2025 年 11 月 18 日，谷歌在 Gemini 3 模型发布之际，同步推出全新智能体开发平台 Google Antigravity，将集成开发环境（IDE）推向 “智能体优先” 的未来形态。

该平台以浏览器控制、异步交互为核心能力，通过四大协作开发原则，重新定义了开发者与 AI 智能体的协作模式，目前已开启免费公开预览，支持 Gemini 3、Anthropic Claude Sonnet 4.5 及 OpenAI GPT-OSS 等主流模型。

核心定位：从工具到协作者，IDE 的进化革命

谷歌在官方博客中如此表示道，随着 Gemini 3 等模型的出现，AI 智能体已具备跨多个平台长时间无干预运行的能力。尽管尚未实现 “连续数天无人干预”，但行业正迈向 “以更高抽象层级与智能体交互” 的新阶段 —— 不再依赖单个提示词或工具调用，而是让智能体深度参与完整工作流。

Google Antigravity 正是为回应这一需求而生，它打破了传统 IDE 的功能边界，将 AI 智能体从 “开发者工具包中的辅助工具” 升级为 “全程参与的主动协作者”。无论是独立完成端到端软件开发任务，还是多智能体协同处理复杂项目，平台都能提供适配的交互场景，让开发过程更高效、更具灵活性。

四大核心原则：构建可信的智能体协作体系

1. 信任（Trust）：可验证的工作产出

为解决智能体交互中的 “黑箱问题”，Antigravity 在工作过程中会生成 “工件（Artifacts）”，包括任务清单、实施计划、操作指南、截图与浏览器录制文件等。这些产出物比原始工具调用记录更易于被开发者验证，清晰呈现智能体的工作逻辑和进度，以便让开发者能直观确认智能体是否理解任务目标、是否在严谨验证工作成果。

2. 自主性（Autonomy）：双视图适配不同场景

平台设计了两种核心视图，满足不同开发需求：

• 默认编辑器视图：提供完整 IDE 体验，支持代码补全、行内命令，智能体常驻侧边栏，随时响应开发需求；
• 智能体优先管理视图：可创建、协调和监控多个工作空间中的多个智能体，实现复杂任务的多智能体协同调度。两种视图相互独立且支持快速切换，既保证了单个开发者的高效操作，也满足了复杂项目的协作需求。

3. 反馈（Feedback）：异步迭代无中断

针对传统智能体 “难以迭代优化” 的痛点，Antigravity 支持开发者通过多种方式提供异步反馈：对文本类工件可添加谷歌文档式评论，对截图可进行选中区域评论等。智能体能够实时接收这些反馈，并在不中断当前工作的前提下，将反馈融入后续执行过程，高效解决 “智能体完成 80% 任务后，开发者需花费更多时间完善剩余 20%” 的行业痛点。

4. 自改进（Self-improvement）：沉淀开发知识库

平台内置自学习能力，可检索和贡献开发知识库。它能从过往工作中学习两类信息：一是代码片段等显性信息，二是任务完成步骤等抽象的架构和流程信息。通过持续沉淀和复用开发经验，智能体的工作效率和准确性会逐步提升，形成 “实践 - 学习 - 优化” 的良性循环。

开放预览：多模型支持，免费开放体验

目前 Google Antigravity 已开启公开预览，用户可免费接入使用。平台不仅支持谷歌自家的 Gemini 3 模型，还兼容 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 OpenAI 的 GPT-OSS，让开发者无需切换工具就能体验不同顶尖模型的智能体能力。

从实际应用场景来看，开发者可借助平台完成 Mock API 开发、Next.js 应用构建等具体任务，智能体将全程负责规划、编码、验证等环节；对于复杂项目，还能通过管理视图调度多个智能体分工协作，大幅降低开发门槛和时间成本。

Google Antigravity 的发布，不仅是谷歌 AI 生态的重要补充，更标志着智能体开发从 “单点功能演示” 走向 “规模化实用化”。随着平台的持续迭代和更多模型的接入，开发者与 AI 智能体的协作模式将进一步革新，为软件开发行业带来更高效、更具创造力的工作方式。

作者：场长