在旧金山举行的TED人工智能大会上，全球杰出的人工智能科学家和投资者之一、创新工场董事长李开复以视频连线的形式发表演讲，其语气罕见地直接表示：“在人工智能硬件和机器人制造方面，美国正在被中国超越。”

李开复曾担任苹果、微软和谷歌等巨头企业高管，目前经营着一家大型风险投资公司和自己的人工智能公司。他阐述了技术格局在地理和经济方面的分化，认为这对商业竞争和国家安全都有深远的影响。

这位AI老将直言，中美AI竞争正在沿地理与经济维度彻底分化。美国在企业AI与科研层面仍领先，但中国正快速主导消费级AI与智能制造业，尤其在机器人领域。

“就像优必选、宇树（Unitree）这样的公司，已经能把AI整合进极具成本优势的机器人体系里，造价低、产能快、供应链稳，全球几乎无人能敌。”

李开复在视频中还说，这种结合“AI + 硬件 + 制造链”的方式，正在重塑全球机器人竞争格局。

他指出，中美AI的投资逻辑已出现根本分歧：“美国VC把钱砸进大模型和企业AI软件；中国VC押注机器人与AI硬件。”

美国企业AI之所以赚钱，是因为劳动力贵、软件订阅付费成熟；而中国的制造业基础更强、劳动力充裕、硬件商业化更快——因此走出完全不同的增长曲线。

李开复表示：“美国的风险投资公司对机器人技术的资助方式与中国不同。就像中国的风险投资公司对生成式人工智能的资助方式与美国不同一样。”

这种投资差异反映了不同的经济激励机制和市场结构。在美国，企业已经习惯于支付软件订阅费用，而且劳动力成本高昂，因此能够提升白领生产力的企业人工智能工具价格不菲。而在中国，软件订阅模式历来难以获得发展，但制造业在经济中占据主导地位，因此机器人技术提供了一条更清晰的商业化路径。

李开复认为，结果是每个国家都在不同领域领先，并且可能会继续保持这种势头。

李开复在谈到美国领先的人工智能实验室时承认：“中国在获得像OpenAI或Anthropic这样的公司融资方面面临一些挑战。但我认为，美国在机器人技术领域的投资兴趣和价值创造方面将面临挑战。”

“美国会继续主导企业AI，中国则将在机器人和消费AI领域领跑。”李开复判断道。

他还强调，中国科技巨头在消费AI落地速度上几乎碾压硅谷。

“字节跳动、阿里巴巴、腾讯的反应速度，比Meta和YouTube快得多。他们早已把AI深度融入社交、电商和内容生态。”

例如，字节系的TikTok之所以全球爆红，正是凭借AI算法的精细推荐和产品打磨，而这一类“AI用户体验”能力，美国仍在追赶。

而中国的企业还在直播电商和短视频等领域率先推出了人工智能功能，而西方企业后来才纷纷效仿。

李开复还指出，中国已经在某些领域更广泛地部署了人工智能。“中国在很多领域也取得了显著的成就，比如更广泛地应用计算机视觉、语音识别和翻译，”他说。

更让硅谷惊讶的是，李开复透露，全球前十的开源AI模型，目前全来自中国。DeepSeek、阿里巴巴等企业推出的开源模型，在性能评测中已超越Meta的Llama系列。

他认为，开源路线将成为人工智能生态的长期力量，“开源模型就像AI界的Linux，你可以修改、微调、自由构建，这是国家级AI主权模型的关键。”

“我认为开源有很多主要优势，”李说道。有了开源模型，“你可以检查、调整和改进它。它是你的，而且是免费的。如果你想构建一个应用程序或调整模型来执行某些特定操作，开源模型就非常重要。”

他将其与操作系统进行了类比：“从事操作系统工作的人都喜欢 Linux，这也是它的普及率飙升的原因。我认为，未来开源还能让人们根据国家需求调整主权模型，使其更好地适应特定语言。”

不过，李预测两种模式将会共存。“我不认为开源模式会胜出，”他说。“就像苹果一样，虽然封闭，但体验比安卓更好一些……我认为我们会看到更多应用使用开源模式，更多工程师想要构建开源模式，但我认为更多资金仍将留在封闭模式。”

当被问及通用人工智能 (AGI) 的风险时，李开复重新表述了这个问题。“我不太担心人工智能在短期内拥有自我意识并给人类带来危险，”他说，“我更担心它被坏人利用去做可怕的事情，或者担心人工智能竞赛会迫使人们如此努力、如此快速、如此疯狂地工作，如此快速地行动，以至于制造出存在问题和漏洞的产品。”

他继续说道：“我对此非常担心。事实上，我认为一些可怕的事件将会发生，这将为此类问题敲响警钟。”

最令他担忧的，不是AGI觉醒，而是这场AI军备竞赛的“速度失控”：“我不担心AI变成人类敌人，我担心人类因为竞争太快，造出漏洞百出的系统，被恶意滥用。”

李开复警告，如果全球AI产业继续以“先上车再修路”的节奏狂奔，“重大事故几乎是必然的”。

从AI芯片到算力中心，他还点出一个决定未来胜负的底层变量：能源基础设施。“中国的新能源项目建设速度是美国的十倍。”他说，“如果这种趋势持续，中国的AI算力将在几年后达到美国的十倍。”

在他看来，这意味着AI实力差距可能不仅是技术问题，而是国家级能源与基础设施竞争。

结论也很冷峻，人工智能不再是一场单一竞赛，而是一系列并行的技术战争。

美国在科研与企业AI仍领先，中国则在机器人、消费级AI、开源模型与能源布局上全面反超。

会后，一位不愿透露姓名的风险投资人站在会议厅里，总结了当时在场的气氛：

“我们不是在与中国竞争，而是在平行的轨道里奔跑。” 

这些轨道最终是会融合，还是会分化成完全独立的技术生态系统，或许是未来十年的决定性问题。

作者：场长

参考：

https://venturebeat.com/ai/kai-fu-lees-brutal-assessment-america-is-already-losing-the-ai-hardware-war