每每在软件项目开发中，后端研发都是一个重头戏。如果我们要从头搭建，会花费大量时间，如果使用商业软件则会有更多的限制。

现在，有一个超级好的开源后端解决方案，它的名字叫做 Supabase，提供一个高度集成的后端即服务平台，称为BaaS，能够让开发者轻松能够上手，快速构建出功能更强大的后端服务。

Supabase 的创立故事

Supabase 由Paul Copplestone（首席执行官）和 Ant Wilson（首席技术官）于 2020 年初创立。

Copplestone 曾在东南亚的一家初创公司工作时尝试使用 Firebase。起初，它很方便，但当他需要强大的可扩展性、更灵活的查询或自定义功能时，他意识到扩展起来非常困难。如果切换到像 PostgreSQL 这样的关系数据库，他就必须自行构建实时功能和身份验证，这会带来巨大的开销。因此，Supabase 的初衷就是弥补这一缺陷——“保持 Firebase 级别的简洁性，同时享受 Postgres 般的灵活性”。

他们首先在 GitHub 上发布了一个开源的“实时 Postgres”项目，迅速引起了 Hacker News 和其它开发者社区的关注。很快，用户数量就飙升。后来，他们加入了 Y Combinator（S20 批次），并将宣传语调整为“Firebase 的开源替代品”，这一举措迅速获得了成功。

2020 年春季，Supabase 连续两天登上 Hacker News 的头版，用户数量几乎在一夜之间从 80 人飙升至 800 人，这迫使团队不得不迅速提升基础设施。此后，他们迅速添加了身份验证和存储功能，短短几年内，Supabase 就发展成为一个全球开发者平台。

Supabase 的产品特点及其与竞争对手的区别

与 Firebase 和 AWS Amplify 的比较

Supabase 快速增长的一个重要原因是 2020 年代初人们对 SQL 和开源技术重新燃起的兴趣。诚然，无代码、无服务器和 BaaS 解决方案（例如 Firebase 或 AWS Amplify）在加速开发方面确实取得了显著成效。但随着时间的推移，扩展这些解决方案或在 NoSQL 环境中处理复杂查询，让许多工程师感到头疼。相比之下，Supabase 的方法则以 PostgreSQL（一个久经考验的关系数据库）为骨干，同时仍秉承 Firebase 标志性的简洁性。最重要的是，它是完全开源的，因此它本质上是一个“开源后端平台”，兼具 BaaS 的便利性和 SQL 的灵活性。

当比较 Supabase 和 Firebase 时，数据模型方面的一个重要区别就显现出来了。Firebase 的 Firestore 是 NoSQL 且无模式的，这对于快速原型设计非常有用，但在需要高级 JOIN 或事务时可能会受到限制。人们也经常提到 Firebase 的供应商锁定问题，尤其是对于大公司而言。同时，Supabase 的代码库是完全开源的。您甚至可以自行托管它，如果您在云端运行 Supabase，底层技术是标准的 Postgres，因此如果需要，迁移或与其他服务集成要容易得多。实时功能也以不同的方式实现。Firebase 使用专有方法来猜测数据变化，而 Supabase 直接使用 Postgres 的 WAL（预写日志）来检测变化，让您保持实时更新，而无需牺牲关系数据库的功能。

与 AWS Amplify 相比，Amplify 提供了大量的亚马逊服务。这对于大型生态系统来说非常好，但也可能增加你的学习难度。例如，你可以将 Amplify 与 Cognito 结合使用进行身份验证，与 DynamoDB 或 Serverless Aurora 结合使用进行存储，等等——这会让你感觉相当复杂。与此同时，Supabase 更加精简：你拥有一个单一、一致的 UI，并且大部分后端功能都集中在一个地方，这大大降低了小型团队或刚起步人员的开销。此外，Amplify 通常与 DynamoDB（NoSQL）配对使用，因此如果你的应用程序改变方向，你可能不得不不断重新设计数据设计。Supabase 使用 Postgres，因此你会感受到“坚实的 RDB 可靠性”，加上自动化的 REST 和 GraphQL API，当需求发生变化时，这非常灵活。

与 Hasura 的区别

现在，如果将其与 Hasura 进行比较，该平台是一个“GraphQL 引擎”，位于您已有的 Postgres 之上，通过 GraphQL 自动公开您的架构。另一方面，Supabase 更像是一个“一体化 BaaS”，将身份验证、存储、实时功能等捆绑在一个解决方案中。如果您使用 Hasura，通常需要单独添加文件存储或身份验证提供程序，然后将它们全部拼凑在一起。相比之下，Supabase 将这些组件整合在一起，前端开发人员尤其喜欢这种方式，因为摩擦更少。在实时功能方面，Hasura 使用基于轮询的 GraphQL 订阅模型，而 Supabase 则本机监控 WAL 日志并推送更新，通常提供更好的性能和更低的延迟。

因此，Supabase 的定位与大型 BaaS 平台（Firebase、AWS Amplify）和纯 GraphQL 服务（如 Hasura）本质上有所不同。关键在于，它保留了关系型数据库的高级查询和可扩展性，同时又能提供 Firebase 所期望的那种精简的开发体验。而且由于它是开源的，您可以根据需要自行托管，并且可以轻松采用向量搜索等新功能，而不会感到被束缚。实际上，从初创公司到大型企业，各种各样的公司都已开始将 Supabase 用于各种项目：人工智能（使用 pgvector）、大型 SaaS（据说比 Amplify 更容易），甚至将 Web3 用作链下数据存储。从本质上讲，Postgres 的声誉和开源社区不断推动着良性循环：友好的用户界面、免费套餐帮助人们快速上手，并且这种势头持续不断。因此，那些认为 Firebase“方便但不灵活”，Amplify“功能强大但复杂”，或 Hasura“非常适合 GraphQL 但缺少其他功能”的开发者，最终往往会选择 Supabase 作为“恰到好处”的解决方案。从 2020 年到 2023 年左右，这个最佳平衡点带来了我们现在看到的爆炸式增长。

Supabase 为何受到开发者的青睐？

让我们深入探讨一下 Supabase 为何能引起如此多开发者的强烈共鸣。我们将从几个角度来探讨——开源、社区参与、以 Postgres 为中心的设计等等。

开源和社区驱动改进的力量

Supabase 完全开源，这一点至关重要。用户可以查看源代码、进行探索，甚至根据需要进行修改。事实上，GitHub 上有一个活跃的贡献者群体，他们提交问题和拉取请求。由于 Supabase 集成了 GoTrue（用于身份验证）、PostgREST（用于自动生成 API）和 pgvector（用于向量搜索）等热门开源软件，因此对于希望在久经考验的开源解决方案上进行构建的开发者来说，它极具吸引力。在社区的推动下，功能通常会快速添加或改进。

自托管能力也至关重要。在金融或医疗保健等安全至上的行业中，能够在本地运行整个堆栈是一个巨大的优势。一些用户，例如 Quivr，已经指出，他们更喜欢像 Supabase 这样的开源解决方案，而不是像 Auth0 这样的专有服务，正是因为它避免了供应商锁定，并且保持了一切透明。从更广泛的意义上讲，社区信任 Supabase 是一个值得信赖的稳定平台。

围绕 PostgreSQL 的设计

Supabase 团队做出的最明智的决定之一就是全面拥抱 PostgreSQL 生态系统。例如，Firebase 主要采用 NoSQL（Firestore），这对于基本用例来说非常出色，但当您需要更复杂的查询，或者需要具有关系约束的结构良好的数据时，它就会变得令人头疼。Supabase 依赖于 Postgres，这意味着您可以执行高级 SQL 查询、依赖行级安全性 (RLS)、处理事务，并将数据存储在常规的关系模式中。对于许多企业开发人员或经验丰富的工程师来说，SQL 至关重要——因此，Supabase 恰好做到了“轻松入门，成就卓越”这一完美平衡。

一个突出的功能是 pgvector，它支持直接在 Postgres 中进行向量搜索。这对于 AI 工作负载来说意义重大，它让您无需启动像 Pinecone 这样的专用向量数据库，即可管理来自 OpenAI 或 Stable Diffusion 等模型的嵌入。这让您感到轻松，因为您可以简化整个架构，同时仍然获得强大的性能，例如语义搜索或推荐。Supabase 迅速拥抱 Postgres × AI 是他们在该领域超越许多其他 BaaS 产品的一个重要原因。

简单的开发者体验（DX）和自动生成的 API

另一个重要卖点是卓越的开发者体验。一旦定义好 Postgres 模式，即可立即获得 REST 和 GraphQL 端点——无需手动编写自定义后端代码。只需一个周末，即可快速搭建一个基本的 Web 或移动应用原型，这对于希望快速测试创意的初创公司或独立开发者来说，无疑是一个巨大的福音。

同时，Supabase Realtime 通过监控 WAL 日志来工作，让您在数据库发生更改时自动向客户端发送推送更新。这意味着构建实时聊天、协作工具或实时仪表板变得非常简单。例如，Chatbase 就利用此功能实时处理用户请求，在不停机的情况下扩展到数十万访客，并在短短五个月内实现了 100 万美元的月收入。如果您能够在一个地方处理身份验证和存储，则可以节省大量的开发时间。

Supabase 代码开源，可说是Firebase的完美替代品。

从技术侧讲它基于一系列开源工具构建，比如Postgres、PostgREST、Realtime、GoTrue等一系列，它为开发者提供了一个完整并且容易使用的后端解决方案。不论是数据库管理、实时数据同步，还有身份验证、文件存储、Supabase都能轻松应对。

此外，Supabase还提供了RESTful API和GraphQL API，开发者设计好数据库后，Supabase就能自动生成API接口，从而省去了大量编写API的工作。

Supabase还支持通过WebSocket实现实时数据同步，当数据有变化时，可以自动更新推送到客户端。

当前成绩

Supabase当前在GitHub的星级为82.1K！

https://github.com/supabase

性能特色

强大数据库支撑：基于 PostgreSQL 构建，提供 REST 和 GraphQL 双接口，支持 SQL 原生操作，复杂查询、事务处理轻松搞定，灵活适配不同开发习惯。

开源自托管模式：代码完全开源可定制，支持自建服务器部署，数据存储与处理完全自主掌控，安全隐私有保障，尤其适合敏感项目。

一站式功能模块：集成用户认证（邮箱 / 手机号 / OAuth 等）、文件存储、Serverless 函数部署、WebSocket 实时通信等常用后端功能，无需重复造轮子。

高兼容性生态：无缝对接 React、Vue、Node.js、Python 等主流框架与语言，提供多语言 SDK，支持 Docker 容器化部署、Git 版本控制，开发流程更顺畅。

开发者友好设计：文档详细且入门门槛低，新手能快速上手，资深开发者也能找到高级玩法，配套活跃社区可交流答疑，降低学习成本。

如何快速使用

1）官方云托管平台

如果你不想自己搭建环境，可以直接注册使用 Supabase 的官方云托管平台。

访问 Supabase 官网 https://supabase.com，点击注册按钮，使用邮箱或 GitHub 账号进行注册。

注册完成后，登录到 Supabase 仪表板，创建一个新的项目。

在项目仪表板中，你可以看到项目的基本信息和配置选项。

接下来，你可以开始使用 Supabase 提供的各种功能，比如创建数据库表、配置身份验证等。

2）本地部署

当然，你也可以选择在本地部署 Supabase，方便在开发环境中进行调试。

git clone https://github.com/supabase/supabase.gitcd supabase/dockercp .env.example .envdocker-compose up -d

访问仪表板：

服务启动后，可以通过 http://localhost:8000 访问 Supabase 仪表板，默认用户名是 supabase，密码是 this_password_is_insecure_and_should_be_updated。

项目体验展示

使用 Supabase 开发，那种高效的体验是让人赞叹的。比如创建项目、表结构、插入数据、查看文档以及在前端展示数据，整个流程都非常顺畅。

你可以轻松地创建一个用户表，通过简单的 API 调用实现用户注册和登录，还能实时更新和展示数据。

小结

Supabase 不仅功能强大，而且非常灵活，特别适合那些想要快速开发、又希望能完全掌控自己数据的开发者。无论是个人项目还是创业公司，甚至是大型企业，都能在 Supabase 中找到适合自己的解决方案。

总之，如果你正在寻找一个高效、可扩展的后端解决方案，Supabase 绝对值得一试，相信它会成为你的开发利器。

更多细节功能，感兴趣的可以到项目地址查看：

https://github.com/supabase/supabase

编辑：行动中的大雄