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2022 最新数据可视化工具精选

大数据 0 929 2022-10-15 07:17:37

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导读:数据可视化是以图形方式解释或表示数据的过程。通常它使用图表、表格、直方图和其他信息图形的数据的图形或视觉体现。

如今数据在任何类型的组织中都起着重要作用。数据可视化帮助我们了解某些趋势和见解,并根据数据做出重要决策。

通过可视化表示,可以用很简单的方式显示复杂的数据负载。

什么是数据可视化工具?


各位读者先想象一下,要查看一百万用户的记录,并根据这些人的年龄范围对其分组。那可是一项复杂且比较乏味的任务。

而使用数据可视化工具从此类记录中提取信息,并以可视化方式将其呈现给自己或任何需要数据的人员。

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在接下来的一部分中,我将给大家介绍一些精选的最佳数据可视化工具。

2022 年精选之顶级数据可视化工具


在本节中,我们将介绍各种数据可视化工具的功能和可用性/定价计划,当然我们没有按任何特定顺序列出。

1. Tableu

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Tableau 登陆页面

用户可以使用Tableau访问、可视化和分析数据。此外它还具有拖放功能,可提供更具交互性的界面。

特征:

  • 实时数据分析。

  • 离线支持。

  • 数据库和云集成。

  • AI 和 ML 支持的分析。

  • 支持数据科学家的集成。

  • 团队协作和共享工作的专用环境。

  • 用于数据警报通知、人工智能预测和团队协作分析的 Slack 集成。

  • 非技术用户的绝佳工具,因为您不必为基本用途编写代码。


可用性/定价


Tableau 并不是开源型工具。尽管提供免费试用,Tableau 提供了三种可供您选择的计划— Tableau Creator、Tableau Explorer 和 Tableau Viewer,价格分别为每月 70 美元、42 美元和 15 美元,按年计费。

2.GoogleCharts


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谷歌图表登陆页面


Google Charts是一种有效的图表工具,可用于在网站上可视化或显示数据。它通常与 JavaScript 联合使用。

谷歌图表文档详实,它的指南展示了如何创建不同的图表类型,如条形图、气泡图、日历图、直方图、地图、饼图等。

特征


  • 专为开发人员打造。需要 JavaScript 知识。

  • 广泛的预建图表类型可供选择。

  • 不需要插件。

  • 实时数据更新。

  • 跨浏览器兼容性。

  • 跨平台可移植到 iOS 和 Android。

  • 图表类型很容易定制。

  • 可以连接到仪表板向用户显示动态图表。


可用性/定价

Google Charts 是一款完全免费的产品。

3. Zoho Analytics


Zoho Analytics 登陆页面

Zoho Analytics能够将原始数据转换为洞察力和仪表板。开发者可以将不同的源文件、云数据库、自定义应用程序和流行的业务应用程序连接到 Zoho。

该产品非常适合企业应用,它可以让你很方便的准备、分析和可视化数据。

特色

  • 在 AI 和 ML 的帮助下实现自动化洞察与预测分析。

  • 支持低代码和无代码集成。

  • 支持与Mailchimp、Shopify 等许多流行应用程序集成。

  • 协作功能。

  • 灵活的部署选项。

  • 使用幻灯片、门户网站和嵌入式 AI 助手进行演示的数据看板功能。


可用性/定价

Zoho Analytics 提供以下云计划

  • 基本 => 22 美元/月,按年计费。

  • 标准 => 50 美元/月,按年计费。

  • 保费 => 125 美元/月,按年计费。

  • 企业 => 495 美元/月,按年计费。


云计划提供 15 天免费试用。另外
为私有部署和托管的用户提供的本地计划提供了以下选项

本地服务器:
  • 个人 => 永久免费。

  • 专业 => 每年 30 美元/月。

  • 最少 5 个用户。

AWS:
  • 个人 => 永远免费。

  • 专业 => 每小时 0.25 美元的 AWS 使用。

  • 最少 5 个用户。

4. 微软 Power BI

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 Power BI 登陆页面

Microsoft Power BI可让用户轻松连接、建模与可视化数据。

特征

  • AI 根据数据生成答案

  • 与流行的应用程序和功能集成

  • 实时分析

  • 安全数据分析


可用性/定价

Microsoft Power Bi 有两个主要计划——Power BI Pro 和 Power BI Premium,每位用户/月的价格分别为 13.70 美元和 27.50 美元。

Power BI Premium 计划具有适用于更大组织的按容量功能。此功能的起价为每个容量/月 6,858.10 美元。

5.Qlik Sense

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Qlik Sense 登陆页面

Qlik Sense与列出的其它工具一样,还具有一些很酷的功能,使其成为人们数据可视化的理想选择。

特征

  • 具备人工智能洞察力

  • 自动数据准备

  • 实时数据分析

  • 交互式仪表板

  • 完全可定制的分析


可用性/定价

Qlik Sense Business 计划起价为每位用户每月 30 美元,按年计费。可以通过联系他们的销售团队来评估他们的企业和客户管理计划。

6. ploty

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Ploty登陆页面

Plotly是一个使用 Python 语言构建数据可视化应用程序的低代码工具。

特征

  • 需要Python开发知识

  • 开源,并且拥有一个非常活跃的用户社区

  • 可以离线使用

  • 用于创建折线图、面积图、条形图、直方图等的开源图形库


可用性/定价

Plotly 是完全免费和开源的。

它还具有 Dash Enterprise 功能,可自动交付报告、警报和应用程序管理器。此功能不是免费的。

7. DOMO

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DOMO登陆页面


特征

  • 实时数据分析

  • 交互式仪表板

  • 数据共享

  • 为企业构建的数据应用程序


可用性/定价

根据Domo官方的说法:

定价基于对平台的使用相关的组成部分有关,包括数据存储、数据刷新率、数据查询量和用户数量……

8. infogram

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infogram登陆页面

Inforgram是一个很优秀的工具,可以更轻松地创建信息图表、报告、仪表板、幻灯片、社交媒体帖子、邮件标题等。

特征

  • 交互式图表

  • 实时团队协作

  • 访问项目版本历史

  • 非常适合创建和跟踪社交媒体内容

  • 自定义跟踪链接


可用性/定价

Infogram 有以下计划:

  • 基本 => 永远免费。

  • 专业版 => 19 美元/月。

  • 商业 => 67 美元/月。

  • 团队 => 149/月。


9.D3.js

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D3.js 登陆页面

D3.js是一个 JavaScript 库,用于使用 HTML、SVG 和 CSS 在 Web 网页上处理以及可视化数据。

特征

  • 需要了解 HTML、CSS、SVG 和 JavaScript。

  • 可用于创建信息图表的不同代码示例库。

  • 充实的如何使用库的学习文档。


可用性/定价

D3.js 是免费和开源的。

10. Databox

Databox登陆页面

Databox主要是一个仪表板工具。它可用于跟踪和可视化来自任何来源的数据。

特征

  • 自动报告

  • 警报和通知

  • 支持集成流行的应用程序和平台

  • 可定制的模板


可用性/定价

Databox 有一个永久免费计划,其中包含 3 个数据源连接、所有标准功能和 60 多个集成。

其他计划:

  • 入门 => 72 美元/月。

  • 专业 => 135/月。

11. Datawrapper

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Datawrapper登陆页面

Datawrapper是为电子报、媒体和出版等内容平台创建可视化的良好工具。

特征

  • 无需代码或设计技能

  • 数据源的实时可视化更新

  • 在不同的设备上响应

  • PNG、SVG、PDF 导出

  • 可打印的图形

  • 可定制的图表

  • 通过共享文件夹、Slack 和 Teams 集成进行团队协作

  • 多种可视化供选择


可用性/定价


Datawrapper 有以下计划:

  • 免费计划。

  • 自定义 => 599 美元/月。

  • 12. HighCharts

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Highcharts 登陆页面

Highcharts 可以让 Web 和移动开发人员可以轻松创建图表。

Highcharts 的库基于 JavaScript 和 TypeScript 构建,适用于任何后端数据库,可用于 Javascript、Angular、React、VueJS、iOS、R、.NET、Python、Java、Android 等项目。

特征

  • 支持流行的技术栈

  • 开发者可轻松定制

  • 文档和学习资源丰富


可用性/定价


Highcharts 的 JS、Stock、Maps 和 Gantt 计划具有以下定价功能:

  • 单机 => 每个席位每年 152 美元。

  • SaaS => 每年每个席位 300 美元。

  • SaaS+ => 每年每席位 750 美元。

  • OEM => 直接联系 Highcharts 团队。

目前还有一个指向 GitHub 代码存储库的 Highcharts Editor 计划处于测试阶段。

小结

如果不能以图形方式可视化和表示数据,随着数据的增长,人们将变得非常难以理解。

有很多数据可视化工具供开发者选择。有些需要开发经验,而有些则不点也不需要。还有不少免费开源的高级工具。

根据自己想要的功能选择正确的,费用永远是第二位的。本文通过列出一些流行的数据可视化工具、它们的功能和定价计划,来帮助大家在选择时缩小范围。

感谢大家的阅读!

作者:场长
参考:
https://www.freecodecamp.org/news/data-visualization-tools-guide/

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