21CTO导读：拥抱人工智能，它给软件工程师的机遇已经开始了。

企业家、哲学家与风险投资人纳瓦尔·拉维坎特（Naval Ravikant）最近展望未来道，现在个人“无需员工、无需资金，只需极少的运营成本”即可创建可扩展的企业。他指出，当今软件工程师通过技术、资本和协作，一个人的创业者就能够与传统企业展开竞争。

事到如今，人工智能(AI) 正在加速这一愿景的实现，使个人企业能够以前所未有的效率解决复杂问题。

纳瓦尔在2025年7月7日又发表了一篇推文，他这样写道：

AI is a form of leverage. Leverage increases the returns to those who use it.

Software engineers are gaining leverage relative to everyone else. And the creators of AI are the most leveraged of them all.

翻译成中文是这样的：

人工智能是一种杠杆形式，杠杆会增加使用者的回报。

相较于其他人，软件工程师正在获得更多的杠杆，而AI 的创造者则是其中最具杠杆效应的群体。

下面我便来详细讲述一些观点，包括纳瓦尔对人工智能对软件工程师的巨大优势。

1.识别紧迫问题：人工智能作为终极市场分析师

纳瓦尔说，伟大的企业都是从解决别人忽视的“紧迫问题”开始的。

虽然90% 的初创企业注定会失败，但人工智能可以让它们更快地失败，让创始人能够转向他们认为可以解决的下一个大问题。

人工智能现在正在通过分析大量数据集来发现隐藏的痛点，从而增强问题识别能力。

数据洞察中麦肯锡一份报告发现，75% 使用人工智能进行市场分析的企业将其问题识别准确率提高了 40%。谷歌趋势、Exploding Topics 和 Crayon 等人工智能平台会扫描数百万个数据点，以发现新兴需求。

示例：一位个人企业家使用ChatGPT 分析 Reddit 网站上的帖子，发现了对环保宠物产品的利基需求，并推出了一个个人 DTC 品牌，该品牌在一年内收入达到 500 万美元。

初创企业失败的最大原因是缺乏市场需求（CB Insights）。人工智能使市场调研变得大众化，让个体创业者无需依赖昂贵的顾问就能精准发现机会，从而显著提高成功的几率。

2. 基础知识，通过人工智能放大：新的技术联合创始人

纳瓦尔认为，基础知识加上杠杆作用就足以建立一家企业。而人工智能正在弥合技能差距，充当人们的“技术联合创始人”。

无代码、低代码革命。据说全球无代码、低代码平台市场规模预计到2030 年将达到 948 亿美元（Grand View Research 数据）。Bubble 和 Softr 等工具允许个体创业者无需编写代码即可构建应用程序，而 GitHub Copilot 等 AI 助手则可以编写代码片段。

3. 富有远见的解决方案：利用人工智能的迭代能力进行扩展

清晰的创业愿景至关重要，但执行力才是成功的关键。人工智能让各种规模的初创企业都能更快、更有效地学习、完善与执行。

我们现在正处于一个人工智能驱动、人类完美的时代，人工智能能够以前所未有的速度实现快速原型设计、测试和扩展。

加速产品上线。DALL-E 等 AI 工具和 Figma 的 AI 功能可将设计时间缩短 60%，而 GPT-4 可在几秒钟内起草营销文案。

人工智能驱动的企业产品发布速度比竞争对手要快 50%。

示例：一位Solopreneur 的朋友使用 ChatGPT 生成了 100 多个登录页面变体，并通过 Optimizely 等 AI 工具对其进行 A/B 测试，在两周内实现了 30% 的转化率提升。

初创企业常常因执行不力和迭代周期缓慢而失败。人工智能驱动的自动化和快速反馈循环使个体创业者能够以传统初创企业难以匹敌的速度测试和完善想法，从而显著降低执行风险。

要善于运用杠杆

大家知道，有几种能够撬动财富创造的杠杆形式：劳动力、资本、软件与媒体。

今天，我们简单讨论一下AI 工具这种新形式的杠杆。

AI实际上可以归类为软件杠杆的一部分，但在当前科技发展趋势下，它应该被单独拿出来重点考量。

AI如今已经成为非常重要的生产力工具，因为在数字世界（计算机和互联网），AI 的“认知水平”已经超越了大多数人类。

AI工具之场景

我们能想到的AI 工具使用场景包括如下几类：

（1）AI工具可以帮助我们进行信息记忆和搜寻

它基本上可以替代传统的搜索引擎功能。因为它能理解我们所说的话，所以尽管还有些缺点（比如有时会有“幻觉”），但比传统的搜索引擎更智能、更强大得多。

对此，我们需要规避其缺点，利用好其优势。

（2）辅助人类的认知

当前有各种AI 工具的图像识别功能，可以帮助我们认识自己不了解的事物。

AI在各个学科领域，除了与人类相关学科方面最顶尖的人相比还有差距外，已经比大多数人类都要强大。

因此，AI实际上是一个非常好的辅助认知工具，对于不认识、不了解的事情，都可以交给 AI，让它帮助我们进行分析。

（3）辅助我们进行决策

我们可以将我们已知的大量信息输入AI 工具，让它按照一定的要求，辅助我们进行决策。

（4）辅助教育

同样，由于AI 强大的认知能力，用它来辅助教育也非常有效。

无论是自我学习，还是用AI 辅导孩子学习，都非常有趣。因此，AI 在教育方面的应用将具有巨大的潜力。

（5）直接的生产力工具

现在网上大量内容——各种形式的图片、视频等等，有不少都是AI 生成的；大量的文字类内容很多也是由 AI 辅助生成的；另外，利用基于 AI 的工作流，可以大大提升工作效率。

在内容产业里，AI虽然无法完全替代人类，但已经成为一个重要的生产力工具。

（6）在物理世界的应用

自动驾驶或者辅助自动驾驶，至少节省了人类的部分精力。

各种机器人在生产、仓储等方面的应用，直接提高了生产力。

AI在军事方面的应用——军事侦察、无人机对战等等，大大提高了军事打击的效率与深度。

当前，许多先行者已经利用AI 这个杠杆，创造了大量财富。

正如纳瓦尔所说：“软件工程师正在获得更多的杠杆”，因为我们懂AI，能开发出基于 AI 的各种生产力工具，创造出巨大的价值，这样的例子在中国、美国都已经有很多。

“而AI 的创造者则是其中最具杠杆效应的一群人。”

的确，最典型的例子是最近Meta 的马克·扎克伯格。

为了抢夺AI 人才，他为一个 OpenAI 的核心开发人员开出了一亿美金的天价薪酬，这已经远超过足球超级巨星 C 罗的转会费。

这种稀缺的专业知识的杠杆效应简直已经被拉满，令人惊叹，估计纳瓦尔对此也是有感而发。

不可或缺的技能：人工智能世界中的人类优势

纳瓦尔也强调“在你所从事的领域成为世界顶尖”的重要性。虽然人工智能可以处理执行，但人类的创造力、同理心和战略思维仍然不可替代。

结语

对于普通人来说，即使达不到软件工程师那种“借力”的程度也没关系，但日常使用总可以吧。参考以上AI 的一些使用场景，结合自己现实生活中的需求，让人工智能渗透到我们生活的方方面面，让自己的思维和人工智能融合！

而21CTO社区的用户来说，因为绝大多数是软件工程师及以上角色，这将是一个显而易见的机遇！

作者：洛逸