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提高 Snowflake 工作效率的六大工具

大数据 0 559 2023-08-17 07:29:47
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导读:本文回顾了使用 Snowflake 提高生产力的 6 个流行工具,用于数据准备、可视化、集成、BI 和数据治理。


Snowflake 彻底改变了企业存储、处理和分析数据的方式,提供了无与伦比的灵活性、可扩展性和性能。但与任何强大的技术一样,要真正发挥其潜力,拥有更合适的工具至关重要。

本文是开发者在使用 Snowflake 时可以提高工作效率的 6 个顶级工具的指南。无论是在整理数据、集成不同的数据源、创建令人惊叹的可视化效果,还是获得可行的见解,这些工具都可以提高开发者的效率和效果,它们可以将您的 Snowflake 运营提升到一个新的水平。

数据准备工具


  1. Datameer

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Datameer 是一种自助数据准备工具,旨在使大数据的处理更加易于管理。可以简化流程并节省您的时间。

特征:

  • 数据发现:Datameer 提供了一个可视化界面,使开发者可以更轻松地探索和理解数据。这是为了将复杂的东西变成更容易消化的功能。

  • 数据准备:借助 Datameer,你可以清理、转换和丰富数据,为分析做好准备。最好的部分是,你并不需要深入研究复杂的编码或脚本。

  • 数据探索:Datameer 提供了一系列数据可视化工具,可让你与数据进行交互。

  • 集成:Datameer 可以连接各种数据源,从传统数据库到复杂的基于云的数据湖。其目的是将所有数据集中到一处。


优点:

  • Datameer 的用户友好界面简化了数据发现、准备和数据探索。

  • 其数据准备功能允许你清理、转换和丰富数据,而无需复杂的编码。

  • Datameer 能够与各种数据源集成,提供所有数据的统一视图。


缺点:

  • 虽然 Datameer 提供了广泛的功能,但它可能超出了一些小型企业的需求。


价钱:

Datameer 的定价并未在其网站上公开披露,但你可以安排与他们的支持团队进行快速通话,以获得满足团队需求的个性化定价。

使用案例:

假设你是在一家大公司工作的数据分析师。你正在处理来自各种来源的数据,包括传统数据库和复杂的基于云的数据湖。

借助 Datameer,你可以连接到这些数据源、准备数据并在超级交互式环境中探索数据。这一切都是为了快速获得洞察并做出数据驱动的决策来推动业务向前发展。

数据可视化工具

2. Tableu



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Tableau是数据可视化领域的领先工具。其直观的界面和拖放功能非常好用,不管是技术还是非技术用户,都是友好选择。

Tableau 和 Snowflake之间的无缝集成,可以让用户能够直接从 Snowflake 数据仓库中提取数据,立即将其转化为可操作的见解。

主要特征:

  • 交互式仪表板:通过交互式仪表板探索和了解数据。

  • 数据混合:混合来自多个来源的数据,以获得数据格局的全面视图。

  • 实时数据分析:通过实时分析功能根据最新数据做出决策。


为什么推荐它:

Tableau 的用户友好界面和强大的数据可视化功能使其成为寻求民主化数据访问的企业的绝佳选择。与 Snowflake 集成带来的流畅数据分析工作流程是另一个主要优势。

定价:

Tableau 根据用户需求提供一系列选项,Tableau Creator 每用户每月 70 美元起。Tableau Explorer 和 Tableau Viewer 的价格较低,但提供的功能较少。

学习曲线:

尽管界面直观,但掌握 Tableau 需要一定的学习曲线。值得庆幸的是,开发商提供了大量的资源,包括教程、网络研讨会和强大的社区,可以帮助用户快速上手。

社区与支持:

Tableau 有一个庞大且活跃的用户社区支持,随时准备为你伸出援助之手。此外,Tableau 的客户支持是一流的,具有全面的知识库、实时支持和专门的支持团队。

用例:

各种规模和跨行业的企业都转向 Tableau 进行数据可视化。无论是创建交互式仪表板、执行临时分析还是生成报告,Tableau 都能满足你的需求。


数据集成/ETL工具


3. Fivetran 

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Fivetran 是一种基于云的数据集成工具,旨在实现数据管道的自动化。它旨在消除数据集成的麻烦。

特征:

  • 自动化数据管道:Fivetran 负责设置、维护和扩展你的数据管道——就像拥有一件个人数据管道管理器。

  • 预构建连接器:Fivetran 附带数百个预构建连接器,使你可以轻松集成来自各种来源(包括 Snowflake)的数据。

  • 数据转换:Fivetran 支持仓库内数据转换,使你可以在数据存储的地方转换数据。


为什么Fivetran能够脱颖而出:

  • Fivetran 的自动化数据管道消除了数据集成中的手动工作。

  • 其预构建的连接器可以轻松集成来自各种来源的数据。

  • Fivetran 对仓库内数据转换的支持可实现高效的数据处理。


注意事项:

  • Fivetran 的高级功能对于初学者来说可能需要一定的学习曲线。

  • Fivetran 的成本可能成为小型组织或初创公司的障碍。


价钱:

Fivetran 的定价基于使用情况,这意味着你只需为每月使用的每月活动行数 (MAR) 付费。他们为任何新连接器提供 14 天的免费使用期,允许你在做出承诺之前预测使用情况和定价。 

商业智能工具


4. Looker

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Looker 是一个现代商业智能平台,可让企业中的每个人随时随地做出明智的决策。这一切都是为了利用数据为用户提供支持。

主要特征:

  • 自助分析:Looker 只需单击几下即可实时探索和发现见解。每个人都可以访问数据。

  • 数据建模:Looker 强大的数据建模层允许开发者定义一次业务指标和逻辑,然后在整个组织中一致地使用。

  • 集成:Looker 与 Snowflake 无缝集成,能够方便的利用现有的数据仓库。


为什么你可能会喜欢它:

Looker 的用户友好界面和强大的数据建模功能使其成为寻求民主化数据访问的企业的绝佳选择。此外,它与 Snowflake 的集成确保了数据分析工作流程的顺利进行。

定价详情:

Looker 的定价并未在其网站上具体披露,但您可以直接联系,根据具体需求获取报价。

数据治理工具


数据治理涉及数据的管理和保护,以确保数据可靠、一致和可访问。我们在数据治理工具中寻找的理想品质如下:

  • 他们应该提供全面的数据治理能力,包括数据质量、主数据管理、数据隐私和数据编目。

  • 它们应该与其他数据平台无缝集成,包括 Snowflake。

  • 它们应该是用户友好的,使组织能够轻松建立强大的数据治理框架。


此类工具也有很多选项可供选择。其中最受欢迎的是 Collibra 和 Informatica 等。

5. Collibra


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Collibra 是一个全面的数据治理平台,提供管理、治理和理解数据的工具。它旨在帮助组织最大限度地发挥数据的价值。

Collibra 因其强大的数据治理功能、用户友好的界面和广泛的集成选项(包括 Snowflake)而脱颖而出。对于希望建立强大的数据治理框架的公司来说,这是一个不错的选择。

Collibra 的定价并未在其网站上公开披露,可以直接联系他们,根据具体需求获取报价。

6. Informatica 

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Informatica 是数据集成软件和服务的领先提供商。它提供了一套数据治理工具,旨在确保数据质量、合规性和安全性。 

Informatica 全面的数据治理工具套件与其强大的数据集成功能相结合,使其成为寻求增强数据治理的组织的强大选择。它与 Snowflake 无缝集成,允许开发者最大化利用现有的数据仓库。

Informatica 提供的是个性化报价。

结论


现在,我们已经了解了可以提高 Snowflake 工作效率的有用工具。世界各地的数据专业开发人员可以依靠这些工具来简化工作流程、从数据中获取见解并推动决策。


但请记住,虽然所有这些工具都提供了出色的功能,但需要考虑它们与 Snowflake 集成的容易程度也很重要。例如,Datameer 与 Snowflake 无缝集成。


使用和探索这些工具,尝试它们的功能,看看哪些最能引起你的共鸣?当然,我们更想听听你的经历与感受。 


在评论区分享你的想法,让我们继续此话题!
 

作者:文森特

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