导读：AI 写码工具日渐普及，但高速成长科技企业仍能给工程师开出高薪与丰厚期权，文中提供了 DeepSeek 等国内 AI 企业薪资股权数据。

AI 浪潮正在席卷全球，诸多从业者担忧 AI 工具会挤压程序员薪资、削减高薪岗位。

但是最新行业调研显示：只要选对处于高速扩张赛道的成长型科技公司，软件工程师依然能拿到极具竞争力的高额现金报酬与长期期权收益，收入天花板持续走高，并未因 AI 普及出现明显之下滑。

海外成长型企业薪酬现状

在美国、欧洲一众 AI&云原生初创企业中，核心软件开发、大模型工程、底层系统研发岗薪资涨幅正领跑全行业。

成立 3-8 年、拿到 B 轮及以上融资的明星创业公司，资深后端、AI 基础设施工程师总包普遍达到 22 万至 38 万美元每年，除基础年薪外，还会配发 4 年期限制性股票期权，核心骨干可拿到占公司 0.1%-0.8% 的期权份额。

即便初级应届软件工程师，在头部 AI 初创企业也能拿下 13-18 万美元年薪，配套小额期权池分配。反观发展停滞、业务固化的传统软件大厂，工程师涨薪幅度常年低于通胀，股权激励额度持续收缩，两极分化愈发明显。

猎头平台 Levels.fyi 最近研究了美国软件工程师 的薪酬与员工人数变化的关系，发现薪酬水平往往与增长相关。

Levels.fyi 的内容营销经理 Hakeem Shibly 在 LinkedIn 上发帖指出：“一般来说，支付最高薪酬的公司也是仍在招聘最多的公司。”

他还举例说，像 Anthropic 和 OpenAI 这样的头部公司，据说高级软件工程师的年薪分别约为 81 万美元和 60.5 万美元。

一些在人工智能基础设施方面投入巨资的大公司处于不同的统计位置——它们仍然支付高薪并产生可观的利润，但它们也在裁员。

“ Meta、亚马逊、谷歌和Coinbase 的薪酬都接近市场最高水平，虽然这四家公司在过去两年都裁员了，”Shibly 说。 

在最不理想的象限中，员工人数减少，相对薪酬降低，我们发现像微软、甲骨文和 Salesforce 这样的公司，人工智能支出和人工智能负债似乎正在对招聘和薪酬造成影响。

Shibly还说：  “例如，像Block这样的一些公司在裁员时就明确表示，这是因为他们正在增加对人工智能的投资，所以要裁减员工。”

“但是，在其他一些公司，情况就比较模糊了。他们不一定会在裁员公告中明确说明这一点。但确实存在一些关联——那些在人工智能计算和人工智能投资方面投入更多资金的公司，即使收入有所增长，也一直在裁员。”

Shibly表示，这种情况也适用于软件工程师，“市场出现了分化，收入最高的人比以前赚得多得多。而收入低于某个特定门槛的人……则面临裁员，而且比以往任何时候都更难找到工作。”

澳大利亚的情况则有所不同。软件和科技服务公司Adaca上个月表示，对软件开发人员的需求一直在增长。该公司报告称，目前澳大利亚有21.6万名软件和应用程序程序员，预计到2025年这一数字将达到18.9万。

除了软件工程师之外，Ramp 和 Revelio 的最新数据显示，人工智能促使公司随着时间的推移雇佣更多的人。

“如果我还在做软件工程师，”Shibly补充说，“我会优先考虑在一家正在发展的公司找工作，即使薪水可能没那么高，因为至少对我个人而言，我希望确保这份工作在几年后仍然存在。而数据也印证了这一点。

中国高速成长科技公司工程师薪资、期权实际数据

而国内大模型、AI 基础设施赛道高速扩张企业延续高薪抢人策略，DeepSeek、智谱 AI、MiniMax、月之暗面等头部 AI 公司为软件工程师、算法研发人才开出极具竞争力的现金薪资与期权激励。

DeepSeek（深度求索）

该公司完成超 510 亿元融资、投后估值近 4000 亿元后大规模扩招，技术岗统一实行 14 薪制度。核心系统研发工程师（底层 C++/Rust、推理框架开发）校招月薪 6-9 万元，折算年薪 84 万 - 126 万元；AGI 深度学习研究员月薪 8-11 万元，最高年薪可达 154 万元；大模型全栈工程师月薪 5-8 万元，年薪区间 70 万 - 112 万元。

为什么高速成长企业愿意给工程师开出高薪

技术是核心壁垒AI、云计算、自动驾驶等赛道，产品竞争力完全由底层代码、模型架构决定，顶尖软件工程师直接决定产品迭代速度与行业领先性，企业愿意支付高额溢价抢夺人才。

资本储备充足一级市场大量资金涌入科技赛道，成长企业手握巨额融资，有充足预算投入人力；股权期权无需当期大额现金支出，企业以未来增值收益换取工程师当下全职投入，实现双赢。

人才供需严重失衡全球精通大模型训练、推理优化、分布式集群开发的工程师缺口巨大，国内大模型人才供需比仅 0.76，企业只能依靠高薪 + 期权拉开人才争夺差距。

AI 虽然可以替代基础编码工作，但系统架构、分布式调优、模型工程落地、业务体系搭建等高阶工作依旧高度依赖资深工程师，稀缺性持续推高薪资上限。

两类工程师收入差距持续拉大

行业已经形成清晰分水岭：供职业务增长停滞、产品迭代缓慢的传统软件企业，工程师薪资增长乏力，几乎无股权激励；深耕 AI、算力基础设施等高速赛道成长型公司，软件工程师现金薪资、期权收益同步快速上涨。

即便 AI 普及带来基础编码岗位简化，具备全栈工程、底层优化、大规模集群运维能力的核心工程师依旧是稀缺资源。成长企业愿意用丰厚现金收益、长期股权回报换取这类人才的技术能力，只要赛道仍处于扩张周期，工程师高薪行情就会持续。

行业长期判断

市场普遍存在 “AI 将压低程序员收入” 的悲观论调，但从海内外成长科技企业真实薪酬数据来看，该判断并不成立。AI 仅替代低门槛、重复性编码工作，高价值系统工程、AI 底层研发人才稀缺度只会进一步提升。

无论海外初创公司还是国内 DeepSeek、智谱 AI 这类头部 AI 企业，高速增长阶段都会持续加码工程师薪酬与期权激励。

对于广大软件研发从业者而言，选择具备真实业务增速、充足资本储备、清晰股权方案的成长型科技企业，依然是实现收入大幅跃升的最优路径之一。

作者：场长