微软CEO萨蒂亚·纳德拉预测，未来90-95%的代码将由AI生成，但这不意味着程序员的末日。相反，你的新身份——“AI管家”（Agent Manager），将让你比以往任何时候都更有价值。

第一幕：告别“知识工人”，迎接你的新身份“AI管家”

🌟 理解AI时代的核心转变，找到自己不可替代的价值定位。

主持人： 看起来微软正在构建一个能管理所有AI代理（Agent）的统一界面。未来的目标是让每个知识工作者都变成“AI管家”吗？

萨蒂亚： 这个比喻很贴切。我们确实在为AI时代构建新的“脚手架”。

你想想过去，我们开发了Outlook，把日历、联系人、邮件这些独立的APP整合到了一起。后来我们又做了Teams，把会议、频道、聊天整合起来。每一次，我们都在为新的工作方式提供新的“脚手架”。

现在，AI时代来了，我们又需要一个新的界面。我们正在做的M365 Copilot，就是要把聊天、搜索、AI代理、笔记等等都整合到一个地方。而Teams，就是它的多人协作版。

“如果一个外星人来看80年代的办公室，他会看到‘打字员’。如果他今天再来，他会说：‘哇，全人类都成了打字员’。但我们知道，我们是在做知识工作，只是工作的抽象层次被提升了。”

我给你讲个我自己的变化。我92年加入微软，那时候如果要准备一场客户会议，得找客户团队写报告，邮件发过来，我再整理到OneNote里读。我职业生涯大部分时间都在准备和阅读这些报告。

但就在过去五个月，一切都颠覆了。多亏了那些推理模型，我现在只需要自己去提问：“嘿，我要见XYZ公司的CEO，把所有我需要知道的东西都给我找出来。” 它会从网上、我的邮件、文档，甚至我们的CRM和供应链系统里抓取信息，给我一份完整的报告。然后，我把这份报告分享给客户团队。

你看，整个工作流都反过来了。你可以说，作为一个CEO，我现在做的“知识工作”比以前多得多。我感觉自己更有价值，更能被雇佣了，因为我能更快地获取信息，更好地和同事协作。

所以，对于知识工作者来说，最好的防御就是主动拥抱工具，去改变你的工作、你的工作产出和你的工作流。技能提升和再学习，永远是从使用工具开始的，而不是逃避它们。

第二幕：未来95%代码是AI写的，程序员要失业了？

🌟 看清技术发展的真相，缓解“被AI取代”的焦虑。

主持人： 您最近提到微软已经有30%的新代码是AI生成的。当这个数字达到90%甚至95%时，世界会是什么样子？

萨蒂亚： 你得先记住一件事：我们现在面临着巨大的“技术赤字”。全世界未完成的软件项目堆积如山，我们根本没有足够的软件开发能力去满足这些需求。

在这个背景下，AI工具的出现是雪中送炭。无论是代码补全（我们以前有IntelliSense，现在只是更智能了），还是我昨天试的，把一段代码直接变成流程图——因为我更习惯看图。这些都极大地提升了效率。

现在，我们有了GitHub Copilot这样的编码代理，它就像一个“虚拟结对程序员”。我可以把修复Bug的任务交给它，然后我来审查。但记住，最终，人类始终在循环中（human is in the loop）。我觉得我们夸大了这里的自主性。 在它进入任何持续集成/持续部署（CI/CD）流程前，都必须经过人类的审查。

“最终，会是一个开发组织里的人类，与这些AI代理协同工作，去一起啃掉我们积压如山的技术赤字。我看到的是这样一个世界，而不是别的。”

第三幕：别再迷信案例了，你得自己“下场健身”

🌟 获得企业和个人在转型期的核心行动指南。

主持人： 您领导了微软经历多次技术转型，对于那些试图在AI代理时代重塑自己的公司，您有什么建议？

萨蒂亚： 在微软，最难的事情就是不断调整。我刚来的时候，我们最大的竞争对手是Novell（注：一家曾在网络操作系统领域领先的公司）。这些年来，微软用很痛苦的方式学会了如何改变。有时候我们做对了，有时候做错了。

你必须从根本上改变三件事：我们如何工作，我们做什么，以及我们如何走向市场。 同时重塑生产方式、产品创新和商业模式，这是件非常残酷的事。

我发现一个现象，包括我自己在内，我们都喜欢去研究那个时代最耀眼的公司。但现实是，案例研究根本没用（case studies don't help）。你必须自己去做。

“有人曾对我说：‘你不可能通过看别人去健身房而自己变健康，你必须自己去健身房。’ 我认为这次变革就是这样。重点不是羡慕别人，而是自己动手。”

最好的方式是“扩散”，而不是“培训”。想想PC是怎么普及的？不是公司开了个培训课，而是法务部的人发现用Word写合同太爽了，财务部的人爱上了Excel。然后他们发现，大家需要协作，于是Excel表格通过邮件传来传去，工作流就这么改变了。

我们现在在微软内部看到的也是一样。我跟我们AI网络部门的一个工程师聊天，她说维护全球光纤网络的运维工作全是手动的，简直是噩梦。于是，她自己用我们的低代码工具和Foundry平台，构建了一个多代理协调器，把流程自动化了。

赋予你的员工工具和自主权，让他们去解决离自己最近的工作流问题，这才是真正需要发生的变革。就像我们每个人都学会了用Excel编程一样，新一轮的变革正在以同样的方式发生。

第四幕：别再吹捧AGI了，AI的真正价值在这里

🌟 获得一个更宏大、更务实的视角，理解科技的终极意义。

主持人： 两个月前，您说“AGI只是无意义的基准测试游戏，AI的真正价值在于全球经济增长”，这引起了很大反响。您认为AI代理在哪方面价值最大？

萨蒂亚： 这是一个很好的问题。就拿医疗来说，它占了美国GDP的19-20%。巨大的成本和低效都出在工作流上。如果你和任何医生聊，他们都在拼命提供最好的医疗服务，但被复杂的数字系统搞得筋疲力尽。

如果有一个地方我最渴望看到生产力提升，那就是医疗。比如我们和斯坦福大学合作的多代理协调器，它能帮助医生开“肿瘤委员会会议”。如果这个东西能普及，让每个医疗服务提供者都能用更低的成本提供更好的医疗，那该多好！

我之前的评论，不是要攻击任何伟大的AI研究。而是，我觉得我们作为一个社会，庆祝科技公司太多了，而庆祝科技带来的影响太少了。

“说实话，我真的讨厌我们科技行业变得如此自嗨。我只想回到那个我们讨论技术如何被应用的时代。当全球各行各业因为使用了技术，为我们所有人创造了奇迹而被庆祝时，那一天才是真正的成功。”

想想我们花了多少年，想在教育领域找到一个能带来该死的改变的技术干预？现在，终于有了。世界银行在尼日利亚的研究提供了真实的统计证据：你给人们一个Copilot（或任何AI代理），事情真的会发生改变。这对我来说，才是真正的故事。这才是当初我加入科技行业的原因。

作者：言非言

来源：处一AI前沿观察