导读：谷歌前AI团队领导者提出言论，AI将“屠杀”高端职业。

伴随着生成式人工智能的飞速发展，前谷歌首个AIGC负责人贾德·塔里菲（Jad Tarifi），向人们发出了强烈警告。

他这样说：未来的医生与律师将面临非常严重的职业危机！

他担承地向我们建议道，除非你出于对特定领域的热爱，否则攻读医学或法律等高端学位将是“浪费时间”。

塔里菲还提出说，当前很多本科毕业学生选择继续深造，其实是为了躲避人工智能带来的就业市场冲击，这种做法根本得不偿失。

他还指出说，获得法律或医学博士学位一般需要耗费数年时间和数十万美元，但AI技术的快速发展，很快就会让这些知识变得过时。

“在目前的医疗体系中，医学院学的东西已经过时了，而且完全是死记硬背，”塔里菲在说道。他认为，攻读高等学位就是等同“浪费”几年的生命，而且无法跟上现在行业的发展速度。

“如果你不确定，你绝对应该默认‘不’，专注于生活在世界上，”塔里菲说。“这样你会进步得更快，学到更多，也能更好地适应事物的变化。”

需要指出的是，塔里菲在2012年获得了佛罗里达大学人工智能博士学位，同年加入谷歌，并在谷歌工作了近十年，创立了这家公司的第一支生成式人工智能团队。

2021年，他离职创办了Integral AI，专注于构建能像人类一样推理、学习和执行复杂任务的企业级通用人工智能（AGI）系统。

值得一提的是，塔里菲出生于黎巴嫩，在美国接受教育并工作，现长居于日本东京。他以深刻的人性化和普世视角，致力于推动通用人工智能的发展，造福全人类。

他还是《AGI之路》、《自由系列》等图书的作者。这个四卷册指南探讨了人工智能的未来、人类潜能以及通用人工智能时代的社会变革。该系列提出了一个充满希望且务实的愿景，旨在将人工智能与人类的最高理想相结合，详细阐述了构建通用人工智能的技术路径，同时为读者提供了一个全新的世界观和实用工具，帮助他们在超级智能塑造的世界中蓬勃发展。

塔里菲的核心观点

塔里菲鼓励人们要多关注“更内在”的成长，类似于冥想、社交与情绪认知。他的观点引发争议，但在人工智能快速演进的当下，确实是值得深思。

第一个观点，人工智能正在颠覆传统高等教育路径，特别是法律与医学；

塔里菲的观点认为，随着人工智能能力的迅速提升，用3-8年时间去攻读法律或医学等传统高级学位很快变得毫无意义。

法律与医学不仅学制长、学费昂贵，而且所学内容在快速变化的技术背景下迅速过时。

以医学为例，他指出当前的医疗教育系统过度依赖死记硬背，难以适应人工智能主导下的未来医疗模式。

第二个观点是，攻读博士学位不应是“逃避现实”的手段，而应出于热情与使命感；

他自己虽然拥有人工智能博士学位，但坦言连最新的微处理器的工作机制都不了解，他暗示知识更新之快已经超出博士教育的反应速度。

第三个观点，人工智能进展速度将使“现在的热门”在毕业前就被淘汰；

他进一步警告，即使是看似前沿的“人工智能+机器人”也将在几年内被攻克。

因此，如果真的要进入某个专业，应选择“人工智能 + 生物”这种仍在初期阶段的细分领域，否则“不如什么都别学”。

塔里菲的观点与英伟达CEO黄仁勋不谋而合。

黄仁勋认为说，未来生命科学将像汽车和软件等传统行业一样，走向高度工程化和理性设计的时代。他相信，通过计算机辅助，人类将实现药物的理性设计。

“我们现在能够表示基因、蛋白质，甚至是细胞，几乎可以理解一个细胞的意义了，”黄仁勋表示。在他看来，“数字生物”（digital biology）将是未来最大的变革，并会对生命科学产生深远影响。

核心观点之四，真正值得投入的，不是学位，而是对“人性”的探索。

比如冥想、社交、认识自己的情绪等，这些“硅谷式的人性”实践反而更加弥足珍贵。

他认为，人工智能的迅速发展，反而促使人类重新审视“人类独有的价值”。

现实质疑与反思

现实中的人工智能技术仍然不成熟：目前人工智能在法律和医疗领域的表现并不理想，甚至“连律师都当不好，更别说医生”。

我们如何看此类观点？

当前人工智能技术在语言、医疗影像、法律文书、编码等领域的能力均已经达到或超越入门从业者水平。

在这种背景下，高投入的传统专业教育（如医学、法律）若不与科技融合，将越来越难以保障其原有的“高薪稳定”价值。

很多人攻读博士学位或深造其实并非出于热爱，而是“就业焦虑”或“社会期待”驱动。

人工智能再强，情绪感知、同理心、价值判断、复杂人际沟通这些能力短期内无法替代。

所以，投资自己的“人文能力”、“情绪管理”与“社会互动”能力才是正确方向。

此外，他对医学、法律等专业的“过度否定”有失偏颇。虽然人工智能确实在辅助诊断、文书处理上表现出色，但核心判断、伦理责任、复杂决策仍需人类的专业人士承担。

医生和律师的角色正在演变，不是消失，而是更需技术与人文的融合。

问题不在于专业是否有前景，而在于是否能结合人工智能与该专业的融合创新能力。

比如“人工智能+医学影像”、“人工智能+合规风险”、“人工智能+知识产权”等交叉领域仍极具前景。

他的“干脆什么都别学”言论更多是一种夸张式表达，意在强调方向选择的重要性，但现实中人们仍需基本的知识结构与逻辑训练，否则连与人工智能协作都很难做到。

如何面对未来？

人工智能不会摧毁教育和职业本身，而是会重塑它们。

盲目深造、只看“热门”没有未来，关键是找到交叉融合的切入点。未来的赢家，不是学历最高的那批人，而是能与人工智能协同、具备独立思考与情绪智慧的人。

如果你正在做职业规划或教育选择，请不妨做如下思考：

1、评估我的专业是否能与人工智能融合？

2、评估我是否愿意持续学习并适应技术变化？

3、评估我的能力中，有哪些是人工智能无法轻易复制的？

选择专业已经不再是“铁饭碗”的思维，而是“不断再造自我”的过程。我们需要的，不只是知识，而是学习能力+适应能力+内在认知力。这些，才是通向未来最可靠的保护盾！

作者：王晓峰

参考：

https://www.entrepreneur.com/business-news/google-ai-pioneer-employee-says-to-stay-away-from-ai-phds/496051