔布斯的名言“计算机是思维的自行车”作为切入点。
当微软不得不向人们保证,其自身关于人工智能对劳动力影响的研究不应被解读为会导致工作岗位消失时,你就能理解为什么纳德拉会热衷于避免给人留下人工智能旨在取代人类劳动力的印象。
纳德拉这样写道:“重要的不是某个特定模型的力量,而是人们如何选择运用它来实现自己的目标。”
其次,纳德拉认为,我们应该从人工智能的“模型”转向“系统”,这样多个模型和代理就能协同工作,从而创造新价值。
纳德拉说道:“我们现在正进入一个阶段,在这个阶段,我们将构建丰富的脚手架来协调多个模型和代理;考虑内存和权限;实现丰富而安全的‘工具使用’。”
所以,或许我们可以期待Agent的失败率低于 70%。
最后,他认为,社会需要就如何以及在何处部署人工智能做出“艰难的决定”,以便人工智能能够产生“现实世界的影响”。
他写道:“我们如何选择将稀缺的能源、计算能力和人才资源应用于何处至关重要。这是我们需要就此达成共识的社会技术问题。”
在这种情况下,达成共识显然意味着不顾反对强行推行人工智能 ,对任何人拒绝这项技术表示困惑,并花费数百万美元进行游说。
展望2026年
回顾过去一年,展望未来一年,毫无疑问,2026年将是人工智能发展史上具有里程碑意义的一年。没错,又是一年。
但此刻,在一些方面很明显,感觉与以往有所不同。
我们已经度过了最初的探索阶段,正进入广泛传播阶段。我们开始区分出“奇观”和“实质”。我们现在对这项技术的未来发展方向有了更清晰的认识,但同时也面临着一个更艰巨、更重要的问题:如何塑造它对世界的影响。
我们仍处于马拉松比赛的起跑阶段,很多事情仍然难以预测。在这种“模型滞后”的背景下——即能力发展速度超过了我们目前将其应用于实际并产生影响的能力——以下是我们仍需解决的一些问题:
一种全新的概念,它发展出了“思维自行车”的理念,让我们始终将人工智能视为人类潜能的支撑,而非替代者。重要的不是某个特定模型的强大程度,而是人们如何选择运用它来实现目标。我们需要超越粗糙与精细的争论,在“心智理论”层面建立一种新的平衡,以解释人类在彼此互动中如何利用这些新的认知增强工具。这正是我们需要探讨和解答的产品设计问题。
在将人工智能部署到现实世界并产生实际影响的过程中,我们将从模型发展到系统。我们已经积累了丰富的经验,既能驾驭模型能力的指数级增长,又能应对其带来的挑战。现在,我们正进入一个新阶段:构建能够协调多个模型和代理的复杂框架;管理内存和权限;实现丰富且安全的“工具使用”。为了在现实世界中充分发挥人工智能的价值,我们必须不断提升工程技术水平。
最后,我们需要慎重选择如何将这项技术推广到世界各地,以应对人类和地球面临的挑战。人工智能要想获得社会认可,必须具备切实的现实世界评估价值。我们如何选择将有限的能源、计算能力和人才资源投入到这些领域至关重要。这正是我们需要就此达成共识的社会技术议题。
归根结底,衡量进步最有意义的标准是我们每个人的最终成果。
这将是一个充满探索和挑战的过程,就像所有技术和产品开发一样。计算机技术的发展历程始终致力于赋能个人与组织,帮助他们取得更大的成就,人工智能也必须遵循同样的道路。如果我们能够做到这一点,它将成为迄今为止影响最为深远的计算机技术浪潮之一。我希望我们能在2026年及以后共同努力,朝着这个目标迈进!
作者:洛逸
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