BitTorrent协议创始人布拉姆·科恩（Bram Cohen）近日发文，他对Anthropic公司Claude团队的开发模式提出猛烈批评，直指其过度奉行“Vibe Coding”（氛围编程）理念，最终导致软件代码质量一落千丈。

此前Claude Code源代码泄露事件曾在开发者社区引发轩然大波，科恩认为，这正是“自产自用”（Dogfooding）理念走向极端的典型恶果。

所谓“Vibe Coding”，是近期AI编程领域兴起的一种开发方式，核心是开发者完全依赖AI生成代码，自身既不参与底层逻辑构建，甚至不愿查看AI生成的代码内容，仅通过与AI的模糊对话推进项目开发。

在科恩看来，这种开发模式“荒谬到不可理喻”。

科恩明确指出，“纯Vibe Coding”本身就是一个不切实际的神话。即便开发者不直接编写代码，也必须搭建起完善的基础框架——包括项目计划文档（即待办清单）、技能模块以及规则体系。若缺乏这些支撑，AI的工作效率会大打折扣，甚至无法完成核心任务。

此前Claude Code源代码泄露后，开发者社区很快发现，其代码中存在大量重复、冗余的问题。科恩对此提出尖锐质疑：“Claude团队的开发者为何不亲自查看一下代码？”而答案，恰恰藏在“氛围编程”的潜规则中——查看底层代码被视为一种“作弊”行为。

科恩不无讽刺地表示：“这些代码都是用英语编写的，任何人都能读懂。只需花几分钟浏览，就能发现明显的问题——比如有些内容既被定义为Agent，又被归为Tool，这显然是冗余的，理应及时清理。”

在科恩看来，AI编程的真正价值，绝非让开发者彻底当“甩手掌柜”，而是帮助团队高效清理技术债务。他解释道：“传统软件项目往往会积累大量技术债务，若仅靠人工清理，可能需要一整年时间什么都不做，只专注于整顿这些‘烂摊子’；而有了AI的助力，这项工作几周内就能完成。”

他强调，AI在结构化代码审计、代码重构等任务上具备显著优势，但这一切的前提是，人类开发者必须提供明确的指导和方向。科恩还分享了自己的工作模式：他会先与AI进行充分沟通，梳理清楚项目的边缘情况、潜在风险和核心需求，之后才会让AI执行具体的重构任务，确保每一步都有明确的目标。

在文章的末尾，科恩抛出了一个尖锐且发人深省的观点：“你不必因为使用AI编程，就被迫接受低质量的软件。人们写出糟糕的代码，本质上是因为他们选择了写糟糕的代码。”

他以自己近期的经历为例——上周，他被一个“高薪人类程序员编写、完全未借助AI”的代码库困扰不已。科恩最终总结道：“坏软件从来都不是偶然，而是你做出的选择。你必须为此承担责任，而你本可以做得更好。”

作者：场长